Os códigos dos dados utilizados, o seu significado, a unidade, a fonte e o nível de análise estão expostos no Quadro 1. Quando nenhuma consideração for feita sobre a variável, pode-se assumir que ela seja variável no tempo e no espaço. Algumas variáveis selecionadas merecem ser discutidas, tais como rflor, que é a área de florestas sobre a área total da unidade política, portanto, apresentando valores de 0 a 1. A variável indbov representa os preços municipais da arroba de boi gordo12 no ano de 2001, portanto, invariável no tempo, sendo normalizada com média 100. Essa variável foi introduzida para captar uma relação espacial do preço do boi com o desmatamento, bem como o efeito do custo do transporte. Esse índice de preço foi inicialmente construído por Costa et al. (2001) por meio de entrevistas nos frigoríficos da Amazônia, sendo transformados para preço a nível de fazenda13 pela retirada do custo de transporte. Esse índice tem sido utilizado para medir o efeito da pecuária a nível local sobre o
12 Os preços do boi gordo municipais foram fornecidos peloProfessor Eugênio Y. Arima, da Hobart and
William Smith Colleges, pesquisador associado do Instituto do Homem e Meio Ambiente da Amazônia.
13 Os preços foram originalmente construídos a nível de células de 5x5 km2, sendo transformados para o
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desmatamento e queimadas em diversos trabalhos (ARIMA et al., 2007; SILVA, 2009; ARIMA et al., 2011).
Quadro 1 – Descrição dos dados utilizados nas estimações dos modelos econométricos Código Descrição Unidade Fonte Nível de Análise Desmat Desmatamento observado na Amazônia Legal km2 Iinpe Estadual e
Municipal
Flor Área inicial de floresta km2 Inpe Estadual e
Municipal
Rflor Área relativa de floresta (flor/área da unidade de análise) índice Inpe Estadual e Municipal
rflor2 Área relativa de floresta elevada ao quadrado índice Inpe Estadual e Municipal
Indbov Índice municipal de preço bovino índice Imazon* Municipal
psoja1 Preços médios nacionais da soja de setembro a agosto – defasado R$/sc FGV Estadual e Municipal
pboi1 Preços médios nacionais do boi gordo de setembro a agosto – defasado R$/@ FGV Estadual e Municipal
ipp1 Índice de preços pagos pelos produtores médios de setembro a agosto – defasado índice FGV Estadual e Municipal
PIB Produto Interno Bruto mil reais Ipea Estadual e Municipal
Ppc PIB per capita mil reais Ipea Estadual e Municipal
ppc2 PIB per capita elevado ao quadrado mil reais Ipea Estadual e Municipal
Pop População hab. Ipea Estadual e Municipal
Cr Crédito Rural mil reais BCB** Estadual e Municipal
Ga Gastos do Governo Federal em gestão ambiental mil reais STN*** Municipal
Ag Gastos do Governo Federal com agricultura mil reais STN*** Estadual e Municipal
Tr Gastos do Governo Federal em transportes mil reais STN*** Estadual e Municipal
Eb Efetivo bovino cabeças No de IBGE Estadual e Municipal
Lav Área de lavouras permanentes e temporárias ha IBGE Estadual e Municipal
Dpop Densidade populacional - divisão de pop pela área hab/km2 Ipeas/InpeE Estadual e Municipal
Área Área total da unidade política km2 Inpe Estadual e
Municipal *Instituto do Homem e Meio Ambiente da Amazônia
**Banco Central do Brasil: Anuário Estatístico do Crédito Rural. ***Secretaria do Tesouro Nacional.
As variáveis psoja1, pboi1 e ipp1 são as médias nacionais de setembro a agosto, período em que o desmatamento é medido pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – Inpe. O número 1 no final de cada código denota que essas variáveis representam os preços defasados. Dessa forma, para o desmatamento no ano t, que é medido de setembro do ano t-1 a agosto do ano t, têm-se os preços médios de setembro do ano t-2 a agosto do
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ano t-1. A variável ipp1 representa o índice de preços pagos pelos produtores, visando captar os custos de produção. Essas variáveis captam o movimento temporal dos mercados agrícolas e de insumos, uma vez que são variáveis no tempo e invariáveis no espaço.
O crédito rural (cr) é a soma dos valores das linhas de investimento e custeio da agricultura familiar e comercial para a agricultura e pecuária. Os gastos do Governo Federal em Gestão Ambiental representam aqueles relacionados à preservação e conservação ambiental, controle ambiental, recuperação de áreas degradadas, recursos hídricos, meteorologia e demais gastos. Os gastos em agricultura representam a promoção da produção vegetal e animal, defesa sanitária vegetal e animal, abastecimento, extensão rural, irrigação e demais gastos. Os gastos com transportes estão relacionados a investimentos no transporte rodoviário, ferroviário, hidroviário, aéreo e outros.
As quatro últimas variáveis listadas no Quadro 1 foram utilizadas como variáveis instrumentais para testar a endogeneidade do crédito rural e população. As variáveis monetárias psoja1, pboi1, ipp1, pib, ppc, ppc2, cr, ga, ag e tr foram deflacionadas pelo IGP-DI da Fundação Getúlio Vargas – FGV com base em dezembro de 2008. Como dito anteriormente, indbov representa os preços a nível municipal em 2001, tendo sido esse preço transformado em índice e não deflacionado.
O período para a análise estadual foi de 1999 a 2008 e o da análise municipal de 2002 a 2008. Esses períodos foram determinados pela disponibilidade de dados. O período inicial para os estados foi escolhido pela disponibilidade de dados de crédito rural no Anuário Estatístico do Crédito Rural, que começou a ser publicado em 1999. Como a análise compreende um período de 10 anos e é feita para os nove estados da Amazônia Legal, o total de observações foi de 90.
No caso municipal, o período inicial foi determinado pelos gastos do Governo Federal nessas unidades de políticas, que começaram a ser divulgados a partir de 2002. O período final foi determinado, em ambos os casos, pela série do PIB, que está disponível até 2008. O modelo estadual considerou os nove estados da Amazônia Legal, enquanto o modelo estadual considerou uma filtragem dos 783 municípios da Amazônia disponibilizados pelo Inpe. Retiraram-se os municípios que não apresentaram área de floresta em 2002, uma vez que o desmatamento nulo nesses municípios seria decorrente da não existência de florestas e não das causas discutidas nesse trabalho. Posteriormente, foram retirados os municípios para os quais não houve disponibilidade da variável indbov. Depois dessas filtragens, restaram 601 municípios.
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Cabe ressaltar que para alguns municípios, em determindados anos, as variáveis ga, ag e tr não foram disponibilizadas; contudo, esses municípios não foram retirados do modelo, utilizando-se a estimação por painel desbalanceado. Outro problema encontrado nos dados diz respeito à presença de outliers para a variável ppc. Por exemplo, essa variável apresentou valor máximo de mais de 200 mil reais para o município de Rosário do Oeste no Mato Grosso em 2008, valor que não condiz com o PIB per capita divulgado pelo IBGE no mesmo ano. Assim, esses outliers foram retirados da base de dados. Depois de todas essas operações, o número de observações utilizadas no modelo municipal foi de 3704.
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