A análise do grupo focal foi importante para a validação do conteúdo do instrumento de pesquisa (questionário) e do modelo de maturidade. O modelo de maturidade foi apresentado ao grupo focal demonstrando os relatórios resultantes da pesquisa e a utilidade dos dados estatísticos para a possibilidade de definição de estratégias individuais dos produtores e coletivas.
5.3 – Fase conclusiva da pesquisa
A fase conclusiva possibilitou determinar a frequência com que as relações investigadas no modelo ocorrem e a associação entre os construtos do modelo hipotético de pesquisa.
5.3.1 – Coleta de dados
Na fase conclusiva, foi realizado um survey com o intuito de teste e validação da hipótese do estudo, por meio de análises estatística descritiva, análise de correspondência e análise de regressão linear simples. Os dados foram obtidos por meio de questionários estruturados, os quais foram enviados pelo correio tradicional e pelo correio eletrônico aos respondentes. A pesquisa compreendeu um universo de 203 produtores certificados UTZ. Nessa fase, optou-se pelo censo, em virtude do tamanho do universo da pesquisa, composto de 203 produtores. Desse total, o número de cafeicultores que atenderam ao pedido de participação na pesquisa chegou a 55 respondentes.
O questionário foi elaborado com base no modelo de maturidade e em contribuições valiosas obtidas de dados da pesquisa exploratória. Esse questionário apresenta escala de cinco pontos do tipo likert. Após a sua elaboração, ele foi submetido a especialistas com o intuito de verificar se as questões eram adequadas ao fenômeno estudado, bem como verificar alguma incoerência da escala ou inadequações de linguagem.
Para garantir a validade do questionário foram utilizadas técnicas do tipo pré-teste e teste com especialistas. O pré-teste foi realizado com três cafeicultores de forma presencial. Já os testes com especialistas, foram realizados com três professores. O Quadro 20 sintetiza as fases metodológicas desta fase da pesquisa.
Quadro 20 - fases metodológicas da pesquisa (Fase Conclusiva) Fase 2
Fase Conclusiva
Survey Avaliação e Ajustes Teste Final
Realização do Survey Avaliação da validade e da confiabilidade dos construtos Estatística descritiva
Avaliação e ajustes por grupo de especialistas em gestão de processos
Avaliação dos processos a partir de sua correlação estatística com o desempenho
Análise de correspondência Teste da hipótese do modelo de
análise
Análise de Regressão
Avaliação final por especialista em processos
Fonte: Elaborado pelo autor 5.3.2 – Amostragem
Na aplicação dos questionários, a escolha se deu pelo censo, em virtude do número de empresas certificadas pela UTZ (203). Em virtude das técnicas empregadas no tratamento dos dados foi necessário observar o número de casos, visando garantir a condução efetiva dos testes na fase de análise dos dados.
5.3.3 – Tratamento dos dados
Na fase quantitativa, os dados coletados foram tratados por técnicas estatísticas descritivas e multivariadas de acordo com as orientações teóricas de Hair jr. et al. (2009) e Malhotra (2015). Com o intuito de facilitar o tratamento e a análise dos dados foi utilizado o software Statistical Package for Social Sciences (SPSS) versão 20.0.
O tratamento dos dados quantitativos iniciou-se pela análise dos dados perdidos e outliers da amostra, conforme a orientação de Hair jr. et al. (2009). A análise das informações envolve também procedimentos de estatística descritiva, permitindo obter medidas de centralidade e de dispersão dos dados.
Ademais, buscou-se verificar as possíveis correlações/associações entre os construtos do modelo de pesquisa. Testes estatísticos foram então empregados para testar a validade e confiabilidade das escalas dos questionários, especificamente a validade de conteúdo, confiabilidade do instrumento, alfa de Cronbach, validade convergente e validade discriminante.
A avaliação da validade e da confiabilidade dos construtos foi realizada de acordo com as orientações dos procedimentos descritos por Hair jr. et al. (2009). O alfa de Cronbach foi estimado para todos os construtos (variáveis latentes) do modelo. Posteriormente, o coeficiente foi estimado para todos os indicadores individuais do modelo hipotético.
5.3.4 – Análise dos dados
As melhores práticas foram identificadas a partir de sua correlação estatística com o desempenho das firmas. Os níveis de maturidade dos processos das firmas certificadas foram apresentados em um gráfico de radar. Para testar a hipótese proposta no modelo de análise, foi realizado um estudo por meio da análise de correspondência e pela análise de regressão linear simples. Essas análises foram realizadas por meio da utilização do SPSS. Durante e após a análise dos dados, foi necessário a submissão final dos resultados a um especialista em gestão de processos.
A análise de correspondência é uma técnica que busca compreender as informações contidas em uma matriz de entradas não negativas (tabela de contingência), projetando suas linhas e colunas como pontos de um espaço vetorial de dimensão reduzida. Esse processo é capaz de evidenciar a relação entre as classes de uma mesma variável ou a associação entre categorias de variáveis distintas (HAIR JR. et al., 2009). As análises por meio desse método foram realizadas pelo software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) versão 20.0.
Para realizar a análise de correspondência, foi preciso categorizar as variáveis “Maturidade” e “Desempenho”. O critério de categorização, adotado nessas duas variáveis, foi o ponto-chave de transição, definido no capítulo 4 deste trabalho. Em outros termos, os escores de “Maturidade” e “Desempenho” foram categorizados em cinco níveis. Os escores de Maturidade foram categorizados nos níveis do MMSAG: Adhoc-1, Iniciado-2, Definido-3, Estruturado-4, Otimizado-5. Por sua vez, os escores de “Desempenho” foram categorizados em cinco níveis: D1, D2, D3, D4, D5.
A Análise de regressão linear simples envolve a relação entre uma variável dependente com uma variável independente (MALHOTRA, 2015). No caso deste estudo, o construto “Maturidade” foi definido como uma variável independente e o construto “Desempenho” como uma variável dependente no modelo.