Revised characterization of invariance under intervention

Este SGD estabelece uma rotina com a finalidade de reduzir as quebras e falhas do processo, definindo-se por quebra qualquer parada não planejada onde é necessário substituir alguma peça, independentemente do tempo de parada. Já uma falha de processo é qualquer parada não planejada maior do que 10 min, desde que não se troque nenhuma peça. Este SGD é utilizado cada vez que aconteça uma quebra ou falha de processo, utilizando uma ferramenta de análise de quebra ou falha do processo (Cartão de Manutenção Progressiva). A medição da quantidade de quebras e falhas do processo é feita através dos processos de DDs. Esta medição impacta diversos indicadores.

O foco deste SGD é a eliminação de quebras e falhas repetitivas, garantindo que falhas de componentes sejam analisadas até a identificação de sua causa raiz e, que contramedidas sejam implementadas para prevenir sua recorrência. As melhorias são padronizadas e replicadas em equipamentos similares para evitar futuras falhas, uma vez que o ideal é que todas as paradas feitas pela produção devem ser planejadas.

O fluxo de trabalho frente a uma quebra ou falha de processo é: Correção imediata, registro na primeira página do cartão MP (Figura 11), registro no gráfico de dados, caso não cumpra com os critérios para análise profunda que são definidos pela liderança da área, deve-se inspecionar equipamentos similares para encontrar defeitos e evitar que ocorra falhas ou quebras da mesma natureza em outros equipamentos. Caso a falha ou quebra cumpra com os critérios para análise profunda, esta é realizada preenchendo a 2ª página do cartão MP (Figura 12) até a identificação da causa raiz, seguindo para a determinação da contramedida. Análise profunda utiliza critérios pré- definidos para comparar a condição ideal com a condição em que se encontra o componente após a quebra. O objetivo da análise profunda é identificar a causa raiz, implementar a contramedida para prevenir recorrência e desenvolver pessoas através do compartilhamento de conhecimentos.

Figura 11 – Página 1 do Cartão de Manutenção Progressiva (documento confidencial de uma empresa)

Figura 12 – Página 2 do Cartão de Manutenção Progressiva (documento confidencial de uma empresa)

A maioria das quebras e falhas de processo levam horas por período de dias, semanas ou até mesmo meses para que tenham suas causas raiz encontradas. Devido ao tempo envolvido e ao grande número de falhas ou quebras no campo, não é possível sempre garantir contramedida para todas, porém, é importante se manter o registro de todas elas. O cartão MP tem como objetivo registrar as falhas de processo e quebras com o máximo de informações, para garantir que estas informações sejam acessíveis de forma padronizada a todos, e que estes dados não se percam na memória, viabilizando que análises estatísticas sejam feitas.

O cartão MP corretamente preenchido gera um “dice” (Figura 13) que representa um padrão visual das principais características da falha ou quebra. No campo do meio, preenche-se a data em que foi encontrada, no campo de cima o equipamento ou componente, no campo da esquerda o turno, e no campo de baixo o tempo de parada em minutos. Caso a falha ou quebra seja recorrente nos últimos 90 dias, o perímetro do “dice” deve ser pintado em vermelho. Caso a anomalia atenda aos critérios de análise profunda, o centro do “dice” é preenchido de vermelho, e o nome do responsável pela condução da análise é especificado. O campo superior do “dice” é preenchido com cor verde após a condução da análise profunda, o campo esquerdo após as contramedidas terem sido aplicadas, o campo inferior após a reaplicação das contramedidas para os equipamentos semelhantes, e o campo direito após revisão final de toda equipe de liderança, estando de acordo que a falha/quebra foi eliminada. Cada um destes “dices” são exportados para um gráfico (Figura 14) e agrupados por equipamento, que fica exibido junto aos outros modelos padronizados de gestão visual. Este padrão permite a fácil identificação da performance da equipe no tratamento de Falhas & Quebras.

Figura 13 – “Dice” da Manutenção Progressiva (documento confidencial de uma empresa)

Figura 14 – Gráficos de “Dices” (documento confidencial de uma empresa)

O SGD Eliminação de Quebras & Falhas é de responsabilidade do Líder de Manutenção. Seus indicadores de performance são o número de quebras e de falhas, que tem como meta 0 número de ocorrências, e a saúde da ferramenta é medida semanalmente através do formulário de checagem da saúde representado pela Tabela 10.

Tabela 10 – Formulário checagem da saúde do SGD EQ&F (documento confidencial de uma empresa)

Checagem da Saúde do SGD Eliminação de

Quebras e Falhas (EQF)

Data:

Linha:

Nº

Questionário

Nota _0/1

1 Os Operadores e os Recursos de Manutenção podem explicar a Definição

da Quebra?

2

Os Operadores e / ou os Técnicos de Manutenção completam a parte frontal de um cartão de MP e verificam se há reaplicação imediata sempre que ocorre uma Quebra?

3

Os Operadores e / ou os Técnicos de Manutenção guardam as peças falhadas para análise e possível treinamento futuro (Análise de peças usadas)?

4 Os detalhes específicos de EQ&F foram revistos durante os DD?

5 OS donos dos equipamentos estão envolvidos durante a análise profunda _{das quebras por recursos de MP?}

6

Escolha uma quebra recente que cumpra os critérios de Análise profunda. O processo foi seguido e foram identificadas e implementadas as

contramedidas para a causa-raiz?

7 Os Operadores e os Técnicos de Manutenção compreendem e executam

os procedimentos de documentação de quebras na Notificação no SAP?

8 As Notificações SAP estão atualizadas com o componente e os danos? E a _{causa se for conhecida?}

9 Os resultados das quebras são monitorados visivelmente usando Gráficos _{de “Dice” e outras ferramentas semelhantes?}

10 As contramedidas das quebras estão sendo rastreadas para conclusão e _{reaplicadas em equipamentos similares?}

11 As quebras, análises profunda e contramedidas são analisadas durante o _{processo de planejamento semanal?}

TOTAL

%