Veien videre

Constituindo um dos objetivos caracterizadores do desenvolvimento do presente estudo, as assinaturas procurarão traduzir de forma inequívoca a informação preferencial exibida por cada utilizador. O conjunto de decisões que todos os dias tomamos, os comportamentos que exibimos durante a tomada de decisões ou, até, os gostos que evidenciamos a partir destas opções, definem e traçam o nosso perfil, a nossa personalidade. Será com base nesta premissa que se justificará o propósito assente na procura e construção de assinaturas que traduzam os gostos musicais dos utilizadores – uma assinatura musical. Como facilmente se poderá compreender, no caso concreto

do presente caso de estudo, as assinaturas não serão mais do que a consolidação das preferências musicais historicamente exibidas por cada utilizador. Será a partir daqui que se fará uma abordagem que procure definir e, mais importante ainda, distinguir cada um dos diferentes apreciadores musicais.

A construção de uma assinatura refletora das preferências musicais de um ouvinte deverá basear- se nos dados referentes às músicas ouvidas por este, bem como nas propriedades caracterizadoras do momento de cada audição. De um modo mais informal pode-se afirmar que uma assinatura será constituída por todos os padrões encontrados e exibidos pelas preferências históricas de um utilizador. Contudo, para este padrão assumir um papel preponderante na definição de uma assinatura, deverá responder a dois requisitos essenciais:

1. terá de ser verificado de forma bastante frequente pelo conjunto de ações tomadas pelo utilizador e, portanto, a sua precisão deverá ser relativamente alta;

2. não deverá ser comum a vários ouvintes diferentes.

Figura 5.1 Exemplo de padrões, informalmente apresentados, que poderão ser obtidos pelos métodos de extração de conhecimento.

Na figura 5.1 encontram-se, a título de exemplo, representados dados relativos a possíveis padrões que poderão constituir o resultado dos métodos até então abordados. Ao lado direito de cada padrão informalmente descrito, poderá ainda ser visto um valor decimal que corresponde à precisão obtida para cada regra descritora de ações frequentes do utilizador. Com base nessa informação, pode-se agora proceder à explicação mais detalhada dos dois requisitos essenciais que deverão ser respondidos pelos padrões definidores de uma assinatura.

O primeiro requisito descrito refere-se à necessidade de obtenção de dados que se possam traduzir em padrões frequentemente exibidos pelo utilizador. Será, a partir dste, que a precisão será maior e, portanto, será feita uma definição mais correta e provável quer das ações passadas do utilizador, quer das ações perspetivadas para o mesmo. Neste contexto estão legíveis todos os padrões acima apresentado, pois todos eles têm a si associados valores de precisão sempre

superiores a cerca de 0.9. O segundo requisito, obrigatório durante a escolha do conhecimento que irá caracterizar a assinatura de um ouvinte, é a necessidade do padrão encontrado não ser frequente em todos os outros utilizadores. De facto, existem casos em que se encontra informação transversal a um grande grupo de utilizadores e, portanto, esta não será caracterizadora da unicidade respetiva aos gostos musicais de cada um deles. Na figura 4.1 existe um padrão extraído que é traduzido pela seguinte afirmação: “Durante o mês de dezembro ouve músicas cujo género musical é “Christmas””. Esta frase, descritora de um padrão musical encontrado, encontra-se associada a três dos quatro utilizadores representados e, deste modo, traduz informação repetida em 75% dos ouvintes do sistema. Quando existe uma taxa tão elevada de repetição de um padrão para diferentes utilizadores, o conhecimento extraído não trará um grande valor distintivo relativo ao ouvinte sobre o qual se pretende extrair conhecimento. De facto, ao observar-se o caso do exemplo apresentado, facilmente se compreende que será bastante rotineira a audição de músicas natalícias durante o período destas épocas festivas, portanto (no presente contexto) não se deverá ter em consideração o conhecimento obtido pois confundirá o sistema, uma vez que não propõe resultados que possam diferenciar um utilizador dos outros.

Desta forma, pode-se sumariar que um ouvinte será definido por todos os padrões encontrados a respeito das suas preferências musicais, desde que suportem um valor de unicidade relativamente alto. Quanto maior for o número de padrões obtidos e associados a um valor de precisão alto e a um valor de unicidade alto, melhor qualidade terá a assinatura caracterizadora dos gostos musicais expressos pelo ouvinte. Utilizando-se novamente o exemplo apresentado na figura 4.1, pode-se facilmente caracterizar o utilizador C a partir do conhecimento adquirido em relação aos seus hábitos. De facto, o ouvinte poderá ser caracterizado pelas 3 afirmações descritas: “Em dias sem chuva, durante o mês de outubro ouve músicas com BPM alto”, “Sempre que chove, à segunda- feira ouve músicas cuja Loudness é elevado” e “Em dias cuja temperatura média é baixa, ouve músicas do artista XPTO”. Do mesmo modo que uma assinatura gráfica deverá ser sempre idêntica, ou pelo menos com certos traços semelhantes de representação para representação, também se espera que os padrões musicais sejam frequentemente seguidos. É neste aspeto que reside uma das principais motivações assente na definição de assinaturas caracterizadoras de cada ouvinte.

A assinatura ideal deveria ser notoriamente diferente de todas as outras já existentes e deveria apresentar-se graficamente igual ao longo de todas as suas representações. Contudo, a perfeição

nem sempre é encontrada e não será no domínio das assinaturas que o será. De facto, no mundo real, uma assinatura poderá ser semelhante a alguma outra já existente e, além disso, esta representação gráfica irá muito provavelmente sofrer alterações ao longo do tempo. Estas condições inevitáveis não só se verificam na representação gráfica do nome de um dado indivíduo, mas também nas assinaturas sugeridas no presente domínio de investigação. Antes de se proceder à explicação dos constrangimentos que poderão advir do problema exposto, torna-se relevante fazer uma abordagem relativa à motivação intrínseca à construção de assinaturas no domínio deste projeto. As vantagens obtidas pela caracterização inequívoca de um dado ouvinte assemelham-se às mesmas encontradas para os sistemas de assinatura rotineiros. De facto, a partir da construção de um sistema que permita caracterizar de forma inequívoca um utilizador, podem-se fazer algumas validações relativas à sua identidade e, portanto, relativas à autenticação de um dado ouvinte num sistema. Este conjunto de características pode ainda definir o perfil musical do utilizador, permitindo, desta forma, que se façam recomendações orientadas à assinatura exibida pelo mesmo. Ao testar-se a autenticidade do indivíduo que está, num dado momento, a ouvir música, poder-se-á ainda concluir acerca da identidade do mesmo e, assim, possibilitar-se-á o enquadramento deste com a veracidade dos dados recolhidos aquando cada audição. Além destas, existem ainda um monte de aplicações que poderão ser derivadas, por vezes não de forma direta, a partir da utilização dum sistema que procure identificar de forma inequívoca os seus utilizadores.