Lærernes hyppighet av undervisningspraksiser i forhold til undervisningsfag og

Este capítulo apresenta uma síntese geral da dissertação baseada nos resultados e discussões. Ele está estruturado em cinco tópicos: síntese dos principais resultados, análise crítica quanto aos resultados, limitações do trabalho, recomendações e conclusões finais.

5.1 Síntese dos Principais Resultados

Os principais resultados desse estudo referem-se à investigação da presença de economias de escala e economias de escopo num sistema de telecomunicações aplicando a metodologia DEA.

Algumas perguntas foram respondidas para que fosse possível analisar o uso da metodologia: pela utilização da Metodologia existe a necessidade do uso da abordagem da Região de Garantia na definição dos pesos dos produtos? O sistema em estudo apresenta retornos variáveis de escala? Essa sistema pode ser considerado economicamente de escopo?

Inicialmente, verificou-se que a adoção dos modelos CCR-I e BCC-I tem o inconveniente de gerar pesos com valor zero, o que não é apropriado na medida em que uma equipe de instalação teria seu escore máximo zerando um dos produtos, o que não faz sentido. A adoção da Região de Garantia mostrou-se satisfatória, mas é necessário verificar como efetivamente atribuir pesos mínimos que não limitem muito as variações de escore.

Em termos de retorno de escala, as análises realizadas utilizando os modelos AR- I-C e AR-I-V, mostram que o sistema em estudo, na visão de produtos individuais, apresenta retorno variável de escala. A partir daí todas as outras análises são feitas utilizando o modelo AR-I-V.

Em termos de economia de escopo, pelas análises realizadas não se pode sugerir se o sistema em estudo apresenta economia ou deseconomia de escopo, pois em algumas

situações o desempenho do sistema em termos de produtos múltiplos gera melhores resultados em outras acontece o contrário.

5.2 Análise Crítica quanto ao Objetivo

O objetivo deste estudo foi verificar a presença de economia de escala e economia de escopo, aplicando a metodologia DEA, na avaliação de desempenho de equipes de instalação de circuitos de comunicação de dados de uma empresa de telecomunicações no período de julho a dezembro de 2006 com o intuito de fornecer uma nova abordagem no tratamento dos dados.

Pelos resultados encontrados, considera-se que o objetivo foi alcançado.

5.3 Limitação do Trabalho

Este estudo limita-se à população composta pelas equipes de instalação de circuitos de comunicação de dados em quatro Estados, RN, PB, PE e AL, no segundo semestre de 2006.

Este estudo limita-se a avaliar alguns dados disponibilizados no relatório de desempenho operacional, através do sistema de acompanhamento DOM.NET, mesmo sendo tais dados os julgados mais importantes.

5.4 Recomendações

Após o exposto no desenvolvimento deste estudo, recomenda-se às empresas de telecomunicações a utilização dessa metodologia para a avaliação de desempenho de suas equipes de instalação. Ressaltando a preocupação com todas as observações feitas durante este estudo, tais como: as escolhas das variáveis, método, orientação, restrições de pesos, sensibilidade dos métodos, entre outras.

As escolhas acima citadas são fundamentais, porém não são definitivas, pois os interesses dos proprietários, gestores e tomadores de decisão são diferentes, e devem ser levados em consideração no momento da definição das variáveis e do direciona mento da pesquisa.

5.5 Conclusões

Este estudo procurou avaliar economias de escala e de escopo no desempenho de equipes de instalação de circuitos de comunicação de dados de uma empresa de

Endente-se que, com vistas aos resultados obtidos, a metodologia DEA para a avaliação de economias de escala e de escopo no desempenho de equipes de serviços é consistente e eficaz, e pode contribuir para a definição das metas mensais.

Referências

AVELLAR, J. V. G.; POLEZZI, A. O. D.; MILIONI, A. Z. On the evaluation of Brazilian landline telephone services companies, Pesquisa Operacional, v. 22, n. 2, p. 231-246, 2002.

BANKER, R.D.;CHARNES, A., COOPER, W.W. Some Models for Estimating Technical and Scales Inefficiencies in Data Envelopment Analysis, Management Scienc, Vol. 30, N. 9, Sept. 1984, 1078-1092.

BAUMOL, W.J. Scale Economies, Average Cost and the Profitability of Marginal Cost Pricing, in Essays in Urban Economics and Public Finance in Honor of William S. Vickrey, R. E. Grieson, ed. (Lexington, Mass.: D.C. Heath, 1975).

BRASIL. Lei 9.472, 1997 (Lei Geral de Telecomunicações).

CAMANHO, A. S.; DYSON, R. G. Data envelopment analysis and Malmquist indices for measuring group performance, J Prod Anal 26, p. 35-49, 2006.

