Para identificar variáveis capazes de explicar os índices de eficiência encontrados, realizou-se uma estimação dos parâmetros por meio da regressão quantílica. Antes disso, no entanto, conforme descrita na metodologia, empregou-se o teste não paramétrico de Kolmogorov-Smirnov, no intuito de verificar se os escores de eficiência utilizados na variável dependente da regressão quantílica são constituídos pelo modelo com retornos constantes de escala ou com retornos variáveis de escala. Os resultados desse teste mostraram que o valor encontrado da estatísticaTKS foi 0,6314, o que permitiu rejeitar a hipótese de retornos
variáveis de escala. Portanto, a regressão quantílica foi estimada considerando os escores de eficiência técnica obtidos no modelo de retornos constantes de escala, cujos resultados da estimação se encontram na Tabela 15.
Conforme se verifica, existe diferenciação nos determinantes do nível de eficiência técnica entre os produtores de frutas menos eficientes, captados pelo 10º quantil, e os mais eficientes, traduzidos pelo 90º quantil. Para o grupo de fruticultores menos eficientes, observa-se que, dentre as seis variáveis explicativas utilizadas, apenas índice da gestão, crédito e escolaridade desempenharam papel irrelevante para explicar variações no nível de eficiência técnica, já que os coeficientes destas variáveis não se mostraram estatisticamente significantes. Neste caso, não há diferença entre os fruticultores com acesso ao crédito e os que não possuem, e nem entre os níveis de escolaridades, ou seja, se o produtor possui ensino secundário ou superior ou não.
Os valores dos parâmetros das variáveis - logaritmo da produção, assistência técnica e experiência - foram significativos ao nível de 1% e indicara sinais positivos, sinalizando que o nível de eficiência dos fruticultores pertencentes a esse grupo cresce com o aumento do logaritmo da produção e/ou da assistência técnica e/ou com a experiência.
Tabela 15 - Estimativa da eficiência técnica dos fruticultores da região do Cariri, Ceará, por
meio do modelo de Regressão Quantílica, 2014
Variáveis explicativas Quantis
0,10 0,90 Constante -0.193* (-2.60) 0.791* (3.60) Logaritmo da Produção 0.0247* (2.88) 0.0119** (2.13) Índice de Gestão3 0.0371 (1.02) 0.495** (2.09) Assistência técnica (dummy) 0.0116*
(2.53) 0.0114* (2.04) Crédito (dummy) -0.00714 (-0.26) 0.138* (3.53) Experiência (dummy) 0.016* (3.43) 0.0742 * (3.33) Escolaridade (dummy) 0.004 (1.02) 0.425* (2.31)
Fonte: Resultados da Pesquisa (2014)
Notas: ***, ** e * indicam, respectivamente, significativos a 10%, 5% e 1% e os valores entre parênteses referem-se à estatística “t”. O teste de Wald para testar a hipótese de igualdade entre os coeficientes das duas regressões: F=42,62 (prob=0,0000).
Quanto aos fatores explicativos da eficiência técnica para o grupo de produtores mais eficientes, constata-se que todas as variáveis são importantes para explicar a eficiência desse grupo.
A dummy assistência técnica contribui positivamente para a melhoria de eficiência técnica dos fruticultores pertencentes ao grupo dos mais eficientes. Esse resultado ratifica aquele encontrado por Sousa, Justo e Campos (2012), ao verificarem que essa variável desempenha papel relevante no sentido de aumentar a eficiência técnica dos fruticultores.
Os coeficientes das variáveis - logaritmo da produção e índice da gestão - foram significativos ao nível de 5% e denotaram sinais positivos, indicando que o nível de eficiência dos fruticultores pertencentes ao grupo dos mais eficientes cresce com o aumento do logaritmo da produção e/ou do índice da gestão.
A Figura 3 ilustra o comportamento das variáveis explicativas da eficiência técnica
3 O índice de Gestão foi construído através do seguinte cálculo: ( Xi)
IG N
Xi = os valores das 10 variáveis de gestão que assumem valor 1 ou zero. Neste caso, quanto maior o valor de IG mais técnicas de gestão são adotadas pelo produtor. 0IG1. IG = 1 indica que o produtor utiliza todas as técnicas de gestão. Se IG = 0 indica que o produtor não utiliza nenhuma das técnicas de gestão (aqui está chamando de técnicas de gestão cada uma das 10 variáveis). N=10
dos produtores de frutas nos vários quantis. Como se observa, o efeito parcial de cada variável explicativa no nível de eficiência varia ao longo dos quantis, sendo que, as variáveis dummies assistência técnica, experiência e crédito demonstram um diferencial positivo maior para os produtores mais eficientes.
