Para o cálculo do tamanho da amostra nas manchas florestais da aldeia de Calombo realizou- se também uma amostragem prévia com a finalidade de estimar os principais parâmetros estatísticos componentes das fórmulas do tamanho da amostra. Foram medidas inicialmente, ao acaso, 32 parcelas circulares com uma área a = 0,05 hectare cada.
No ANEXO IV estão registados os principais parâmetros médios por hectare da massa florestal de Calombo para cada uma das parcelas amostrada, os quais foram tirados do final das parcelas representadas no exemplo do ANEXO II.
(m3 ha-1)
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Para o cálculo do tamanho da amostra utilizou-se como variável de interesse o volume médio por hectare obtido na penúltima coluna (16) do anexo II, os quais estão representados pela letra (Xi) na tabela do ANEXO X.
Para calcular o tamanho da amostra utilizou-se a fórmula em função do coeficiente de variação para população infinita. Portanto, o valor de t(0,05;77) = 1,9912 e o tamanho da amostra foi o seguinte:
10%
77,45943 78 % 2 , 44 * 1,9912 % % 2 2 2 2 2 2 LE cv t nComo pode-se observar o tamanho da amostra é muito alto, o que encarece excessivamente o inventário. É por isso que avaliou-se a possibilidade de aplicar a amostragem estratificada, tendo em consideração que a mancha florestal de Miombo da aldeia de Calombo é muito variável quanto aos volumes, que neste caso foi a varável de interesse escolhida para o cálculo do tamanho da amostra.
3.3.2.2.1. Critérios utilizados na estratificação.
Os objectivos da estratificação nos inventários florestais são de reduzir a variação dentro dos estratos e os custos de amostragem, assim como aumentar a precisão das estimativas.
Na amostragem aleatória simples não se pode garantir que todos os segmentos de uma população estejam representados na amostra. Por outro lado, na amostragem estratificada se tem a possibilidade de extrair uma amostra que represente os diferentes segmentos de uma população para qualquer variável de interesse. Por esta razão, a estratificação é usada com frequência em levantamentos realizados por amostragem (Sukhatme et al,1984.).
A intensidade de amostragem necessária para estimar os parâmetros de uma população, com uma precisão previamente fixada, depende da variabilidade dessa população. Se a variação for grande, a intensidade de amostragem será grande, assim como o custo de amostragem. Se a variação fora pequena, a intensidade de amostragem será reduzida e os custos de amostragens serão menores.
Assim, sendo possível dividir uma população heterogénea em subpopulações ou estratos homogéneos, de tal modo que os valores da variável de interesse variem pouco de uma unidade a outra, pode-se obter uma estimativa precisa da média de um estrato qualquer, através de uma pequena amostra desse estrato.
As estimativas dos estratos podem ser combinadas, resultando estimativas precisas para toda a população.
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A população pode estratificar-se, tomando-se como base várias características tais como: topografia do terreno, sítio natural, tipologia florestal, altura, idade, densidade, volume, etc. Mas sempre que for possível, a base para a estratificação deve ser a variável principal que será estimada no inventário.
De acordo com o Cochran (1977), a estratificação é uma técnica comum aplicada, procurando diversos objectivos, entre os quais se destacam:
a) quando se deseja informações com determinada precisão de certos estratos, é aconselhável tratar cada um deles como uma subpopulação utilizando suas vantagens; b) as conveniências administrativas podem determinar o uso da estratificação, facilitando
a execução do trabalho e separando os resultados para as diversas áreas de interesse; c) os problemas de amostragem podem ser sensivelmente diferentes nas diversas partes
da população;
d) a estratificação pode proporcionar aumento de precisão nas estimativas da população. Inclusive, segundo Cochran (1977), em geral a estratificação aumenta a precisão das estimativas quando se satisfazem as seguintes condições:
a) que a população seja constituída de características, cujos tamanhos ou magnitude variam amplamente;
b) que as variáveis medidas tenham estreita correlação com o tamanho ou magnitude das características; e
c) que se disponha de uma boa medida do tamanho dos estratos.
Segundo foi exposto na epígrafe 3.2, a figura 3.4 mostra a área da aldeia de Calombo dividida em diferentes categorias de áreas de acordo ao uso. Na mesma identificaram-se três estratos tomando como base a densidade e o volume, os quais estão representados no plano com os números romanos I, II e III.
No plano representado na figura 3.4 ressaltam-se também, com um C, aquelas áreas que foram cortadas para a produção de carvão e que na altura estão em processo de recuperação. No quadro 3.4 da epígrafe 3.2 aparecem também os principais indicadores que caracterizam os estratos a partir dos resultados obtidos do inventário prévio.
Segundo Péllico & Brena (1997) em inventários florestais as possibilidades de estratificação são classificadas em cinco tipos principais, entre os quais estão:
A estratificação da variável de interesse, onde o volume representa a variável principal de um inventário, assim, a estratificação em volume é aplicada com o
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objectivo de homogeneizar os volumes dentro dos estratos; e
Pós-estratificação, que é a divisão em estratos depois da colecta dos dados. Em geral, a pós-estratificação resulta da identificação da variabilidade da população durante os trabalhos de amostragem, permitindo a delimitação dos estratos “in citu”.
Estes dois tipos de estratificação tiveram-se em conta na criação dos três estratos nas áreas florestais de Calombo.
Como resultado da amostragem estratificada, obteve-se o seguinte tamanho da amostra:
18,03
Portanto o tamanho necessário da amostra serão 18 parcelas, correspondendo a cada estrato, seguindo uma distribuição proporcional da amostra, o seguinte número de parcelas:
= 2,88 ≈ 3 = 11,88 ≈ 12 = 3,24 ≈ 3
Como pode-se observar o tamanho necessário da amostra para obter uma precisão de ±10% é muito inferior ao número de parcelas medidas no inventário prévio e também é inferior ao número de parcelas medidas por estrato. Portanto o inventário prévio considerou-se como definitivo, a partir do qual foram feitos os cálculos para o diagnóstico da produção de carvão vegetal na área de Calombo.
A justificativa e o procedimento de cálculo do tamanho da amostra estratificada para avaliar as manchas florestais da aldeia de Calombo está no Anexo X.
3.3.2.3. Determinação da capacidade produtiva das manchas florestais das aldeias de