Para realização da rodada final de entrevistas, foi elaborado um novo questionário, em MS Excel, com uma série ordenada de questões para serem respondidas pelos especialistas selecionados. O modelo desse formulário de entrevistas está apresentado no Apêndice C (Formulário da terceira rodada de entrevistas), o qual é composto de três partes, sendo:
• Ficha de introdução do questionário e ficha de identificação do participante – semelhante às fichas contidas nos questionários anteriores;
• Ficha de avaliação da influência e dependência das variáveis – nessa etapa as 10 variáveis selecionadas na etapa anterior foram comparadas duas a duas resultando em 45 comparações (1/45, 2/45, 3/45, ..., 45/45) conforme matriz apresentada no quadro 6. Com isso, essa ficha precisou ser repetida por 45 vezes e para facilitar a navegação nas fichas, foi adotado recurso de macros do MS Excel.
Quadro 6 – Matriz de comparação das variáveis na terceira rodada de entrevistas
Fonte: Elaborado pelo autor
Para cada comparação realizada entre duas variáveis, o especialista deve indicar:
• Qual das variáveis possui mais influência no sistema em estudo (Smart Grid); • Se há uma relação de dependência entre as duas variáveis. Caso haja, o especialista deverá ainda identificar qual variável dá origem a causa da dependência e qual variável sofre seu efeito, além de avaliar a dimensão desse efeito, que pode ser graduado em alto, médio ou baixo.
Variável/ Comparação 1 4 12 15 18 19 21 26 31 33 1 4 1/45 12 2/45 10/45 15 3/45 11/45 18/45 18 4/45 12/45 19/45 25/45 19 5/45 13/45 20/45 26/45 31/45 21 6/45 14/45 21/45 27/45 32/45 36/45 26 7/45 15/45 22/45 28/45 33/45 37/45 40/45 31 8/45 16/45 23/45 29/45 34/45 38/45 41/45 43/45 33 9/45 17/45 24/45 30/45 35/45 39/45 42/45 44/45 45/45
Para a tabulação dos dados foram adotados os seguintes critérios:
• A cada comparação em que uma variável foi julgada de maior influência que a outra no sistema em estudo, atribuiu-se 1 ponto;
• Quando uma relação de dependência era apontada pelos especialistas, a variável efeito era pontuada, atribuindo-se 1 ponto para a graduação de baixa dependência, 2 pontos para a média e 3 pontos para a alta.
De acordo com esses critérios, o valor máximo de influência que uma variável poderia obter seria 9, uma vez que cada variável foi submetida a 9 comparações, ou seja, uma comparação com cada uma das demais variáveis.
Quanto ao quesito dependência, vale destacar que a pontuação foi atribuída às variáveis que sofreram dependência de outras e não àquelas que influenciam outras. Dessa forma, como uma variável poderia sofrer até 9 dependências, e cada dependência poderia atingir o valor máximo de 3 (alta dependência), o valor máximo de dependência que uma variável poderia obter seria 27.
A partir dessa sistemática de cálculo, os resultados obtidos para as variáveis em cada quesito (influência e dependência), estão apresentados na tabela 9. Ainda nessa tabela está apresentado o resultado normalizado da influência e dependência, de modo a facilitar a posterior análise gráfica dessas variáveis. A pontuação referente à influência das variáveis foi normalizada adotando-se o valor 100 para a variável que tivesse obtido a pontuação máxima de 9. Já para o quesito dependência, a normalização visou atribuir o valor 50 para valor médio da pontuação de dependência das variáveis.