Figura 3 - Resultados das Regressões Quantílicas
Fonte: Resultados da Pesquisa (2014)
-2 .0 0 0 .0 0 2 .0 0 4 .0 0 0 .2 .4 .6 .8 1 Quantile Constante -1 .0 0- 0 .5 0 0.0 0 0 .5 0 d e d u c 0 .2 .4 .6 .8 1 Quantile deduc -0 .4 0 -0 .2 0 0.000 .2 00 .4 00 .6 0 d e x p 0 .2 .4 .6 .8 1 Quantile dexp -0 .5 0 0 .0 0 0 .5 0 A s s is t 0 .2 .4 .6 .8 1 Quantile Assist -1 .5 0-1 .0 0-0 .5 0 0.0 00 .5 0 IG 0 .2 .4 .6 .8 1 Quantile IG -0 .4 0 -0 .2 0 0 .0 00 .2 00 .4 00 .6 0 C re d it o 0 .2 .4 .6 .8 1 Quantile Crédito -0 .2 0-0 .1 0 0.0 00 .1 00 .2 0 ln p ro d 0 .2 .4 .6 .8 1 Quantile lnprod
5 CONCLUSÕES
A analise do perfil dos produtores exerce papel fundamental para o desenvolvimento da atividade da fruticultura irrigada na região do Cariri cearense, pois possibilita caracterizar os seus aspectos socioeconômicos e tecnológicos. Os dados mostram que, dos 86 fruticultores analisados, 70 deles, o que corresponde a um percentual de 82,35%, obtiveram medida de eficiência inferior a 0,6 (considerada como média eficiência) sob a pressuposição de retornos constantes à escala. Verifica-se também que, desse total, apenas sete produtores de frutas alcançaram a máxima eficiência. Isso mostra que produtores ineficientes tem maiores dificuldades de desenvolver e gerir sua atividade.
Os resultados indicam, ainda, que os maiores gastos desses fruticultores estão relacionados aos investimentos, onerando assim o seu rendimento, cujo valor médio anual excedente atinge R$ 3.255,68 para a amostra total pesquisada. Isso corresponde a um percentual de 25,60%. Ademais, analisando os níveis de eficiência desses produtores por meio do modelo de regressões quantílicas, pode-se inferir que os menores níveis de eficiência técnica podem ser explicados pela gestão, o crédito e a escolaridade que desempenharam papel irrelevante para explicar variações no nível de eficiência técnica, já que os coeficientes destas variáveis não se mostraram estatisticamente significantes, podendo afirmar que não há diferença entre os fruticultores que possuem acesso ao crédito e os que não possuem e/ou entre os níveis de escolaridades, ou seja, se o produtor possui ensino secundário ou superior ou não.
Os coeficientes das variáveis logaritmo da produção, assistência técnica e experiência, foram significativos ao nível de 1% e apresentaram sinais positivos, apontando que o nível de eficiência dos fruticultores pertencentes a esse grupo cresce com o aumento do logaritmo da produção e/ou da assistência técnica e/ou com a experiência. Quanto aos fatores explicativos da eficiência técnica para o grupo de produtores mais eficientes, constata-se que todas as variáveis são importantes para explicar a eficiência desse grupo.
Os coeficientes das variáveis - logaritmo da produção e índice da gestão - foram significativos ao nível de 5% e denotaram sinais positivos, indicando que o nível de eficiência dos fruticultores pertencentes a esse grupo cresce com o aumento do logaritmo da produção e/ou do índice da gestão.
Como se observa, o efeito parcial de cada variável explicativa no nível de eficiência, as variáveis assistência técnica, experiência e crédito apresentam diferenciais positivos
maiores para os produtores mais eficientes, ratificando a hipótese de que as práticas agrícolas,
as formas de organização e gestão e a assistência técnica são importantes e contribuem intensivamente para maior desempenho tecnológico da fruticultura irrigada na região do Cariri, auxiliando os produtores na tomada de decisão.