CHARNES, A.; COOPER, W. W.; LEWIN, A. Y.; SEIFORD, L. M. Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Application. Boston/ Dordrecht/ London: Kluwer Academic Publishers, 1994.

CHARNES, A.; COOPER, W. W.; RHODES, E. Evaluating program a managerial efficiency: an application of Data Envelopment Analysis to program follow through. Management Science, v. 27, n. 6. p. 668-697, 1981.

CHARNES, A.; COOPER, W. W.; RHODES, E. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research. v. 2, n. 6. p 429-444, 1978. CLARK, John M. (1923) Studies in the Economics of Overhead Costs, Chicago, 1923. CLEMENS, E. (1958) Price Discrimination and the Multiproduct Firm, in Richard Hefleblower and George Stocking, eds. AEA Readings in Industrial Organization and Public Policy, Homewood 1958, pp. 262-276.

COELLI, T. J.; RAO, D. S. P.; O’DONNELL, C. J.; BATTESE, G. E. An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. 2. ed. New York: Springer, 2005.

COOK, W. D.; HABABOU, M.; TUENTER, H. J. H. Multicomponent Efficiency Measurement and Shared Inputs in Data Envelopment Analysis: An Application to Sales and Service Performance in Ban Branches, Journal of Productivity Analysis 14, p. 209- 224, 2000.

COOPER, W. W.; SEIFORD, L. M.; TONE, K. Introduction to Data Envelopment Analysis and its uses – with DEA-Solver software and references. New York: Springer, 2006.

DYSON, R.G.; THANASSOULIS E. Reducing Weight Flexibility in Data Envelopment Analysis. Journal of the Operational Research Society, v. 39, n. 6, pp. 563-576, 1988.

FARREL, M. J. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistic Society, series A, part 3, p 253-290, 1957.

FERREIRA, Getúlio Marques. Avaliação de Desempenho de Instituições de Ensino Tecnológico Ap licando Análise de Envoltória de Dados – DEA: Um Estudo no Brasil.. Natal: UFRN, 2006. 75p. Dissertação de Mestrado em Engenharia de Produção.

GARÓFALO, Gilson L.; Carvalho, Luiz Carlos P. (1986) Teoria Microeconômica, Atlas. GIL, Antonio Carlos. Como elaborar Projetos de Pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002. MAIA, C. C.; FONSECA, A. B. B.; MELLO, J. C. C. B. S.; NUNES, M. V. R. Localização de ERBs com uso de Análise Envoltória de Dados, p. 1-9, Rio de Janeiro, 2003.

MARCELICE, Harlan Juru Guerra. Aplicando análise de envoltória de dados – DEA à avaliação de desempenho acadêmico: um estudo em programas de pós-graduação em engenharia mecânica e produção no Brasil. Natal: UFRN, 2006. 64p. Dissertação de Mestrado em Engenharia de Produção.

MARSHAL, Alfred (1890) Principles of Economics, Macmillan, London, versão em português Princípios de Economia, Abril, Os Economistas, 1982.

MELLO, João Carlos C. B. S. et al. Curso de análise de envoltória de dados. XXXVII Simpósio brasileiro de pesquisa operacional. Gramado: SBPO, 2005, p 2520-2547.

PANZAR, John C.; WILLIG, Robert D. (1977) Economies of Scale in Multi-Output Production, The Quartely Journal of Economics, Vol. 91, No. 3 (Aug., 1977), pp. 481-493. PANZAR, John C.; WILLIG, Robert D. (1981) Economies of Scope, The American Economic Review, Vol. 71, No. 2, Papers and Proceedings of the Ninety-Third Annual Meeting of the American Economic Association (May, 1981), pp. 268-272.

RAMOS, R. E. B. Michael J. Farrell e a Medição da Eficiência Técnica. XXVII ENEGEP. Foz do Iguaçu, 2007.

RESENDE, M. Regulatory regimes and efficiency in US local telephony, Oxford Economic Papers 52, p. 447-470, 2000.

RESENDE, M.; FAÇANHA, L. O. Price-cap regulation and service-quality in telecommunications: an empirical study. Information Economics and Policy 17, p. 1-12, Rio de Janeiro, 2005.

ROLL, Y.; COOK, W.D.; GOLANY, B. Controlling Factor Weights in Data Envelopment Analysis. IIE Transactions, v. 23, n. 1, p. 2-9. 1991.

SOUZA, M. V. P. Identificação da eficiência de empresas de telecomunicações empregando Análise de Envoltória de Dados e Redes Neurais de Kohonen, 2002.

TAVARES, Gabriel. A bibliography of Data Envelopment Analysis (1978 – 2001), RUTCOR Research Report, n 01-02, Janeiro 2002.

TSAI, H. C.; CHEN, C. M.; TZENG, G. H. The comparative productivity efficiency for global telecoms, Int. J. Production Economics, p. 509-526, 2006.