Assumindo o modelo FPEEEA/L como aquele que melhor atende os objetivos desse estudo, foi realizado um detalhamento da correlação entre os indicadores de pressão e de estado e as variáveis baseadas em produtos de SR apresentadas nesse modelo. Os Quadros 5.2 e 5.3 mostram que há variáveis que servem para o cálculo de mais de um indicador, assim como há variáveis de alta correlação mútua, como densidade de casas na escala do bairro e densidade de casas na escala da rua. A Seção 2.1.2 da revisão bibliográfica trata dos problemas relativos a estas situações quando se pretende encontrar uma equação de risco de transmissão da leptospirose utilizando dados de casos ocorridos. No entanto, o objetivo do modelo nesta Tese é de reconhecer as características urbanas que podem ser estimadas com uso de SR e que podem estar correlacionadas com a transmissão da doença, não será explorado aqui a aplicação ou cálculo do modelo.
Os Quadros 5.2 e 5.3 indicam ainda se a variável tem uma correlação positiva ou negativa com indicador. Por exemplo, o indicador Ib – demanda por coleta de disposição de resíduos sólidos domiciliares, deve ser analisado na escala da rua e parte do princípio de que quanto maior o número de habitantes de uma rua e quanto maior a sua renda, maior será a produção de lixo, portanto, quanto maior a quantidade de casas e melhor o padrão construtivo das edificações e vias, maior será a produção de lixo.
demanda por: análise em produtos de SR
Ia – espaços de lazer comunida-
de ▲Densidade de população jovem e crianças ▲Densidade de casas Ib - coleta e disposição
resíduos sólidos domiciliares rua ▲Densidade populacional ▲Renda
▲Densidade de casas ▲Qualidade das casas, qualidade das vias Ic – sistema de esgotamento
sanitário rua ▲ Densidade populacional ▲ Densidade de casas
Id – sistema de drenagem pluvial
rua ▲ Extensão da área
impermeável ▲ Extensão da área impermeável Ie – ocupação de áreas
inundáveis comunida-de ▲ Existência de áreas não ocupadas ▲ Densidade de casas no bairro ▲ Existência de áreas não ocupadas ▲ Densidade de casas no bairro
If – sistema viário formal rua ▲ Densidade de casas ▼Qualidade das vias
▲ Densidade de casas ▼Qualidade das vias Ig – educação básica /
higiene entorno ▲ População com baixa escolaridade ▼Qualidade das casas
▼Qualidade das vias Ih – oferta de abrigo,
alimento e água a vetores transmissores
rua ▲ Existência de corpos d’água ▲Existência de becos ▲ Existência de corpos d’água ▼ Afastamento entre casas*
Ij – Controle de vetores entorno - -
Nota: ▲- relação positiva, ▼- relação negativa, (*) desde que diferente de zero, pois afastamento nulo não forma viela, por isso não configura abrigo de roedores.
Quadro 5.3. Variáveis baseadas em SR que podem ser utilizadas para o cáculo dos indicadores de Estado e suas escalas de análise. Indicadores de Estado Escala de
análise Variáveis de primeira ordem Variáveis baseadas em produtos de SR Ik – Escassez de espaços de lazer comunida-
de ▼Existência de equipamentos de lazer ▼Existência e campo, praia ou parque Il – acúmulo de resíduos
sólidos rua ▲Lixo sem destino apropriado ▲Presença de lixão
▲Presença de área não ocupada
▲ Qualidade das vias Im – sistema de
esgotamento precário ou inexistente
rua ▲residências atendidas por rede de esgotamento sanitário
▼Qualidade das vias
In – sistema de drenagem
precário ou inexistente rua ▼Qualidade do sistema de drenagem ▼Qualidade das vias Io – moradias e vias em
áreas sujeitas à inundação rua ▲Quantidade de casas ▲Quantidade de vias ▲Quantidade de casas ▲Área de vias Ip – Vias obstruídas ou de difícil circulação comunida-
de ▼Qualidade das vias ▼Qualidade das vias
Iq – Contaminação alimentar entorno ▲Ausência de local próprio para o armazenamento de alimentos
▼Qualidade das vias ▼Qualidade das casas ▼Tamanho das casas Ir – super população de
roedores entorno - -
Nota: ▲- relação positiva, ▼- relação negativa.
Como exercício exploratório, amostras de cada variável foram identificadas nas fotografias de campo e nas imagens verticais. Dentre as variáveis apresentadas no Quadro 5.4, apenas a variável presença de lixão apresentou elevada dificuldade para ser identificada visualmente nas imagens satélite ou ortofotografias, sendo, portanto, descartada a aquisição dessa informação por meio de SR.
baseada em SR
análise dores
▲ Densidade
de casas rua Ic,If, Ib, Io
▲ Densidade de casas comunida- de Ie ▲ Existência de áreas não ocupadas comunida-de Ie * ▲ Existência de corpos d’água entorno Ih * ▲ Extensão da área impermeável rua Id ▲Densidade de casas abandonadas ** entorno Ih continua
▲Distância de vias de qualidade rua Il ▲Presença de lixão ** rua Il ▲Presença
solo exposto rua Il
▼Existência e áreas de lazer (campo, praia
ou parque) comunida-de Ik
▼Qualidade
das casas rua Ib
▲▼Qualidade
das casas entorno Ig, Iq
▼Qualidade
das vias bairro Ip
continuação
▼Qualidade
das vias rua
Ib, If, Im, In
▼Qualidade
das vias entorno Ig
▼Tamanho das
casas entorno Iq
▼ afastamento
entre casas rua Ih
Nota: (*) fotografias cedidas por Floriano Freaza Arq. Assoc.; (**) Casas abandonadas e lixão, como pode ser visto nas imagens, são muito difíceis de serem reconhecidas por imagem de SR, por isso não farão parte das análises.
Foram identificadas um total de 17 variáveis baseadas em dados de SR. Dentre estas, observa-se no Quadro 5.4 que a densidade de casas na rua e a qualidade das vias na escala da rua destacam-se pelo número de indicadores que podem ser estimados usando essa informação. Todas as fotografias e imagens apresentadas no quadro são da área de estudo, mas revelam situações presentes em muitas outras áreas da cidade ou mesmo em áreas de outros centros urbanos.
A descrição detalhada dos alvos de SR utilizados no cálculo dessas variáveis identificadas com uso do modelo FPEEEA/L e das variáveis utilizadas para descrever as tipologias encontradas no Subúrbio é apresentada no Capítulo seguinte, onde também é descrito o método de SR utilizado para calculá-las.