Considerando que as duas temáticas em estudo deste capítulo têm natureza interdisciplinar, o protocolo de seleção de fontes primárias baseou-se na busca por palavras-chave em dois indexadores acadêmicos (Scopus e Web of Knowledge), a partir de acesso viabilizado pelo Portal de Periódicos Capes (PPC). Por meio de buscas utilizando-se de palavras-chaves ou expressões no PPC e nos indexadores citados, é possível identificar o quantitativo de artigos em cada periódico encontrado. Por isso, a escolha das fontes primárias se deu a partir dos termos de busca utilizados. A estratégia utilizada para as duas temáticas em estudo está apresentada a seguir.
72 3.1.1.1 Habilidades de uso da Internet
Concernente a habilidades em relação à Internet, é possível encontrar na literatura termos correlatos que tratam sobre o que se concebe como habilidades digitais, usualmente associados a uma variedade de TICs, como computadores pessoais ou aplicações específicas (e.g. softwares de edição de texto, planilhas, edição de imagens, criação de conteúdo, etc.). Dentre os termos, podemos incluir: habilidade (HARGITTAI, 2010; VAN DEURSEN; VAN DIJK, 2009a, 2010, 2011); letramento (BRANDTWEINER; DONAT; KERSCHBAUM, 2010; ESHET-ALKALI, 2004, 2012; GROSS; LATHAM, 2007); conhecimento (PAGE; UNCLES, 2004; POTOSKY, 2007); fluência (BUNZ, 2004; BUNZ; CURRY; VOON, 2007); e competência (CALVANI et
al., 2012; LI; RANIERI, 2010; SPITZBERG, 2006). Nessa tese, seguindo o escopo
delimitado (sessão 1.2), nosso foco recaiu sobre o termo ―Internet skills” (LITT, 2013); que definimos como ‗habilidades de uso Internet‘, e utilizamos como palavra-chave de busca nos dois indexadores citados.
A pesquisa no Web of Knowledge considerou como critério de busca automática o filtro ―topic”; enquanto no Scopus, a filtragem ocorreu em ―article title, abstract, and
keywords‖. As buscas nos indexadores citados retornaram uma amostra de 135 e 173
artigos, respectivamente. Como primeiro critério de refinamento da pesquisa, no intuito de evitar literatura cinza (KITCHENHAM, 2004), decidimos excluir estudos da lista publicados em anais de congressos, o que reduziu a amostra para 117 e 137 artigos nos dois indexadores, respectivamente. O segundo critério de classificação realizado consistiu da exclusão das áreas de ciências da saúde (e.g. medicina, enfermagem, etc.) e cujo idioma não fosse o inglês, o que levou a amostra para 84 e 104 documentos. O terceiro critério de refinamento consistiu da seleção dos periódicos no âmbito das disciplinas de Psicologia, Biblioteconomia, Sociologia, Educação, Computação e Administração a partir do título da opção ―título da fonte‖, o que reduziu a amostra a 65 e 56 trabalhos.
O próximo passo foi verificar as redundâncias encontradas nos dois indexadores a partir do título do artigo, o que gerou uma amostra agregada de 86 artigos. Em seguida, realizamos filtragem com base na leitura do título, palavras-chave e resumo dos artigos remanescentes. Assim o fizemos para selecionar os trabalhos com potencial discussão sobre habilidades de uso da Internet dentro do escopo desta tese, excluindo estudos que tratassem explicitamente, apenas, de temáticas como autoeficácia computacional, marketing, ensino e TICs de uma maneira geral. Após isso, chegamos a
73 uma amostra de 47 artigos em 22 periódicos. Como critério final para seleção dos artigos desta fase, verificamos a disponibilidade de licença ou convênio de acesso dos periódicos entre a universidade que nos abriga e as editoras dos periódicos. Após essa etapa, restaram 36 artigos em 17 fontes primárias.
O passo seguinte realizado consistiu da leitura completa dos artigos selecionados. Isso permitiu tanto excluir trabalhos que ainda não apresentaram convergência mesmo após os critérios de seleção descritos; bem como incluir outros artigos selecionados de acordo com citações e referências identificadas nos trabalhos. Após esse procedimento, chegamos à lista final (apresentada no Apêndice A) de 48 artigos analisados e categorizados.