Tabela 9 – Médias originais e normalizadas de influência e dependência VARIÁVEL Valores Originais Valores Normalizados Influên cia Depen dência Influên cia Depen dência Indústria 1 O desenvolvimento da indústria de
medidores força a redução do preço do SM (medidor eletrônico inteligente)
4,38 8,85 48,72 61,30
Indústria 4 A expansão e consolidação da indústria de equipamentos de geração distribuída influencia o desenvolvimento de normas técnicas de conexão de geração distribuída
3,69 8,00 41,03 55,44
Indústria 12 A expansão da quantidade de veículos elétricos possibilita o surgimento dos terminais de recarga
2,38 5,92 26,50 41,04
Governo 1 O MME prioriza e define políticas de
planejamento setorial com metas e prazos para implantação da SG
6,92 4,31 76,92 29,85
Regulador 1 A expansão da SG pressiona o
desenvolvimento do marco regulatório (setor de energia)
6,92 4,77 76,92 33,05
Regulador 2 A expansão da SG pressiona o
desenvolvimento do marco regulatório (setor de Telecomunicação)
3,38 8,92 37,61 61,83
Distribuidora 1 A evolução e difusão da SG resultam em
aumento de produtividade das distribuidoras
5,85 9,31 64,96 64,50
Consumidor 2 A implantação da tarifa horossazonal para os consumidores atendidos em baixa tensão (tarifa branca) possibilitará a gestão da demanda e redução dos gastos com energia elétrica
5,54 5,15 61,54 35,71
Bancos 1 A redução dos custos de financiamento
contribui para a viabilização da implantação da SG
2,92 6,92 32,48 47,97
Capacitação 1 A evolução tecnológica advinda com a SG resultará na necessidade de formação de mão de obra capacitada nas diversas áreas de conhecimento que envolve a nova tecnologia
3,00 10,00 33,33 69,30
Fonte: Elaborado pelo autor
Conforme metodologia da Stakeholder Analysis, proposta por Boaventura e Fischmann, os valores das médias normalizadas dos quesitos influência e dependência foram representados graficamente em um gráfico da influência versus dependência, onde as variáveis foram representadas em seus diversos setores, conforme apresentado na figura 19. Cada setor tem características próprias que ajudam a entender melhor o sistema em estudo. A identificação das variáveis chave dá-se em função de dois atributos: sua alta influência no sistema em estudo e sua baixa dependência de outras variáveis.
Figura 19 – Gráfico da influência versus dependência
Fonte: Elaborado pelo autor
Pode-se observar na análise do gráfico da figura 19, pelas variáveis encontradas no setor 1, que são três as variáveis mais importantes do sistema, duas da categoria tendência e uma da categoria incerteza. No quadro 7 estão apresentadas as variáveis chave selecionadas, onde foi incluída também uma variável adicional posicionada no setor 2, que apresenta um alto valor de influência e uma dependência intermediária. Essa variável adicional, Distribuidora 1, da categoria tendência, foi selecionada como variável chave por se tratar de uma variável de alta influência, além de ter sido apresentada com a variável de maior importância entre as variáveis avaliadas nesse quesito, conforme apresentado anteriormente na tabela 8.
As quatro variáveis chave selecionadas: i) Governo 1; ii) Regulador 1; iii) Distribuidora 1, e; iv) Consumidor 2; representam 04 importantes stakeholders de segmentos distintos do sistema em estudo. Essas variáveis chave serão utilizadas como principal insumo na elaboração dos cenários propostos sobre a tendência de difusão da Smart Grid no Brasil.
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 10 20 30 40 50 60 70 80 In fl u ên ci a Dependência Influência x Dependência Indústria 1 Indústria 4 Indústria 12 Governo 1 Regulador 1 Regulador 2 Distribuidora 1 Consumidor 2 Bancos 1 Capacitação 1 1 2 3 5 4
Quadro 7 – Variáveis chave selecionadas
VARIÁVEL CHAVE
VARIÁVEL - DESCRIÇÃO CATEGORIA
Governo 1 O MME prioriza e define políticas de planejamento
setorial com metas e prazos para implantação da SG
Incerteza
Regulador 1 A expansão da SG pressiona o desenvolvimento do
marco regulatório (setor de energia)
Tendência
Distribuidora 1 A evolução e difusão da SG resultam em aumento de produtividade das distribuidoras
Tendência
Consumidor 2 A implantação da tarifa horossazonal para os consumidores atendidos em baixa tensão (tarifa branca) possibilitará a gestão da demanda e redução dos gastos com energia elétrica
Tendência
Fonte: Elaborado pelo autor