Oppsummering «Veiledning»

Analisar é examinar os dados cuidadosamente, e em detalhes, para identificar causas, fatores e possíveis resultados. O termo "Analytics" define o processo de análise de dados, auxiliado por métodos científicos e ferramentas computacionais. É o conjunto de habilidades, tecnologias, aplicações e práticas necessárias para a exploração e investigação interativa e contínua do desempenho, para obter visão e conduzir o planejamento de negócios (BANERJEE; BANDYOPADHYAY; ACHARYA, 2013; HALPER, 2014; JARR, 2015; BAYRAK, 2015).

Para Turban e Volonino (2013), Business Analytics (BA) é a capacidade de gestores de negócio e analistas conduzirem análises apropriadas. Por meio das análises de dados, os tomadores de decisão obtêm insights e informações valiosas que suportam melhores tomadas de decisão (TURBAN; VOLONINO, 2013).

O BA é definido como "um processo de transformação dos dados em ações,

por meio de análise e insights no contexto da tomada de decisão organizacional e resolução de problemas" (LIBERATORE; LUO, 2010). Os autores propõem um

modelo de processo de análise de dados para explicar como dados podem ser transformados em insights para a tomada de decisões e ações. A Figura 4, a seguir representa o modelo proposto por Liberatore e Luo (2010).

Figura 4 – Processo de Análise de Dados

Fonte: Elaborado pelo autor. Baseado em Liberatore e Luo (2011).

Para Evans (2012), Business Analytics é "o uso de dados, tecnologia da

informação, análise estatística, métodos quantitativos, e modelos matemáticos ou baseados em computador para ajudar os gestores a ganhar melhor visão sobre suas operações de negócios e tomar melhores decisões, baseadas em fatos".

O termo BA foi estabelecido durante a última década, para destacar a crescente necessidade de visualizar o uso de abordagens quantitativas na decisão gerencial, contemplando uma variedade de abordagens descritivas, preditivas e prescritivas, aplicáveis em uma ampla gama de áreas (DOUMPOS; ZOPOUNIDIS, 2016).

Segundo Davenport (2014), muitas indústrias estão adotando abordagens mais analíticas para a tomada de decisões. Com a explosão de dados que ocorre a cada segundo, faz-se necessária a utilização de ferramentas para transformar essa imensidão de dados em informações úteis aos usuários. Com isso, Analytics tem sido

aplicado em diversas áreas, como saúde, esporte, prevenção de crimes e, principalmente, pelas empresas, auxiliando os tomadores de decisão nas decisões apropriadas em cada situação.

Segundo Dziuban et al. (2012), a utilização de análises pelas empresas tem se tornado uma prática comum, e quanto mais informada uma organização é sobre as compras de um consumidor, melhor pode motivá-lo sobre a possibilidade de escolhas e opções que, talvez, não tenham encontrado em outras. Ainda, nesse sentido, Cokins (2013) defende que o Business Analytics pode ajudá-las a tomar as mais corretas decisões, para que o desempenho organizacional possa ser rigorosamente controlado e continuamente melhorado. Segundo o autor, sem a analítica de negócios, uma organização opera no modo intuitivo (COKINS; 2013).

Existem inúmeras definições de “Business Analytics”. Ribeiro (2015) define como o processo usado para interagir, analisar e descobrir informação relacionada à determinada estrutura de dados, resultando em decisões apropriadas ao negócio. Vidgen, Shaw e Grant (2017) propõe Analytics como o processo científico de transformar os dados em ideias, para tomar melhores decisões. Porém, essa transformação dos dados em ideias não é uma tarefa simples para os gerentes, e para transformar uma organização baseada em dados é necessária uma mudança cultural no processo de tomada de decisão (VIDGEN; SHAW; GRANT, 2017).

Seddon et al. (2016) define a análise de negócios (BA) como o uso de dados para tomar decisões empresariais mais sólidas e baseadas em evidências. Para eles, as organizações com fins lucrativos investem em Business Analytics (BA), na busca de vantagem competitiva, e a organizações sem fins lucrativos, para ajudá-las a encontrar maneiras de alcançar seus objetivos de forma mais eficaz, ou com menos recursos. Para alcançar esses benefícios, os gerentes precisam ter uma compreensão clara de como as capacidades de BA da organização realmente influenciam o desempenho organizacional. Usar recursos analíticos significa o uso da tecnologia de BA por pessoas em toda a organização. Este uso de BA é o principal motor do valor comercial da BA. O uso de análises, às vezes, leva a insights sobre a tomada de decisões e, se elas trazem benefícios às ações a serem realizadas, atribui-se que o uso do BA trouxe benefícios empresariais. Mas, caso não exista insights, ou esses não são utilizados para a tomada de decisões que levam a ações benéficas, não haverá benefícios do uso de BA (SEDDON et al, 2016).

Com o objetivo de investigar os desafios enfrentados pelos gerentes em organizações, que procuram mudar sua cultura de tomada de decisão, Vidgen, Shaw e Grant (2017) levantam questões sobre como as organizações extraem ou criam valor a partir de grandes dados, e quais desafios as organizações enfrentam na construção de sua capacidade de analítica de negócios, para extrair ou criar esse valor. Os autores destacaram em seu estudo trinta e um desafios, sendo que os cinco principais itens fornecem um foco para a atenção do gerenciamento: qualidade dos dados; uso de análises para melhorar a tomada de decisões; criação de uma grande estratégia de análise de dados; disponibilização de dados; e criação de habilidades de análise de dados na organização (VIDGEN; SHAW; GRANT, 2017).

As recentes mudanças na tecnologia analítica criaram novas oportunidades para a inovação empresarial (ELLIOTT, 2012), várias pesquisas descobriram fortes relações entre o uso de analytics e o desempenho da empresa, e organizações de alto desempenho são três vezes mais propensas a usar analytics de modo sofisticado, afirmando que tal uso os diferencia dos concorrentes (DAVENPORT e HARRIS, 2007; HOPKINS et al., 2010). Analytics, por outro lado, refere-se a técnicas utilizadas para analisar e adquirir inteligência de dados grandes (GANDOMI; HAIDER, 2015).

Com isso, pode-se ver que a utilização de Business Analytics, possibilita a melhoria no processo decisório dos tomadores de decisão e contribui para a maximização dos resultados organizacionais.