Eksempel 7: Tekstproduksjon med digitale verktøy
6. Klasseledelse med IKT
Os resultados dos parâmetros químicos, das fracções magra e gorda, e sensoriais foram submetidos a uma análise factorial com o objectivo de os agrupar em componentes principais
5.4.1. Fracção magra
A análise factorial à fracção magra indica que as duas primeiras componentes principais explicam 79,60 % da variabilidade total. Sendo que o factor 1 corresponde à humidade (H), teor de gordura livre (G), gosto presunto curado (GPC), gosto carne crua (GCC), textura elástica (TE) e textura gordurosa (TG) que explica 56,16 % e o factor 2 ao teor de cloretos (Cl) e textura seca (TS) que explica 23,44 % (Anexo VI.I, Tabela 25).
Figura 26 - Projecção da fracção magra das amostras de presunto e dos parâmetros químicos e
sensoriais no plano definido pelas duas primeiras componentes principais
Analisando a figura 26, verifica-se que no factor 1 as variáveis que contribuem positivamente para a variabilidade entre os presuntos são o teor de gordura livre (G) e o gosto presunto curado (GPC), as quais apresentam valores bastante semelhantes, 0,75 e 0,77,
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respectivamente. As restantes variáveis contribuem com valores negativos, sendo que as que apresentam os valores mais elevados são o gosto a carne crua (GCC), -0,90, a textura elástica (TE), -0,90, e a textura gordurosa (TG), -0,87.No factor 2, a variável teor de cloretos (Cl) contribui positivamente com um valor de 0,94 e a textura seca (TS) contribui com um valor negativo de -0,81.
De uma maneira geral, as variáveis químicas principais relacionam-se com os atributos sensoriais, uma vez que se encontram no mesmo quadrante. Assim, relaciona-se o teor de cloretos (Cl) com a textura gordurosa (TG), o teor de gordura livre (G) com o gosto a presunto curado (GPC) e, por fim, o teor de humidade (H) com o gosto a carne crua (GCC) e com a textura elástica (TE).
No que diz respeito às marcas, verifica-se que encontram em quadrantes diferentes, mas apenas a marca GU tem as amostras todas próximas entre si, mostrando a homogeneidade entre amostras da mesma marca. No entanto, as marcas CB e FU têm uma amostra, a CBM3 e a FUM3 respectivamente, num quadrante diferente do das restantes amostras, mas é o mesmo para estas duas. Assim, a marca GU está relacionada positivamente com as variáveis do factor 1 e 2. As amostras FUM1 e FUM2 estão relacionadas positivamente com o factor 1 e negativamente com as variáveis do 2. A relação das amostras CBM1 e CBM2 é positiva com as variáveis do factor 2 e negativa com as do factor 1. Por fim, as amostras CBM3 e FUM3 são negativamente relacionadas com as variáveis de ambos os factores. Quanto à relação entre amostras e variáveis, a variabilidade a marca GU é explicada pelo teor de gordura (G) e pelo gosto a carne crua (GPC). A textura seca (TS) explica a variabilidade das amostras 1 e 2 da marca FU. Quanto às amostras 1 e 2 da marca CB, o teor de cloretos (Cl) e a textura gordurosa (TG) são as variáveis que melhor explicam a sua variabilidade. Por fim, a variabilidade das amostras CBM3 e FUM3 é explicada pelo teor de humidade (H), o gosto a carne curada (GCC) e a textura elástica (TE).
A partir desta análise factorial, foi possível realizar a análise de Cluster, com o objectivo de agrupar as amostras em função dos parâmetros químicos e sensoriais.
O dendograma da figura 27 foi feito a partir dos resultados estandardizados e corresponde à árvore hierárquica de todos os presuntos de cada marca, nas fracções magra, de acordo com o Complete-Linkage Method dos parâmetros químicos e sensoriais que o caracterizam.
