MEDARBEIDERE OG ARBEIDSMILJØ Personal og kompetanse

A identificação da localização óptima para o FHS depende dos dados de entrada utilizados e do modo como os mesmos interagem na resolução do problema de Location-Allocation.

Não existe apenas uma solução mas sim várias, isto é, tantas quantos os cenários analisados. Assim, as soluções encontradas são uma função dos critérios geográficos e demográficos definidos à priori em cada um dos cenários. Para a identificação da localização do FHS foram construídos 22 cenários, distintos pela ênfase nos dados de entrada: onze tiveram por base identificadora da procura a distribuição da população residente e os outros onze a distribuição dos utentes. De facto, como foi referido anteriormente, neste projecto são utilizados

dois tipos de procura - a potencial e a expressa – traduzida através de pontos centróides de uma área e que têm uma dupla função: espacializam a distribuição da procura e são possíveis candidatos à localização do Hospital.

Assim, construíram-se: a) dois cenários tendo em conta apenas a distância entre os pontos- candidatos e os pontos de procura (cenários 2 e 4); b) dois cenários tendo em conta o total de residentes/utentes existentes em todos os pontos de procura (cenário 1 e 3); c) catorze cenários em que os locais candidatos estão em áreas que correspondem a um critério de localização definido – existência de terreno livre, declive baixo, exposição solar a Sul ou este e proximidade à rede viária principal, à rede de transporte público, a um heliporto ou a um equipamento de segurança como os Bombeiros, PSP e GNR - (cenários 5 a 18); d) dois cenários em que os locais candidatos à instalação do equipamento se encontram em áreas que correspondem a todos os sete critérios analisados (cenários 19 e 20); e) dois cenários em que os locais candidatos se encontram em áreas que correspondem aos três critérios considerados mais importantes – existência de terreno livre e proximidade à rede viária principal e a um heliporto - (cenários 21 e 22) (quadro 4).

Para cada um dos cenários o número de locais candidatos é distinto, em muito devido à distribuição do critério de localização em que se baseia. Assim, os cenários podem ter entre 28 (centróides das subsecções estatísticas que preencham todos os critérios de localização) e 6479 (centróides dos códigos postais de 7 dígitos sem ter em conta qualquer critério de localização) locais candidatos à localização do FHS (quadro 4).

Em cada um dos cenários foi, também, tida em conta a localização do HFF, definido como um dos locais pré-definidos para a localização de um dos dois equipamentos que deverão existir nos concelhos de Amadora e Sintra. Deste modo, as soluções identificadas têm em conta não só parâmetros específicos mas também a relação entre a solução identificada e a localização do HFF30_.

Tendo em conta o modo como foram analisados os dados de entrada, é possível dividir os mesmos em três grupos: a) cenários que apenas consideram a distância entre a procura e a oferta (cenários 2 e 4); b) cenários que têm por base a distribuição da população residente (cenários 1, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19 e 21); c) cenários que têm por base a distribuição dos utentes (cenários 3, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 e 22).

Tendo em conta a complexidade do problema de Location-Allocation, devido à área abrangida, ao número de locais candidatos e à “densidade” da informação geográfica disponível, foi utilizada a ferramenta de Location-Allocation existente no software ArcGIS 10, que se fundamenta no algoritmo de Teitz e Bart. Esta ferramenta possibilita a redução do problema a um

número de componentes essenciais: um conjunto de candidatos e uma superfície espacial que deve ser servida por estes, isto é, permite utilizar um conjunto de pontos candidatos e, com recurso à acessibilidade e à cobertura da população, identificar qual o ponto candidato seleccionado como localização óptima.

No âmbito desta ferramenta são possíveis de realizar seis tipos de análise distintos, embora nesta dissertação seja apenas utilizado um - mínima distância - que pretende minimizar a distância entre os vários pontos de procura. A escolha por este tipo de análise deveu-se não só ao facto de ser o mais adequado para planeamento de equipamentos de saúde, mas também por permitir identificar a localização óptima tendo em conta o conceito de justiça territorial.

Cenário Dados de Entrada _Candidatos Nº de

Procura Critério de Localização

Cenário 1 População Residente 2008 - 5441

Cenário 2* População Residente 2008 - 5441

Cenário 3 Utentes - 6480

Cenário 4* Utentes - 6480

Cenário 5 População Residente 2008 Terreno livre 1035

Cenário 6 Utentes Terreno livre 2842

Cenário 7 População Residente 2008 Rede Viária Principal 4248

Cenário 8 Utentes Rede Viária Principal 5207

Cenário 9 População Residente 2008 Heliporto 1157

Cenário 10 Utentes Heliporto 1810

Cenário 11 População Residente 2008 Declive 3973

Cenário 12 Utentes Declive 4690

Cenário 13 População Residente 2008 Exposição 2232

Cenário 14 Utentes Exposição 2907

Cenário 15 População Residente 2008 Rede de Transporte Público 5153

Cenário 16 Utentes Rede de Transporte Público 6320

Cenário 17 População Residente 2008 Equipamentos de Segurança 3414

Cenário 18 Utentes Equipamentos de Segurança 252

Cenário 19 População Residente 2008 Todos os critérios 29

Cenário 20 Utentes Todos os Critérios 139

Cenário 21 População Residente 2008 Terreno livre + Rede Viária

Principal + Heliporto 179

Cenário 22 Utentes Terreno livre + Rede Viária

Principal + Heliporto 497

Quadro 4. Caracterização dos cenários.

(*) Cenários em que apenas se avaliou a distância e não se teve em conta a distribuição dos residentes/utentes.

Nota: No número de candidatos considerado por cenário já se encontra incluída a localização do HFF, definido como um local de oferta pré-requerido.

Também se procurou utilizar o tipo de análise que tem como objectivo maximizar a utilização. Contudo, uma vez que as subsecções estatísticas – que contém informação relativa à população residente na mesma – e a área dos códigos postais de 7 dígitos – que contém informação relativa

ao utentes que foram ao HFF em 2008 – não tem correspondência, não é possível calcular a taxa de utilização.

Admitindo que o futuro Hospital de Sintra terá funções complementares ao HFF optou-se por um modelo horizontal em vez de um modelo hierárquico, isto é, ambos os Hospitais serão entendidos como um bem homogéneo, não sendo feita qualquer distinção.