Por isso é necessário o aprimoramento das políticas públicas voltadas para a assistência técnica dos fruticultores, de forma que possa contribuir ainda mais no desenvolvimento da atividade, ou deveria, como política, incentivar a criação de escolas de aprendizagem tecnológicas aliadas ao CENTEC Cariri, voltadas para a prática agrícola na Região de forma que envolvam os aspectos pedagógicos, capacitação e inovação (tecnologia adaptada voltada para a região), disseminando conhecimentos para a compreensão da tecnologia de irrigação, visando ao crescimento da produtividade e produção agrícola, mediante a capacitação produtores rurais no uso de tecnologias de irrigação, com ênfase na redução do uso de energia elétrica e no manejo racional da água de irrigação. Todas essas práticas podem ser alvos para futuros estudos, tais como: analise da eficiência do uso da água voltada para a fruticultura e um estudo do índice do capital social desses fruticultores.
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APÊNDICES
ESCORES FATORIAIS 2014 E ÍNDICE TECNOLÓGICO DA FRUTICULTURA IRRIGADA. PRODUTOR F1 F2 F3 F4 F5 ÍNDICE 1 -0,38297 -0,49117 0,42123 -0,22723 0,82949 0,358749885 2 -0,43611 -0,23644 0,33656 0,44575 0,79753 0,383367706 3 -0,52138 0,19235 0,70198 0,50009 -0,74025 0,41725033 4 -0,23154 -0,09311 0,83825 0,37331 0,94051 0,417787156 5 -0,42939 0,36879 -0,07227 -1,3214 -0,73804 0,353611712 6 -0,55937 0,21383 0,03692 0,95946 -1,13879 0,402388975 7 -0,27863 0,58341 1,07009 1,25236 -0,64565 0,48204168 8 -0,43184 0,58763 1,05412 1,28309 -0,636 0,47547046 9 -0,45318 0,70017 1,03521 0,77426 -0,50512 0,466532071 10 -0,67416 0,85393 0,12431 -1,21722 -0,62185 0,377833693 11 -0,28511 -1,15899 0,85637 0,03707 1,50415 0,35258924 12 -0,59686 0,59918 0,33311 -1,06882 1,22211 0,380188498 13 -0,59876 0,54965 0,28966 0,53984 -0,88058 0,417029927 14 -0,57797 0,8496 0,13189 -1,23657 -0,625 0,381775696 15 -0,50616 0,7879 0,41268 0,54886 -0,8388 0,438536158 16 -0,38367 0,66954 0,94512 0,52312 -0,65081 0,458158183 17 0,76558 0,79786 0,94861 -1,81149 -0,59345 0,45728028 18 -0,18013 0,80102 0,47308 -0,85124 -0,34475 0,420526282 19 0,36938 0,41809 0,14617 0,59585 -1,02745 0,450002577 20 -0,15025 0,66746 1,21771 0,77127 -0,43467 0,48564989 21 -0,24726 0,99881 1,14712 -0,74886 -0,02755 0,456636212 22 -0,65964 0,27921 0,20135 0,41973 -0,9629 0,393819195 23 -0,53019 0,67661 0,4239 1,07131 -0,96864 0,445528567 24 -0,56132 0,85258 0,56236 0,0275 -0,64368 0,431870369 25 -0,61906 0,74618 0,39698 -0,42014 -0,52637 0,405849716 26 -0,51531 0,10982 0,82085 1,24469 -0,72856 0,436983859 27 -0,43277 0,2835 0,99914 0,16048 1,29144 0,428887764 28 -0,19661 0,28277 1,03214 0,11331 1,26658 0,439646841 29 0,14768 -1,25188 1,004 0,72324 1,47564 0,390777234 30 -0,08113 0,45733 0,73303 0,69504 -0,67057 0,457067768 31 -0,36178 -2,1073 -0,02639 0,09822 -0,61933 0,267345671 32 -0,32432 -1,81341 1,35313 0,97141 1,76959 0,36045982 33 -0,1344 -1,56906 0,55346 0,55794 -0,58791 0,339806428 34 -0,53959 -0,44184 0,66053 -0,11245 -1,02686 0,366477836 35 1,5062 1,04863 0,6146 0,18456 -1,12291 0,541822188 36 0,8607 -0,06236 0,56064 1,29975 -0,87969 0,481781529 37 -0,28317 0,1635 0,07505 0,90649 -1,24882 0,412463336 38 2,48606 0,34886 0,32559 0,46243 -1,23841 0,546065608 39 -0,5593 0,17395 0,87141 0,56407 1,05468 0,422844702 40 -0,05507 0,31445 0,5699 0,85846 -1,09737 0,448699919 41 -0,20172 -1,52532 0,49845 0,7198 -0,52707 0,340996306
