Opplagret bjelke med last

Esta camada a comp˜oe o componente Visualiza¸c~ao das Ima- gens. ´E o respons´avel de apresentar as imagens aos usu´arios. Devido a que as imagens tˆem sido anotadas previamente, este componente pode “entender” o que est´a representado na imagem. Esta importante caracter´ıstica permite a recupera¸c˜ao de documentos sem que o usu´ario especifique os termos para a consulta. somente ´e preciso especificar os termos para procurar as imagens.

Figura 37 – Processos implementados no prot´otipo.

As principais opera¸c˜oes que o usu´ario pode executar podem ser visualizadas na figura 37. O processo de recupera¸c˜ao do conhecimento come¸ca com a busca das imagens (figura 37-1). As imagens s˜ao usadas como ve´ıculos para a recupera¸c˜ao do conhecimento. Quando ´e selecio- nada uma regi˜ao da imagem ´e recuperado todo o conhecimento relaci- onado a dita regi˜ao (figura 37-2). Outra opera¸c˜ao que o usu´ario pode executar sob a regi˜ao da imagem, ´e a recupera¸c˜ao de documentos (figura 37-3). Com o objetivo de limitar os resultados das buscas, o usu´ario pode aplicar tantos os filtros textuais quanto os filtros semˆanticos (fi- gura 37-4). Esta opera¸c˜ao ocasionar´a que a informa¸c˜ao relacionada `a imagem seja atualizada.

5.7.1 Busca de imagens

Para procurar as imagens o usu´ario ingressa os termos de busca na caixa de texto no painel superior (figura 38-A). A ferramenta recu- pera as imagens associados aos termos processando a consulta tanto no n´ıvel estrutural (i.e., busca textual pelo nome das regi˜oes) quanto no n´ıvel semˆantico (i.e., busca conceitual pelo mapeamento). Quando o processamento ´e feito no n´ıvel semˆantico, os termos s˜ao transformados em conceitos do dom´ınio. Esta transforma¸c˜ao permite que a consulta seja executada semanticamente, tornando a busca independente da lin- guagem. Por exemplo, para pesquisar imagens relacionadas ao cora¸c˜ao, o usu´ario pode inserir como termos de pesquisa palavras como cora¸c˜ao, coraz´on (cora¸c˜ao em espanhol), heart ou (cora¸c˜ao em inglˆes). Em todos os casos, o processo retorna os mesmos resultados.

Figura 38 – Prot´otipo para visualiza¸c˜ao do conhecimento.

5.7.2 Recupera¸c˜ao do conhecimento

Depois de recuperar a imagem, este ´e colocado no painel central (figura 38-B). O usu´ario pode utiliz´a-lo de duas maneiras: para obter conhecimentos relacionados aos conceitos representados nas regi˜oes ou para recuperar os documentos que mencionam os conceitos.

O conhecimento relacionado ao conceito ´e apresentado no pai- nel direito no topo (figura 38-C). Nesta vers˜ao do prot´otipo, esta in-

forma¸c˜ao ´e apresentada usando a FMA. Neste painel o usu´ario pode visualizar o nome, a identifica¸c˜ao e a descri¸c˜ao da classe. Usando o bot˜ao “View additional information”, pode obter informa¸c˜oes adicio- nais como nomes em outras l´ınguas ou as entidades anatˆomicas que a constituem. Os conceitos mapeados em cada regi˜ao podem ser observa- dos no painel direito no centro (figura 38-D). Esta informa¸c˜ao ´e obtida a partir do n´ıvel semˆantico da imagem.

5.7.3 Visualiza¸c˜ao de documentos

Ao selecionar uma regi˜ao da imagem, al´em de apresentar ao usu´ario informa¸c˜oes sobre o conceito, tamb´em ´e apresentada a quanti- dade de documentos relacionados com os conceitos mapeados em cada regi˜ao. Esta informa¸c˜ao se encontra no painel direito, ao selecionar o v´ınculo (figura 38-E), ´e apresentado um formul´ario contendo uma lista de todos os documentos do reposit´orio relacionados a esse conceito.

Na figura 39 pode-se visualizar uma lista dos documentos recupe- rados. Como cada documento est´a anotado, v´ınculos de cada conceito reconhecido nos documentos est˜ao dispon´ıveis, ao selecion´a-los uma descri¸c˜ao do conceito ´e apresentada.

5.7.4 Refinamento das buscas

O usu´ario pode refinar os resultados da pesquisa utilizando as op¸c˜oes dispon´ıveis no painel esquerdo (figura 38-F). Este painel apre- senta duas op¸c˜oes, filtragem por revistas (i.e., journals) e filtragem por anos. O usu´ario pode procurar por texto dentro de documentos, ou usar os filtros para refinar a busca.

5.8 CONSIDERAC¸ ˜OES FINAIS

O objetivo deste trabalho consiste na proposta de um modelo destinado a visualiza¸c˜ao do conhecimento baseado em imagens semˆan- ticas a fim de facilitar a organiza¸c˜ao ontol´ogica do conhecimento. Com o objetivo de testar o modelo proposto, foi desenvolvido um prot´otipo usando imagens na ´area da anatomia e reposit´orios de documentos no dom´ınio biom´edico.

