STERKERE EFFEKT AV RENTEN PÅ BOLIGPRISENE

A constatação do desperdício do recurso natural mais importante em Portugal – as florestas, com a consequente influência nas alterações climatéricas e a ausência de uma metodologia que, em tempo oportuno, permita identificar e estimar, com exactidão, as áreas afectadas pelos incêndios florestais que todos os anos assolam o nosso País, motivou, fortemente, a elaboração deste trabalho. As principais alterações do coberto florestal de Portugal Continental em consequência de incêndios florestais, cortes e novas plantações, têm que ser detectadas e identificadas. Desta forma, concluiu-se, então, que se justifica o desenvolvimento de ferramentas que permitam efectuar a detecção, identificação e monitorização daquelas alterações, de forma a obter informação concreta para uma melhor gestão e quantificação da principal fonte de retenção do carbono – as florestas. Na sequência desta constatação, verificou-se a necessidade de fazer uma análise cuidadosa das alterações do coberto florestal e das metodologias que têm sido utilizadas para a sua detecção através de imagens de observação da Terra. De acordo com o levantamento bibliográfico realizado, constatou-se a existência de um conjunto de metodologias, baseadas em imagens de observação da Terra. Analisou-se, cuidadosamente, estas metodologias, as quais apresentavam um conjunto de vantagens e desvantagens. De entre elas, seleccionou-se a diferença de índices de vegetação que, aparentemente, era a mais

adequada para o desenvolvimento de um sistema que, de forma automática, identificasse estas alterações.

Esta metodologia, aplicada a imagens com diferentes resoluções espaciais (250 metros, 500 metros e 1000 metros) permitiu analisar a influência do tamanho do

pixel (escala de medida) na extracção de informação sobre alterações do coberto

florestal.

Os principais resultados obtidos após a realização de 280 mapas de alterações, efectuados com todas as combinações possíveis de parâmetros utilizados (imagens, UMC, limiares de alteração e máscaras de análise) e diferentes formas de selecção de resultados, foram:

- A aplicação de diferentes parâmetros (limiar de alteração, UMC e máscaras de análise) permitiu refinar a detecção e diferenciação das diferentes alterações do coberto florestal.

- Apesar de as imagens com resolução espacial de 250 metros terem sido as que melhores resultados obtiveram na detecção das alterações de menor dimensão (i.e., os cortes e as novas plantações), devido às suas características físicas (essencialmente, a sua dimensão média), os erros obtidos eram de elevada ordem. Desta forma, identificou-se que estes tipos de alterações não poderiam ser detectados, com exactidão, através das resoluções espaciais utilizadas.

- As imagens com resolução espacial de 1000 metros foram as que obtiveram menor média de erros de comissão e de omissão na detecção das áreas ardidas, devido, essencialmente, à grande dimensão destas alterações. A utilização destas imagens de pequena resolução espacial permitiu eliminar grande parte dos erros de comissão, provenientes de alterações de pequena dimensão, identificados e quantificados com as imagens de maior resolução espacial. Contudo, a sua utilização implicou, necessariamente, a incapacidade de identificação de áreas ardidas de dimensão inferior ao tamanho do seu pixel (85.86 ha).

- A aplicação de um limiar de alteração de 0.75 desvios-padrão, seguido de um limiar de diferenciação baseado no padrão espectral das áreas ardidas,

permitiu obter cartografia de áreas ardidas com resultados bastante precisos.

Na sequência do trabalho desenvolvido para a aplicação da metodologia, concluiu-se da necessidade de um sistema que, utilizando-a, permitisse, de forma automática, a extracção da informação pretendida, i.e., alterações do coberto florestal. Desenvolveu-se este sistema (Anexo 4) e provou-se que, com ele, é possível realizar, num curto espaço de tempo e, de forma automática, um conjunto de tarefas que seriam morosas e difíceis de realizar atempadamente por qualquer agente humano.

O sistema desenvolvido é de fácil utilização, baseado em metodologias suficientemente testadas e, embora não delimite os contornos das alterações com a exactidão necessária para determinado tipo de tarefas, permite a obtenção de estimativas que, em momentos de maior celeridade, são de grande utilidade. Apesar deste sistema de detecção de alterações ter sido desenvolvido com uma aplicação específica (ArcGIS 9), a parametrização da metodologia de detecção em que se baseia é suficientemente flexível para que este desenvolvimento possa ser feito com qualquer outro tipo de aplicação de sistemas de informação geográfica, com capacidades de processamento de imagens.

Para o cumprimento dos objectivos propostos no início deste trabalho, foi-se encontrando, ao longo das várias fases do seu desenvolvimento, um conjunto de dificuldades de que se destaca:

- A parca existência de trabalhos científicos sobre os efeitos da escala na detecção de alterações e sobre as imagens utilizadas, i.e., imagens MODIS.

- A inexistência de cartografia das alterações do coberto florestal em Portugal Continental que servisse para a avaliação da qualidade da cartografia efectuada, acarretando a necessidade de digitalização desta mesma informação.

No entanto, e apesar das dificuldades encontradas, considera-se que o trabalho efectuado constitui uma mais valia porque permitiu a aquisição de conhecimento sobre um ponto extremamente importante, a influência da escala de medida (i.e., resolução espacial) na detecção das alterações do coberto florestal de uma área de estudo representativa da floresta existente em Portugal, o que não seria possível utilizando apenas um único tipo de resolução espacial. Desta forma, este estudo auxiliará, também, o utilizador na selecção do conjunto de parâmetros complementares a um determinado parâmetro previamente definido como, por exemplo, a UMC.

O trabalho desenvolvido e apresentado nesta tese foi já objecto de apresentações em eventos científicos e publicações parcelares que pretendem dar um contributo para o conhecimento científico nas áreas abrangidas por este trabalho e que foram:

Armas, R., Caetano, M., 2004, Scale effect on burned area assessment using earth observation data. In Proceedings of 24th EARSEL Symposium on New Strategies for European Remote Sensing (Dubrovnik: European Association of

Remote Sensing Laboratories), pp. 61-67.

Caetano, M. and Armas, R., 2004, Burned areas mapping using MODIS images,

Workshop: MODIS images, What to get them? What can be done with them?,

Valladolid, Spain.

Armas, R., Caetano, M., 2005, Cartografia de áreas ardidas com imagens multi- resolução do sensor MODIS. In Proceedings of IV Congresso Nacional de

Cartografia e Geodesia (Lisboa: Colégio de Engenharia Geográfica da Ordem

dos Engenheiros), pp. 293-303.

Armas, R., Caetano, M., 2005, Mapping changes in forest cover using multi-scale MODIS imagery. In Proceedings of the 31st International Symposium on

Remote Sensing of Environment – Global Monitoring for Sustainability and Security, Saint Petersburg, Russian Federation.