Nesta seção são apresentados os resultados da caracterização dos moradores de um modo geral. A população estudada tem idade média de 31 anos, sendo que a maioria tem mais de 18 anos. Nota-se também que 74,7% são de raça branca e aproximadamente um terço possui 2º grau completo e um quinto ensino superior completo.
Com relação aos deslocamentos urbanos, metade da população estudada possui veiculo próprio, no entanto, levam em média aproximadamente 30 minutos para se locomover para o trabalho ou escola.
Referente aos equipamentos públicos de lazer e infraestrutura, a grande maioria dos entrevistados se consideram satisfeitos, principalmente com relação às quadras de esportes, parques infantis, praças e calçadas. Quanto aos serviços de iluminação, coleta de lixo, saneamento básico e transporte coletivo os moradores estão satisfeitos, contudo, os serviços de telefonia fixa, móvel e internet foram avaliados como ruins, sugere-se aqui que seja devido ao monopólio das empresas responsáveis por este serviço e na falta de interesse em expandir os serviços para esta região.
A avaliação dos postos de saúde, hospitais e assistência social, tem resultados abaixo do regular. No setor da educação, esta avaliação se mantem ruim para as instituições de ensino de 1º e 2º grau, ensino superior e profissionalizante, isto pode ser um indicativo da ausência desses serviços no bairro, e então, a necessidade de busca-los em outras regiões da cidade. As mesmas observações foram feitas para as áreas de comercio, shoppings, agências bancárias, correios e cultura (teatro e cinema). Em contra partida, as creches e pré escolas obtiveram avaliações positivas, uma vez que, este serviço está disponível no bairro e é compatível com a demanda local.
Por ultimo, a avaliação sobre a satisfação em morar no condomínio e a qualidade de vida da família, é muito boa. De uma maneira geral, observou-se que existe um conflito entre as avaliações de diversos itens e a avaliação final sobre a qualidade de vida no condomínio, por isso fez-se necessário trabalhar outras ferramentas de análise estatísticas. Para tanto, foi realizada uma análise de correspondência para relacionar os dados entre si e apurar os resultados.
Como resultado da Análise de Correlação Múltipla, foi possível observar a correlação entre aqueles que julgaram como ruim os itens: serviço de saúde (postos e hospitais), educação (escolas de 2º grau e ensino superior), biblioteca, organização comunitária e serviço social, lazer (quadras de esportes, restaurantes, bares, lan house), igrejas e comercio em geral, abastecimento de água, telefonia fixa e internet; e os itens de telefonia móvel, correios, shoppings, teatros e cinema. Além disso, foi possível observar que as avalições boas, regulares e ruins estão próximas entre si.
O grupo PQL4 está mais associado às avalições ruins, enquanto o grupo PQL6 as avaliações regulares. Observa-se que quando se trata da avaliação de uma boa qualidade de vida no conjunto, mesmo que venha associada às avaliações ruins em diversos setores existe ainda a predominância de uma avaliação positiva para esse aspecto. Considera-se então que a diferença entre as avalições dos grupos pode ser atribuída a diferença no tempo de permanência no conjunto, uma vez que, as avaliações ruins são concentradas no grupo PQL4.
Ressalva-se também neste sentido que de acordo com os dados coletados e as análises é possível reafirmar que apesar da satisfação dos moradores em ambos os grupos, esta satisfação não atinge a sua totalidade, podendo constatar nuances, que indicam que os moradores têm problemas nos itens acima mencionados.
Com objetivo de uma análise mais aprofundada das correlações foi elaborado o processamento das variáveis em blocos menores, nesse sentido verificou-se que, no setor de serviços, existe uma tendência de associação entre presença de abastecimento de água, com serviços de boa qualidade e avaliação ruim para telefonia fixa, serviço de correio e coleta seletiva de lixo. Com relação ao setor de comércio, constatou-se uma tendência de uma avaliação boa/ruim com consenso quanto à má avaliação de acesso aos mesmos. Nota-se ainda concordância quando o assunto é acesso à saúde, serviço social, lazer e cultura.
Esta análise mostra que aqueles serviços considerados como inexistentes, estão presentes no centro da cidade, demonstrando que a localização periférica dos conjuntos influencia diretamente no acesso e torna-se um fator bastante relevante.
Com o intuito de agrupar os moradores de acordo com seu padrão de resposta, utilizou-se a análise de Cluster. Cinco clusters foram gerados para que mantenham uma homogeneidade:
Cluster 1: moradores que analisaram a facilidade de acesso aos serviços de saúde, social e educação acima da média e comércio abaixo da média. Como resultado, estes moradores estão mais satisfeitos com a facilidade de acesso à saúde e ensino do que com comércio e serviços locais.
Cluster 2: composto por moradores que consideraram a facilidade de acesso as escolas próximo da média e acima da média para as demais categorias. Desta análise, observa-se que o grupo está mais satisfeito com relação aos serviços locais do que com o ensino básico.
Cluster 3: moradores que avaliaram a facilidade de acesso de todos os aspectos abaixo da média. Como resultado, eles estão menos satisfeitos do que os outros clusters para todos os serviços locais.
Cluster 4: moradores que consideraram a facilidade de acesso às bibliotecas e ensino superior e profissional abaixo da média e acima da média para os demais serviços. Nota-se que estes moradores estão mais insatisfeitos que o geral para facilidade de acesso à biblioteca e ensino superior e satisfeitos com os demais serviços.
Cluster 5: formado por indivíduos que analisaram a facilidade de acesso à supermercados, comércio geral, agências bancárias, correios, cartórios, serviço social, e de saúde abaixo da média e escolas próximo da média, e acima da média para os demais. Notou-se que eles estão mais satisfeitos em biblioteca, ensino superior, e outros serviços, mais insatisfeitos quanto ao comércio, serviço de saúde, social e similar ao geral para o ensino básico.
Desta análise, destacou-se que a maioria dos moradores de todos os clusters considera que a família possui boa qualidade de vida. Assim, após analisar todas as ferramentas estatísticas aplicadas neste trabalho, com o intuito
de reduzir a quantidade de informação e obter as conclusões mais relevantes, reafirma-se então, a satisfação dos moradores acerca do conjunto, no entanto destaca-se que esta satisfação vem com nuances, que são importantes de serem consideradas. Como já exposto, à localização tem sido fator importante nas respostas dos moradores, mesmo que implícita em alguns serviços. Na seção seguinte, estão detalhados todos os resultados e métodos aqui empregados.