Separation of Lu from Yb by ion pair chromatography with OS-HIBA system

Através dessa atividade foi possível extrair informações para as entidades luminária e PIP, em gabinete (Figura 22). Contando com a nuvem de pontos, a shapefile de PIPs fornecida pela EDP e a shapefile rede viária carregadas, o trabalho se iniciava de forma metódica. A primeira etapa é a georreferenciação dos PIPs, Em seguida é feita a identificação da luminária, abrangido seu modelo, o tipo de iluminação e o tipo de rede. E então dá-se início a extração das medidas da via, passeio, distância até os edifícios, distância entre o apoio e o lancil, largura do estacionamento, entre outras, como pode ser observado no quadro 3 a seguir. Para a realização da identificação dos modelos, marcas, difusor e potência relativas a luminária foi utilizado um catálogo fornecido pela CMO.

Figura 22: Atividade de Gabinete: Extração de dados a partir do Orbit GT 3DM Feature Extraction Standard

Quadro 3: Atributos cadastrados através do software Orbit GT 3DM Feature Extraction Standard e que por sua vez serão relacionados a entidade PIP na base de dados através do schema apoio.

Atributo Estrutura do

campo Descrição

GID INT 4

Identificação do apoio no software Orbit GT 3DM Feature Extraction Standard

Altura FLOAT8 Altura do apoio

n_luminarias INT 4 Quantidade de luminárias no mesmo apoio rede_aerea INT 4 Se possui rede aérea (true or false)

necess_geo INT 4 Se precisa ser georreferenciado em campo (true or false) obs_gerais STRING Identificação do modelo e marca da luminária

braco_comp FLOAT8 Comprimento do braço do apoio em metros braco_incl FLOAT8 Inclinação do braço do apoio

braco_obs STRING Identificação se o braço é curvo ou fixo na parede largura_rua FLOAT8 Largura da rua em metros

larg_pass_ STRING Largura do passeio em metros

larg_pass_1 FLOAT8 Largura do passeio oposto a localização do apoio em metros estacionamento FLOAT8 Largura do estacionamento em metros

estacionamento_1 FLOAT8 Largura do estacionamento aposto ao apoio em metros dist_lancil FLOAT8 Distância entre o apoio e o início da rua

dist_apoio FLOAT8 Distância ao apoio anterior em metros dist_edifi FLOAT8 Distância ao edifício mais próximo em metros medidas_obs STRING Campo para apontar anomalias encontradas

Atributo Estrutura do

campo Descrição

validação STRING Se precisa ser cadastrado em campo, se já foi totalmente cadastrado, ou se foi apenas georreferenciado

id_pip INT 4 Identificação do apoio na base de dados

data STRING Data de realização de cadastro

É importante ressaltar que o software utilizado para a extração da informação da nuvem de pontos possui 3 versões diferentes, sendo elas: Basic, Standart e Pro. A versão utilizada para a realização deste trabalho foi a Standart 17.1.1 (Figura 23), que diferentemente da versão Pro, não possui ferramentas de detecção automática de objetos (Arvores, Postes de Iluminação, Semáforos). Dessa maneira, todos os Pontos de Iluminação Públicas foram analisados e levantados manualmente, um a um.

Figura 23: Ambiente de trabalho do software Orbit 3DM Feature Extraction versão Standart 17.1.1.

Com o intuito de otimizar a extração manual das medidas referentes aos PIPs, foi estabelecido um padrão sistemático de operações, a serem seguidas pelo colaborador ao utilizador do software. O primeiro passo é a georreferenciação do Ponto de Luz. Para tal, o ponto que representa o apoio deverá constar, obrigatoriamente, no centro da circunferência do objeto de apoio. Caso a luminária esteja apoiada na parede ou com apoios do tipo braço, acoplados a parede, o ponto que representa o apoio deverá constar, obrigatoriamente, no vértice entre a parede e o chão, alinhados ao braço, ou ao centro da luminária.

Após georreferenciar, observa-se o Ponto de Iluminação, e caso exista mais de uma luminária, faz-se necessário a replicação da tabela de informações do PIP, proporcionalmente ao número de luminárias, ou seja, caso o PIP possua quatro luminárias, é necessário replicar três vezes a tabela inicial. Antes de replicar, são preenchidos os campos que se mantém iguais para o PIP em questão, que podem ser: altura do apoio, tipo de luminária, número de braços, comprimento do braço, tipo de rede e distancia ao apoio. Uma vez replicada, preenche-se então os componentes restante da tabela que se diferem entre si.

A extração das medidas é realizada de forma simples e interativa a partir de uma caixa de ferramentas de medições integrada ao software. Para a medição da altura dos apoios foi utilizada a ferramenta de medição do tipo point, que ao clicar no extremo superior da luminária, obtém-se a medida em linha reta entra a luminária e o chão. Para a medição do comprimento de braços curvos, foi utilizada a ferramenta de medição do tipo curve line, capaz de seguir o contorno do braço. Para todas as outras medições horizontais em linha reta, foi utilizado a ferramenta de medição distance.

Para mais informações sobre o processo de extração de informação ponto a ponto, através da utilização do software supramencionado, consulte o apêndice 1 deste trabalho, que consiste em um manual de instruções sobre como extrair e preencher a informação desejada na tabela direcionado para o projeto de Iluminação Pública do município de Oeiras. Nem sempre foi possível extrair a informação, por falhas humanas, como é o caso de algumas rotas que ficaram mal sobrepostas; por falhas naturais, como o bloqueio das luminárias pelo tronco e galhos de árvores; ou falhas eventuais, como a impossibilidade do carro com o LiDAR de acessar determinadas ruas pedonais; ou áreas de grandes parques ou jardins. Para todas essas situações a recolha de informações deverá ser feita na atividade de campo referente ao PIP.