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4. Estudio aplicado: comentario y análisis traductológico

4.6 Los marcadores de género en español

Há várias maneiras de utilizar o DW para apoiar as tomadas decisão e suportar a estratégia organizacional. Tanto os projetos de DW baseados na modelagem relacional quanto na multidimensional tornaram-se muito poderosos e sofisticados, fornecendo dados com nível de precisão e integridade que qualificam a empresa a gerenciar seus processos de negócios internos e externos, tomando decisões

estruturadas, não estruturadas e semi-estruturadas. Para Laudon e Laudon (2004), nos problemas não estruturados, inusitados e fora da curva padrão, e em suas soluções, não existem algoritmos definitivos, como nos problemas estruturados, que são repetitivos e rotineiros. Dessa forma, os data warehouses devem ajudar a elaborar e avaliar alternativas, além de monitorar a adoção ou processo de implementação de soluções.

De acordo com Swift (2001), a primeira geração de implementação de DW nas organizações, frequentemente é destinada a dois objetivos extremos: esforços puramente estratégicos, como o estudo de tendências dos negócios no longo prazo, ou execução de atividades específicas de um departamento individual, como identificar os clientes mais lucrativos e descobrir mais sobre eles. A abordagem proposta pelo autor considera que à medida que o processo de implementação transcorre, o DW cria maturidade e evolui naturalmente de resultados locais no nível tático para resultados corporativos no nível estratégico, sem deixar de atender às demandas de informação em todos os níveis gerenciais da organização.

No geral, as informações do DW devem auxiliar os tomadores de decisão a observarem o rumo que a empresa está seguindo ou deve seguir. Os usuários das áreas de negócio observam tendências e traçam cenários. Geralmente, não lidam com uma única medição por vez, muito pelo contrário, trabalham com um número infinito de dados, sempre analisando as informações em referência a uma demanda. Nesse contexto, Kimball e Ross (2002) enfatizam que quando os tomadores de decisões são entrevistados pelos projetistas sobre como o DW deve atender às expectativas estratégicas da empresa, esses se deparam com as seguintes questões:

• As empresas dispõem de um grande volume de dados, mas não conseguem acessá-los.

• Há necessidade de combinar os dados a partir de fontes diversas, internas e externas.

• As ferramentas de acesso aos dados devem ser amigáveis e fáceis de serem usadas.

• Somente devem ser disponibilizados dados importantes e condizentes com os negócios da empresa.

• Os dados devem ser confiáveis e fidedignos, evitando que a mesma medição mostre resultados diferentes.

• As decisões devem ser tomadas com o uso de informações, baseando-se em fatos.

Kimball e Ross (2002) esclarecem que as preocupações acima mencionadas são universais e são transformadas em requisitos de projeto para que o DW possa suportar a estratégia organizacional:

a. O DW deve fazer com que as informações de uma empresa possam ser facilmente acessadas:

O conteúdo do DW deve ser compreensível, ou seja, os dados devem ser intuitivos e óbvios para o usuário da informação das áreas de negócios e não somente para os desenvolvedores e analistas do DW. A capacidade de compreensão envolve legibilidade, requerendo que o conteúdo seja convertido, o mais rápido possível, de símbolos em conceitos. Os usuários das áreas de negócio necessitam separar e combinar (slicing and dicing) os dados no DW em variações infinitas. Para isso, as ferramentas usadas para acessar os dados devem ser amigáveis e de fácil manuseio, retornando o resultado das consultas no menor intervalo de tempo de espera possível.

b. O DW deve apresentar as informações da empresa de modo consistente: Os dados no DW devem ser confiáveis e devem ser obtidos de forma criteriosa a partir de várias fontes (externas e internas); devem ser filtrados, submetidos a um rígido controle de qualidade e liberados apenas quando estiverem prontos para serem usados. Informações consistentes significam informações de alta qualidade. Isso quer dizer que todos os dados são importantes e estão completos. A consistência também implica que haverá definições comuns de conteúdo do DW disponíveis para os usuários da informação por meio de um dicionário de dados.

c. O DW deve ser adaptável e flexível a mudanças:

A organização e as regras de negócios são dinâmicas, por isso o DW deve ser projetado para lidar com mudanças inevitáveis. As novas consultas ou

necessidades dos usuários da informação das áreas de negócios devem ser contempladas sem alteração ou perda da integridade dos dados existentes no DW. Se dados descritivos do DW forem modificados, é necessário tratar adequadamente as alterações.

d. O DW deve ser um baluarte seguro que protege as informações:

Uma gama de informações confidenciais da organização está armazenada no DW. Deve-se poder identificar e controlar de modo eficaz para que usuários possam ter acesso a essas informações. Quando o nível de segurança é inadequado ou falho, informações potencialmente importantes podem ser violadas e disponibilizadas de forma indevida.

e. O DW deve funcionar como a base para uma melhor tomada de decisões: O DW deve conter os dados apropriados e completos para dar suporte à tomada de decisões e os usuários da informação das áreas de negócios devem aceitá-lo e usá-lo para essa finalidade.

f. Para que um DW seja considerado de sucesso, a comunidade de negócio deve aceitá-lo:

Independente da ferramenta disponibilizada para a comunidade de negócio, a aceitação e o uso contínuo do DW favorecem a maturidade da implementação do projeto e dos próprios usuários da informação. Essa aceitação do DW por parte dos usuários está mais relacionada à simplicidade do uso do que a qualquer outro fator.

2.6. Avaliação de Sistemas de Informação – ASI e os aspectos