Um estudo utilizando o aplicativo Rota Acessível foi realizado em conjunto com as instituições parceiras deste experimento, visando mapear os problemas de acessibilidade na região onde tais instituições são localizadas. O experimento, conduzido em setembro de 2013 com duração de aproximadamente três horas, foi motivado pelos seguintes aspectos: (i) a quantidade de informação disponível publicamente sobre os problemas de acessibilidade é insatisfatória para pessoas com deficiência que vivem na cidade de São Paulo; (ii) o forte aspecto de responsabilidade civil pode suportar a adoção da tecnologia; (iii) a coleta de dados por meio do monitoramento colaborativo parece ser a mais fácil, efetiva, e economicamente viável para se mapear problemas de acessibilidade em cidades como São Paulo.
A seguir serão detalhados os participantes, os materiais utilizados, o desenho do experimento, os procedimentos utilizados e, finalmente, a análise dos dados obtidos durante o experimento.
6.2.1 Participantes
O experimento envolveu oito participantes que conhecem de perto o dia-a-dia das pessoas com deficiência, uma vez que estes realizam trabalho voluntário nas instituições de assistência mencionadas anteriormente: AACD, APAE, Cruz Verde e Dorina Nowill. Portanto, argumenta-se que os participantes conhecem o impacto para as pessoas com deficiência, cada um na sua área de atuação, dos problemas relatados durante o experimento.
6.2.2 Materiais
Para a coleta de dados relacionados à acessibilidade os participantes utilizaram quatro smartphones modelo iPhone 4, com câmera de 5 megapixels e GPS. O aplicativo Rota Acessível foi instalado nestes smartphones e configurado para não auto-enviar os relatos para evitar a utilização excessiva do pacote de dados dos telefones celulares dos participantes, uma vez que, neste experimento, uma grande quantidade de relatos com fotos seria gerada em um curto intervalo de tempo.
6.2.3 Desenho do Experimento
O experimento foi desenhado para cobrir a região no entorno das quatro instituições participantes, uma região de aproximadamente quatro quilômetros quadrados da cidade de São Paulo. A figura 11 apresenta a área designada para este experimento, cujos limites formam um quadrilátero entre as seguintes vias: Avenida Ibirapuera, Rua Sena Madureira, Rua Domingos de Moraes e Avenida Onze de Junho.
Para a coleta dos dados, os participantes se dividiram em pares, formando quatro grupos, cada um com seu smartphone. A região a ser coberta foi dividida, então, entre os quatro grupos conforme indicado na figura 11.
6.2.4 Procedimento
No dia do experimento, 14 de setembro de 2013, os participantes foram reunidos na sede da APAE, e instruídos sobre o uso do aplicativo. Foi solicitado aos mesmos que relatassem todo tipo de problema de acessibilidade encontrado, incluindo os menores deles, na região especificada anteriormente. Com relação à criticidade dos eventos relatados, não foi definida qualquer metodologia ou orientação sobre como os voluntários do experimento deveriam fazer sua avaliação, mantendo a indicação do nível de criticidade subjetiva.
Ao final do experimento, os smartphones foram conectados a uma rede WiFi, e os relatos enviados ao servidores para análise.
6.2.5 Análise dos Dados
Aproximadamente mil relatos foram coletados a partir do aplicativo, que
continuam disponíveis para download e uso. Diversos outros relatos foram
enviados posteriormente por outras pessoas, não somente na região do experimento, mas também em outras cidades e países. Apesar de não ter sido realizado um estudo formal à respeito da usabilidade do aplicativo com os voluntários, argumenta-se neste trabalho que a quantidade de relatos gerada pelos voluntários, a área coberta no experimento, e o fato de que não houveram questionamentos durante o experimento por parte dos voluntários sobre o uso do aplicativo, apontam para um aplicativo que é fácil de aprender e utilizar, e eficiente no processo de coleta de dados, atendendo aos requisitos RNF1 e RNF2.
A tabela 5 apresenta a quantidade de relatos recebidos durante o experimento, divididos por categoria e criticidade. A maioria dos relatos refere-se a problemas com calçadas, provavelmente em decorrência do fato de que calçadas defeituosas compõem o maior desafio enfrentado por qualquer pessoa com deficiência visual ou motora. Observou-se, ainda, que algumas categorias tiveram uma quantidade bastante baixa de relatos, embora não por falta de problemas destas naturezas, mas sim do contexto de realização do experimento. O exemplo mais claro disso foi a baixa quantidade de relatos de problemas com a iluminação pública, decorrente da realização do experimento durante o dia, dificultando a identificação deste tipo de problema.
Tabela 5: Resultados do experimento
Categoria Criticidade
Média Alta Urgente Total
Calçada 305 204 105 614 Guia rebaixada 49 45 38 132 Piso tátil 67 37 25 129 Semáforo de pedestres 42 22 18 82 Faixa de pedestres 13 9 14 36 Iluminação pública 0 1 0 1 Sinalização visual 0 0 1 1 Total 476 318 202 996
Uma característica do conjunto de dados que não é perceptível na tabela 5, embora muito relevante, é que problemas com nível de criticidade marcado como alto ou urgente por alguns usuários teriam sido marcados como médio por outros, e vice-versa, gerando inconsistências no conjunto de dados que precisam ser tratadas adequadamente. Além disso, a ocorrência de concentração de relatos do mesmo tipo muito próximo geograficamente sugere a necessidade de um mecanismo de consolidação de dados, capaz de agregar relatos associados a um mesmo problema.
que muitas contribuições estão associadas a problemas de baixa relevância. Acredita-se que isto seja consequência das instruções iniciais passadas aos voluntários para que relatassem qualquer problema de acessibilidade, com o intuito de se criar uma lista completa de problemas de acessibilidade na
região. Observou-se, ainda, que alguns usuários são menos seletivos que
outros, indicando que técnicas de filtragem e classificação baseadas no perfil do usuário e no contexto podem contribuir para melhoria da qualidade dos dados em plataformas de monitoramento colaborativo, conforme discutido na
subseção 2.4.2. Tais técnicas, apesar de fora do escopo deste trabalho,
permitiriam que administradores das cidades priorizassem automaticamente quais relatos são mais relevantes e devem ser tratados primeiro, evitando o desperdício de recursos com relatos errôneos ou de baixa qualidade gerados pelos usuários.