No prot´otipo proposto tanto as imagens quanto os reposit´orios de documentos tˆem sido enriquecidos com conte´udo semˆantico possibi-

Figura 39 – Visualiza¸c˜ao dos documentos. No exemplo se visualiza o artigo recuperado de Lopes et al. (2004).

litando a integra¸c˜ao destes dois componentes. O conte´udo semˆantico permite ao prot´otipo “entender” quais os conceitos representados tanto nas imagens quanto nos documentos facilitando assim a busca concei- tual. Uma das vantagens disto ´e a recupera¸c˜ao de conhecimento de forma independente `a linguagem da escrita dos documentos. Devido `a este “entendimento”, o prot´otipo ´e capaz de recuperar os documen- tos relacionados aos conceitos representados nas imagens auxiliando o usu´ario no processo de busca. Este mecanismo de recupera¸c˜ao pode ser observado no prot´otipo, para recuperar documentos o usu´ario s´o pre- cisa selecionar uma regi˜ao da imagem sem necessidade de ingressar os termos das buscas como nos sistemas de recupera¸c˜ao tradicionais. En- tretanto, o usu´ario deve ingressar termos para procurar imagens. Uma vez selecionado a imagem o modelo “entende” quais as informa¸c˜oes necessita recuperar usando para tal os mapeamentos semˆanticos.

A id´eia do modelo ´e que os resultados das buscas sejam apre- sentados de forma global na pr´opria imagem alterando a colora¸c˜ao das regi˜oes onde se concentra a maior quantidade de documentos. Este comportamento do modelo ´e consistente com as tarefas de visualia¸c˜ao

definidas por Shneiderman (1996) (i.e., primeiro apresentar a vis˜ao glo- bal dos dados, depois concentrar-se em itens de interesse e filtrar itens irrelevantes e finalmente fornecer a informa¸c˜ao sob demanda).

O motivo para usar imagens contendo representa¸c˜oes do mundo real se baseou por um lado nas habilidades que dos seres humanos em processar imagens rapidamente e por outro lado na facilidade dos in- div´ıduos para relacionar conhecimentos pr´evios associados a uma ima- gem j´a conhecida. Ao ver uma imagem que pertence a sua vis˜ao do mundo, as pessoas sabem o que ela representa apesar de n˜ao se lem- brar dos nomes dos conceitos nela representados.

O prot´otipo proposto ´e gen´erico e pode ser usado em qualquer dom´ınio que permita a representa¸c˜ao de conceitos em imagens. Pode ser usado tamb´em sobre qualquer reposit´orio de documentos desde que estes possam ser mapeados em representa¸c˜oes de conhecimentos, como, por exemplo, ontologias ou taxonomias.

Um dos requerimentos do modelo ´e a necessidade de mapeamento semˆantico das imagens e dos reposit´orios de documentos. Os repo- sit´orios de documentos caracterizam-se por armazenar grandes quan- tidades de informa¸c˜ao fazendo com que o processo de anota¸c˜ao ma- nual seja invi´avel. Por outro lado, a anota¸c˜ao autom´atica ou semi- autom´atica pode ser facilitada pelos m´etodos da ´area da extra¸c˜ao de informa¸c˜ao, mas a precis˜ao destes m´etodos pode variar dependendo do dom´ınio e tipo de documento. No caso das imagens, as anota¸c˜oes manuais s˜ao vi´aveis na maioria dos dom´ınios j´a que a quantidade de conceitos que se espera que sejam representados neles ´e relativamente pequena em compara¸c˜ao com os conceitos representados nos documen- tos.

Uma das vantagens que oferece o modelo ´e a facilidade para recupera¸c˜ao de documentos usando apenas regi˜oes das imagens. Nos sistemas de recupera¸c˜ao tradicionais, os usu´arios traduzem suas neces- sidades de informa¸c˜ao em termos de buscas, estes retornam uma lista de itens que correspondem aos documentos mais relevantes segundo os termos informados. No modelo proposto os usu´arios traduzem suas ne- cessidades de informa¸c˜ao tamb´em em termos, mas estes termos n˜ao s˜ao usados para procurar diretamente os documentos e sim para procurar as imagens que ser˜ao usadas no processo de visualiza¸c˜ao.

Outra vantagem do modelo ´e a integra¸c˜ao dos componentes por meio dos mapeamentos semˆanticos. As imagens e os diferentes repo- sit´orios de informa¸c˜ao encontram-se todos integrados por meio de in- forma¸c˜ao semˆantica, isto permite que uma mesma imagem possa ser usada para visualizar documentos de diferentes reposit´orios. Por exem-

plo, a imagem do cora¸c˜ao apresentado nas se¸c˜oes anteriores, pode ser usado para recuperar artigos cient´ıficos, competˆencias organizacionais, projetos, estudos cl´ınicos, indicadores, imagens m´edicas, entre outros. Esta integra¸c˜ao semˆantica tamb´em permite que o modelo possa infe- rir novas informa¸c˜oes sobre um determinado conceito da imagem. Por exemplo, ao projetar o cora¸c˜ao, ´e poss´ıvel recuperar informa¸c˜oes relaci- onadas a conceitos que n˜ao s˜ao definidos de forma expl´ıcita na imagem, mas que podem ser inferidos, como por exemplo, certas doen¸cas. No cora¸c˜ao ao selecionar a aorta, por exemplo, e usando as rela¸c˜oes UMLS poderiam ser recuperados os documentos relacionados ao aneurisma, uma doen¸ca que afeta a aorta.

6 DEMONSTRAC¸ ˜AO DE VIABILIDADE E AN ´ALISE COMPARATIVA