Recommendations for Further Research

Nem sempre o nível do stock permite satisfazer a procura quando esta tem um comportamento probabilístico. Nestas condições, ocorre rotura, quando a procura é superior à quantidade existente em armazém, ou pelo contrário, quando a procura é menor que a quantidade encomendada, aumenta a quantidade existente em armazém e consequentemente o custo de

12 posse. Assim, o gestor tem de saber ponderar entre estas duas situações e encontrar um ponto de equilíbrio (Silver et al., 1998).

Quando estabelecido um nível de serviço, este é um constrangimento na determinação do stock de segurança de um artigo. Por exemplo, para um nível de serviço de 95% pode-se esperar que em 100 encomendas, 95 encomendas irão ser satisfeitas e nas restantes 5 encomendas existirá rotura de stock, pois o stock em armazém não é suficiente para responder à procura (Carvalho et al., 2012; Silver et al., 1998).

O nível de serviço pode ser definido como o ciclo de encomenda (cycle service level - CSL) ou o fill rate (fr), sendo estas as medidas de desempenho mais conhecidas. O ciclo de encomenda é o intervalo entre duas encomendas consecutivas, assim, o CSL corresponde à probabilidade de não haver rotura durante o ciclo de encomenda. Por outro lado, o fill rate é a probabilidade das encomendas serem satisfeitas da quantidade disponível em armazém. Por exemplo, uma empresa tem disponível em armazém 200 unidades de um artigo e a procura do cliente é de 300 unidades, se considerarmos a medida de desempenho fill rate, então irão ser satisfeitas 200 unidades e 100 unidades encomendas pendentes, estas serão entregues quando se elevar o nível de stock. No entanto, o CSL iria considerar uma rotura de 300 unidades. O fill rate é uma medida mais relevante que o CSL, uma vez que permite ao vendedor ter noção da parcela que corresponde à procura que é convertida em vendas (Axsater, 2010; Chopra & Meindl, 2001; Silver et al., 1998).

O fill rate será a medida de desempenho utilizada no caso de estudo desta dissertação. O expected shortage (ES) é a média de unidades de encomendas pendentes que serão satisfeitas pela quantidade encomendada. O fill rate (fr) é calculado segundo por uma quantidade encomendada (Q) e o expected shortage (Equação 2) (Axsater, 2010; Kocer & Tamer, 2011)

𝑓𝑟 = 1 −𝐸𝑆_𝑄 (2)

Gestão de stock para artigos de reduzida e média rotação

Os artigos com reduzida e média rotação caraterizam-se por uma procura aleatória em que é elevada a frequência de procura nula. A gestão de stocks deste tipo de artigos é essencial para as empresas. Por um lado, grandes quantidades do artigo em armazém conduz a elevados custos de posse, mas por outro lado, pequenas quantidades em armazém aumentam a probabilidade de rotura, pelo que qualquer uma tem um impacto negativo no desempenho da empresa (Kocer & Tamer, 2011).

Verifica-se que em alguns artigos de reduzida e média rotação os níveis de stock são elevados, sendo normalmente associado a artigos de reposição. Nos dados históricos destes artigos, em alguns períodos a procura aparenta ser estável, mas o nível do stock é superior ao seu valor

13 máximo, pelo que é necessário tomar medidas para evitar o aumento do custo devido a um excesso de stock (Croston, 1972).

O comportamento da procura durante o prazo de entrega destes artigos é difícil de estimar, mas é essencial conhecer para que os parâmetros das políticas de stock sejam os adequados. Apesar de na literatura serem propostos diferentes políticas de stock sobre este tipo de problemas, é reduzido o número de implementações realizado com dados reais. Alguns autores assumem para a distribuição da procura, as distribuições Normal, Poisson e Gama, entre outras. Outros autores propõem a utilização de modelos de previsão da procura, tais como, modelo de Croston, o método de Bootstrap, entre outros (Kocer & Tamer, 2011; Porras & Dekker, 2008).