3.1.1.2 Atitudes em relação à Internet
O estudo de atitudes em relação à Internet tem sido considerado um tópico de interesse multidisciplinar, incluindo áreas como educação, psicologia, marketing, políticas públicas ou mesmo para o público em geral (CASTAÑEDA; RODRÍGUEZ; LUQUE, 2009; CHOU; WU; CHEN, 2011; DONAT; BRANDTWEINER; KERSCHBAUM, 2009). Atitudes podem ser definidas como a disposição individual para reagir em certo grau de favorecimento ou desfavorecimento em relação a um objeto, comportamento, pessoa, instituição ou evento - ou mesmo a qualquer aspecto de cunho individual passível de ser discriminado (AJZEN, 2001; AJZEN; FISHBEIN, 1977; BAGOZZI, 1992; FISHBEIN; AJZEN, 1972). Isto é, atitudes envolvem aspectos avaliativos e, conforme Fishbein e Ajzen (1972), podem ser compostas por três dimensões: cognitiva, afetiva e comportamental. A dimensão cognitiva caracteriza-se pelas crenças que um indivíduo tem em relação a um objeto. A dimensão afetiva representa a avaliação quanto a gostar, ter medo, ser favorável ou não a um objeto. A dimensão comportamental pode ser caracterizada por intenções e comportamentos em relação a um objeto (DONAT; BRANDTWEINER; KERSCHBAUM, 2009; FISHBEIN; AJZEN, 1972; MORSE et al., 2011).
Seguindo o escopo desta tese (sessão 1.2), por nosso objeto de interesse, focamos, especificamente, atitudes em relação à Internet (MORSE et al., 2011; ZHANG, 2007). Sendo assim, o termo de busca utilizado para esse tema nos dois indexadores foi: ―internet attitudes‖ ou ―atitudes toward Internet” (os termos foram concatenados pelo operador lógico ―or‖). A pesquisa no Web of Knowledge considerou como critério de busca automática o filtro ―topic”; enquanto no Scopus, a filtragem
74 ocorreu em ―article title, abstract, and keywords‖. As buscas nos indexadores citados retornaram uma amostra de 40 artigos e 69 artigos, respectivamente. Como primeiro critério de refinamento da pesquisa, decidimos excluir os artigos da lista publicados em anais de congressos, o que reduziu a amostra para 36 e 47 artigos nos dois indexadores. O segundo critério de classificação realizado consistiu da exclusão das áreas de ciências da saúde (e.g. medicina, enfermagem, etc.) e cujo idioma não fosse o inglês, o que levou a amostra para 29 e 36 documentos. O terceiro critério de refinamento consistiu da seleção dos periódicos no âmbito das disciplinas de Psicologia, Biblioteconomia, Sociologia, Educação, Computação e Administração a partir do título da opção ―título da fonte‖, o que reduziu a amostra a 26 e 31 trabalhos.
O próximo passo foi verificar as redundâncias encontradas nos indexadores a partir do título do artigo, o que gerou uma amostra agregada de 38 estudos. Em seguida, realizamos filtragem com base na leitura do título, palavras-chave e resumo dos artigos remanescentes. Isso foi realizado para excluir estudos que tratassem explicitamente de temáticas como marketing, ensino e TICs de uma maneira geral. Após isso, chegamos a uma amostra de 25 artigos em 14 periódicos. Como critério final para seleção dos estudos desta fase, verificamos a disponibilidade de licença ou convênio de acesso dos periódicos entre a universidade que nos abriga e as editoras dos periódicos. Após essa etapa, restaram 20 artigos em 10fontes primárias.
O passo seguinte realizado consistiu da leitura completa dos artigos selecionados. Isso permitiu tanto excluir trabalhos que ainda não apresentaram convergência mesmo após os critérios de seleção descritos; bem como incluir outros artigos selecionados de acordo com citações e referências identificadas nos trabalhos. Após esse procedimento, chegamos à lista final (apresentada no Anexo B) de 22 artigos analisados e categorizados.