42 -0,48372 -0,2362 -1,8577 0,13013 -0,85311 0,28735225 43 -0,44392 0,58554 -2,2824 -1,77014 -0,76961 0,266214636 44 -0,05312 0,73607 -1,4551 0,15901 1,16251 0,373417541 45 -0,02536 -3,28027 -1,43305 0,50509 1,16154 0,177643914 46 -0,20302 -0,01846 -1,64215 0,21391 1,04367 0,321867421 47 0,19395 -1,85782 -1,63458 0,12786 1,23637 0,243283337 48 0,46695 -1,00897 -1,43144 1,4422 -0,46692 0,34095039 49 0,48844 1,20835 -1,73742 0,2866 1,0886 0,414526479 50 1,03974 -1,78656 -0,07013 0,4979 0,99571 0,35595965 51 -0,22878 0,64667 -0,42218 -0,26734 0,54471 0,390317313 52 -0,29595 0,55172 -0,23802 -0,71439 0,41656 0,378139364 53 -0,37738 0,36902 -2,552 0,57815 1,76055 0,307654803 54 -0,20611 0,86987 0,25442 -0,11893 0,87225 0,433087544 55 -0,09286 -1,40405 -1,42402 1,53737 -0,41386 0,297941714 56 3,14224 0,49132 -1,2438 1,35343 -0,85055 0,544615978 57 -0,27075 -0,82308 -1,67971 -1,06412 0,17482 0,243192804 58 -0,21231 0,54979 -1,12745 1,46086 -0,60614 0,402739235 59 -0,60411 -1,8073 0,62155 0,47176 0,01259 0,306689222 60 -0,08743 0,33381 -2,22375 -0,07553 -1,15529 0,315098059 61 -0,36022 0,89723 -1,8972 -1,44639 -0,44208 0,309404114 62 -0,1529 0,10877 -0,58327 -1,26168 -1,09754 0,334319889 63 1,19463 0,27806 -1,07205 -2,74583 -1,8302 0,347068896 64 0,10428 -2,67502 0,95379 -3,57602 -1,18003 0,203538596 65 0,16895 -2,89591 1,00085 -2,5626 -1,45144 0,222881412 66 -0,06636 -2,19187 0,19789 -0,06408 -0,60402 0,281008823 67 -0,2212 -0,5136 -0,31774 0,32965 -1,33229 0,350296867 68 -0,12412 -0,38425 -1,74454 0,75977 -0,91157 0,316585664 69 7,29618 0,22215 0,84969 -0,25563 0,86961 0,759873852 70 -0,17881 0,72599 -0,30592 0,70147 -1,49158 0,426011131 71 0,05592 -0,04036 -1,21966 0,21091 1,17508 0,348928677 72 0,35507 -0,06017 0,78054 -1,04881 1,33877 0,407437886 73 -0,33522 -0,7955 0,12616 0,61589 -0,965 0,355294394 74 0,22487 0,68428 0,15539 0,42331 0,68531 0,453093616 75 0,0253 0,50382 0,40557 -1,3539 1,11279 0,399040916 76 -0,40337 0,52211 0,03269 -1,33467 0,93818 0,366448742 77 -0,22071 0,63757 1,11947 -0,35377 1,43741 0,448276651 78 -0,114 0,52281 0,10855 -1,43934 0,88804 0,379899303 79 -0,08903 0,94803 -0,44834 0,46307 1,59993 0,429843951 80 -0,12495 1,04421 -1,24837 0,18499 1,19867 0,394768833 81 -0,25912 0,76086 0,3968 -1,44215 1,06396 0,396767826 82 -0,14309 0,72545 1,189 -0,1255 1,18258 0,46488326 83 -0,23817 0,90887 0,42402 -1,03757 0,86627 0,416757599 84 -0,09454 0,52146 -1,45112 0,11401 1,00965 0,359494493 85 -0,00128 -0,45745 1,04664 0,38741 0,94944 0,417986149 86 -0,20009 0,25729 0,40206 0,43629 0,78187 0,421810191