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CBM3 CBM2 FUM3 FUM2 FUM1 GUM3 GUM2 GUM1 CBM1
1 2 3 4 5 6 7 D is tâ n c ia E u c li d ia n a
Figura 27 – Dendograma da fracção magra das amostras atendendo aos parâmetros químicos e
sensoriais
Analisando as distâncias euclidianas da fracção magra (Anexo VI.I, Tabela 26), verifica-se que o presunto mais distante é o CBM3, quando relacionado com o GUM2 (6,46) e com o GUM3 (6,45), o que significa que são os presuntos mais diferentes entre si. Os presuntos mais semelhantes são o GUM2 e o GUM3, com uma distância euclidiana de 1,74.
No entanto, é possível verificar que as marcas FU e GU são bastante homogéneas, uma vez que se agrupam na mesma classe, particularizando as amostras FUM3 e FUM2 e GUM3 e GUM2, respectivamente. Quanto à marca CB, as amostras 2 e 3 pertencem à mesma classe mas a CBM1 demonstra ser bastante diferente destas, uma vez que não pertence ao mesmo agrupamento.
5.4.2. Fracção gorda
A análise factorial à fracção gorda indica que as duas primeiras componentes principais explicam 66,50 % da variabilidade total. O factor 1 explica 55,27 % da variabilidade e corresponde à cor da gordura subcutânea (CGS) e à cor da gordura intermuscular (CGI). O factor 3 corresponde ao pH (pH) que explica 11,23 % da variabilidade (Anexo VI.II, Tabela 27).
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CBG1 CBG2 CBG3 GUG1 GUG2 GUG3 FUG1 FUG2 FUG3 pH CGS CGI *Cl *H *G *CR *GR *GGR -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 Factor 1: 55,27% -1,0 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 F a c to r 3 : 1 1 ,2 3 %Figura 28 – Projecção da fracção gorda das amostras de presunto e dos parâmetros químicos e
sensoriais no plano definido pelas primeira e terceira componentes principais
Analisando a figura 28, observa-se que as variáveis que contribuem positivamente para a variabilidade entre os presuntos no factor 1 são a cor da gordura subcutânea (CGC) e a cor da gordura intermuscular (CGI), ambas com valores de 0,86. No factor 3, o pH (pH) é a única variável que explica a variabilidade entre presuntos e contribui com o valor negativo de -0,72.
De uma maneira geral, as variáveis que explicam os factores 1 e 3 estão em quadrantes diferentes, não se estabelecendo qualquer relação entre elas. No que diz respeito à análise das marcas, estas encontram-se distribuídas pelos quatro quadrantes.
A partir desta análise factorial, foi possível realizar a análise de Cluster, com o objectivo de agrupar as amostras em função dos parâmetros químicos e sensoriais.
O dendograma da figura 29 foi feito a partir dos resultados estandardizados e corresponde à árvore hierárquica de todos os presuntos de cada marca, nas fracções gorda, de acordo com o Complete-Linkage Method dos parâmetros químicos e sensoriais que o caracterizam. Analisando as distâncias euclidianas da fracção gorda (Anexo VI.II, Tabela 28), verifica-se que os presuntos mais distantes são o CBG2 e o FUG3 (4,20) o que significa que são os presuntos mais diferentes entre si. Os presuntos mais semelhantes são o CBG3 e o FUG1, com uma distância euclidiana de 0,44.
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CBG2 FUG3 FUG2 GUG2 GUG3 FUG1 CBG3 GUG1 CBG1
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 D is tâ n c ia E u c li d ia n a
Figura 29 - Dendograma da fracção gorda das amostras atendendo aos parâmetros químicos e
sensoriais
No entanto, analisando a árvore hierárquica, verifica-se que entre marcas não existem muita homogeneidade nos presuntos, uma vez que em nenhum dos casos são agrupados numa classe final. Contudo, é possível observar que o CBG2 é o presunto mais diferente dos outros, uma vez que constitui uma classe sozinho.