A análise do comportamento do tráfego em áreas urbanas frente a simulações genéricas de interrupção de tráfego em alguns arcos da forma como foi realizada neste presente trabalho trouxe resultados inconclusivos a respeito da relevância do estudo da vulnerabilidade nas decisões logística de roteirização de veículos de carga. Os efeitos de congestionamento, que são consequência óbvia de um evento raro de interrupção de fluxo em arcos operando a níveis de saturação acima de 70%, não puderam ser plenamente considerados, prejudicando a estimação precisa dos aumentos nos custos operacionais advindos de tais eventos. Outro fator limitante na determinação do aumento nos custos operacionais se deve à indisposição de dados medidos diretamente referentes ao consumo de combustível em cada rota estudada. Apesar de a simulação não representar a realidade urbana, tais dados evitariam a estimação indireta dos custos, tornando a análise mais precisa. Dessa forma, o aumento dos custos operacionais médio de R$0,40/rota estimados através da coleta de dados realizada não representa bem um cenário realista de operação de um veículo urbano de carga operando em uma área urbana em horário pico.
Além da consideração dos efeitos de congestionamento, para possibilitar uma análise mais realista e que possa ser utilizada com mais segurança por tomadores de decisões, o estudo da vulnerabilidade e da confiabilidade das vias e das rotas em áreas urbanas deve ser associado ao estudo da probabilidade de ocorrência de vários tipos de eventos raros de interrupção de fluxo, ou seja, deve ser estudado também eventos de manutenção de via ou de chuvas intensas, por exemplo. Apesar de conhecermos a importância desse estudo, a determinação dessas probabilidades é de grande complexidade e exige avançada organização dos órgãos de trânsito na coleta e tratamento dos dados referentes a todo e qualquer tipo de evento raro que possa ser considerado associado ao atributo de vulnerabilidade. Ainda que tenhamos analisado apenas o risco associado à ocorrência de colisão de veículos, considera-se que a probabilidade de ocorrência desse tipo de evento de interrupção é alta e deve ser levada em consideração na roteirização de transporte de carga.
A metodologia para estimação da vulnerabilidade dos arcos utilizada neste trabalho é eficiente na classificação da vulnerabilidade das vias apenas se aplicada em redes não inseridas em um contexto urbano, onde os efeitos de congestionamento podem ser desprezados. Esta metodologia é ainda mais relevante se aplicada a redes viárias com menos ramificações onde o processo de escolha de rotas alternativas não possui muitas opções, em
um cenário assim, cada rota alternativa poderia representar aumento nos custos de viagem muito mais expressivos, a exemplo do que ocorreu no estudo da rede viária de transporte intermunicipal da Austrália.
5.1. Sugestões para trabalhos futuros
A análise realizada conferiu uma nova perspectiva conclusiva em alguns aspectos técnicos referente ao estudo do comportamento de tráfego em áreas urbanas. Por consequência das diversas limitações que impossibilitam uma análise mais aprofundada dos efeitos do atributo de vulnerabilidade das vias urbanas, sejam estes decorrentes de indisponibilidade de recursos técnicos, financeiros ou de tempo, surgiram alguns pontos que são considerados relevantes e úteis para serem estudados em estudo em trabalhos futuros relacionados ao tema:
1) Considerar vários tipos de eventos de interrupção de tráfego associados ao atributo de risco.
2) Incorporar a duração dos eventos raros de interrupção de tráfego na estimação dos custos adicionais.
3) Incorporar os efeitos de congestionamento de forma a tornar a análise mais representativa dos fenômenos urbanos de tráfego.
4) Escolha de uma área maior e de malha viária menos regular, com um índice gama de conectividade menor, para facilitar a identificação dos efeitos da vulnerabilidade.
5) Realizar observações em campo da ocorrência real de eventos raros de interrupção de fluxo a fim de comparar o tempo de viagem real, com o tempo de viagem estimado durante tais eventos.
6) Incorporar o acréscimo em termos de gasto de combustível na análise do aumento dos custos generalizados.
7) Realizar viagens utilizando veículo urbano de carga de forma a tornar a coleta de dados mais representativa das operações comerciais.
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