Kommunen og annet lovverk

3.4.1 Sinais de Atividade Espontânea

Analisando os resultados obtidos a partir da aplicação das ferramentas matemáticas nos sinais captados a partir de matrizes multieletrodo, destacam-se alguns detalhes que serão apresentados na sequência.

A primeira ferramenta utilizada foi a Transformada de Fourier. Observou-se que para atividade espontânea, os picos de Transformada de Fourier foram mais expressivos nos três canais (33, 43 e 78), apresentando assim valores de Transformada de Fourier maiores. Além disso, a relação das Transformadas de Fourier é muito semelhante, pois para a mesma condição de cultura, obtevem-se resultados parecidos em diferentes canais.

A segunda ferramenta apresentada e utilizada no processamento dos sinais foi a Autocorrelação. Neste caso, não foi possível obter resultados expressivos, já que houve um decaimento grande da autocorrelação até 5 milissegundos para todos os sinais processados e após este tempo, a autocorrelação tendeu a zero. Pode-se dizer que a autocorrelação das médias dos canais são similares, tanto para a atividade espontânea, quanto para a atividade estimulada.

Analisando a Densidade Espectral de Potência, que foi a terceira ferramenta utilizada no processamento dos mesmos sinais citados anteriormente, observou-se que os valores mais expressivos de Densidade Espectral de Potência para a condição de atividade espontânea é de até 50 Hz. Além disso, a relação das Densidades Espectrais de Potência é muito semelhante após 50 Hz, pois para a mesma condição de cultura (atividade espontânea e atividade estimulada), obtevem-se resultados parecidos para diferentes canais.

Ao analisarmos a Coerência onde se comparou dois canais próximos com dois canais distantes (33 e 43, 33 e 78), observou-se que entre canais próximos, existem mais picos

84 de frequências similares. Porém, entre canais distantes, existem poucos picos de frequências similares, mas a amplitude da coerência é maior nestes casos. Além disso, para todas as condições de atividade espontânea, parece haver uma atividade neural significativa em 440 Hz.

Na detecção de Picos, observamos que houve maior quantidade de picos visíveis no canal 78, tanto na atividade espontânea, quanto na atividade estimulada. Porém uma maior quantidade de picos pode ser vista para a condição de atividade espontânea.

3.4.2 Sinais de Atividade Estimulada

Analisando as mesmas ferramentas para sinais de atividade estimulada, pode-se verificar que para a aplicação da Transformada de Fourier nestes sinais, não se encontram frequências significativas, pois o espectro dos sinais está distribuído em todo o espectro de frequências.

A segunda ferramenta utilizada para processamento dos sinais de atividade estimulada foi a autocorrelação. Como mencionado anteriormente, a autocorrelação média dos canais são similares, tanto para a atividade espontânea, quanto para a atividade estimulada. A média dos canais 68, 77 e 78 apresentou maior autocorrelação, já que a amplitude foi maior tanto para a atividade espontânea, quanto para a atividade estimulada. Além disso, o decaimento da autocorrelação para a média dos canais 68, 77 e 78 é mais expressivo.

Ao processar os dados de atividade estimulada utilizando a terceira ferramenta, que é a Densidade Espectral de Potência, observou-se que existiu um pico maior até 5 Hz e após esta frequência, praticamente não houve alteração do valor de Densidade Espectral de Potência, denotando que a frequência mais significativa para os experimentos realizados com estimulação química é de 5 Hz.

Para os dados de atividade estimulada por APV 100 µM processados utilizando a ferramenta Coerência, parece haver uma atividade neural significativa em 40 Hz e entre

85 canais distantes (33 e 78) a amplitude da função foi maior tanto para atividade estimulada como para a espontânea.

Na última ferramenta (Detecção de Picos) observa-se que a amplitude e a frequência dos picos parece ser menor no experimento de estimulação química por APV 100 µM em relação à atividade espontânea.

3.4.3 As Ferramentas para a Quantificação dos Sinais MEA

De maneira geral, algumas ferramentas fizeram uma quantificação mais adequada do comportamento do sinal da matriz microeletrodo do que outras. A Detecção de Picos parece ser a ferramenta mais apropriada para este tipo de sinal, uma vez que o importante é quantificar o número de vezes em que a cultura emitiu potenciais de ação (picos), do que a amplitude ou mesmo a frequência em que esses foram emitidos.

Através da Detecção de Picos, observou-se a diferença significativa de atividade entre a situação espontânea e de estímulo químico, na qual o fármaco APV, adicionado a uma concentração de 100 µM, bloqueou parte da atividade original que havia na cultura. Por outro lado, essa ferramenta não é capaz de oferecer nenhuma informação a respeito das frequências mais significativas em cada situação.

Ainda, a partir da análise da similaridade dos sinais em cada canal da MEA, através do cálculo da Coerência e da função Autocorrelação, foi possível estimar quais neurônios estão estabelecendo contato com outros, formando sinapses, e onde se encontra essa rede neural. Além disso, os resultados do cálculo da Coerência em cima dos sinais de cada situação mostraram também como a atividade neural foi enfraquecida pelo APV também em relação a frequência dos disparos, que caiu de 440 Hz, na situação de atividade espontânea, para 40 Hz, depois da adição do fármaco.

Por fim, o cálculo da Transformada de Fourier e consequente cálculo da Densidade Espectral de Potência não ofereceram a mesma vantagem das ferramentas anteriores, pois não apontaram diferenças significativas. Não foi possível fazer uma análise

86 consistente dos espectros dos sinais devido à grande dificuldade de distinguir as frequências mais significativas, uma vez que os espectros estavam bastante distribuídos. Esta dificuldade pode estar relacionada à composição do sinal, já que o mesmo foi considerado puramente. Provavelmente os ruídos desses sinais devem estar distorcendo totalmente o espectro de frequências do experimento.

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