Os artigos alvo de análise no caso de estudo desta dissertação não são de reposição, no entanto, o comportamento da sua procura assemelha-se ao comportamento da procura de artigos de reposição, ou seja, elevada variabilidade da ocorrência e do valor da procura, sendo, por isso, necessário conhecer o tipo de procura, a distribuição de probabilidade da procura e os modelos de previsão da procura mais adequados a aplicar.

Tipo de Procura

Os softwares de controlo de gestão utilizados na indústria consideram valores arbitrados de cut- off para caraterizar o comportamento da procura, ou seja, são consideradas margens sem bases científicas para a caraterização do comportamento da procura, e só depois selecionam os métodos de previsão e de gestão de stocks (Syntetos, Boylan, & Croston 2005). Classificar o tipo de procura tem como objetivo permitir definir alguns grupos de artigos, os quais se tentam adequar os modelos de previsão e de gestão de stocks que melhor se ajustam. (Babiloni, Cadós, Albarracín, & Palmer, 2010)

Williams (1984) foi o primeiro a propor a classificação do comportamento da procura. Eaves e Kingsman (2004) desenvolveram a classificação proposta por Williams (1984) adotando novas classificações e basearam-se na seleção dos modelos de previsão da procura. A classificação proposta por Syntetos et al. (2005) considera na sua base dois critérios: a média do intervalo entre procuras (Average Demand Interval - ADI) e o coeficiente de variação da procura ao quadrado (CV²), sendo _𝜎+ _{o desvio padrão e 𝜇}+ _{a média da procura não nula (sem períodos de}

procura nula) (Equações 3 e 4, respetivamente) (Rego & Mesquita, 2015; Syntetos et al., 2005).

𝐴𝐷𝐼 =_{𝑁º 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑜𝑠 𝑐𝑜𝑚 𝑝𝑟𝑜𝑐𝑢𝑟𝑎 𝑛ã𝑜 𝑛𝑢𝑙𝑎}∑𝑛𝑖=0𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙𝑜 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑐𝑢𝑟𝑎𝑠 (3)

𝐶𝑉2_{= (}𝜎+

𝜇+)

2 ₍₄₎

Com base nos dois critérios, estes autores classificaram a procura em quatro tipos. A Figura 2.4 apresenta os quatro quadrantes correspondentes aos diferentes tipos de procura com os cut-offs

14 do coeficiente de variação da procura ao quadrado (CV²) e da média do intervalo entre procuras (ADI), respetivamente 0,49 e 1,32. Estes valores foram obtidos matematicamente através da comparação do erro quadrático médio (EQM) dos diferentes modelos de previsão, o modelo de Croston (CM) e o modelo de Syntetos & Boylan (S&B).

O ADI apresenta um valor de 1,32 por unidade de tempo. O CV² é adimensional. A classificação dos tipos de procura são (Figura 2.4 e Figura 2.5) (Nenes et al., 2010):

 Intermitente: a procura ocorre aleatoriamente, com muitos períodos de procura nula;  Errática: a procura apresenta elevado coeficiente de variação, mas reduzido valor do

intervalo entre procuras;

 Suave: procura de baixo coeficiente de variação e com alguns períodos de procura nula;  Irregular: ocorre ocasionalmente, com elevado coeficiente de variação e com alguns

períodos de procura nula.

Figura 2.4 - Categorização da procura

Adaptado de: Syntetos et al. (2005)

Figura 2.5 – Procura em função do tempo (meses) dos tipos de procura

Fonte: Santos (2011)

Modelos de Previsão da Procura

Um dos aspetos fundamentais para a gestão da cadeia de abastecimentos é uma previsão da procura viável. Também é importante para a gestão de stocks uma previsão precisa, porém torna-se difícil de prever quando se trata de uma procura com elevada frequência de procura

15 nula. Assim, os modelos de previsão de Croston e de Syntetos & Boylan, entre outros, permitem a previsão deste tipo de procura (Willemain, Smart, & Schwarz, 2004).