A primeira previsão a ser escrutinada é a previsão para a zona de Lisboa em que pode ser consultada ao pormenor no Anexo 4.
Previsão V11 Zona Lisboa; Ficha técnica
Número de clientes à data de previsão: 18 clientes (72% do total de clientes da zona) de 26-07-2010 a 06-08-2010 com 5929 peças vendidas (76% do total de peças vendidas da zona).
Número de clientes que faltavam: 7 clientes (28% do total de clientes da zona), em que o último foi atendido a 04-10-2010 com 1885 peças vendidas (24% do total de peças vendidas da zona).
Final de estação;
Número total de clientes: 25
Quantidade total de peças vendidas: 7814
Número de referências criadas: 515 (excluindo a classe 9)
Previsão de 53 referências (10% das referências criadas) que venderam 3442 peças (44% do total de peças vendidas da zona).
A referência mais vendida excetuando as 53 previstas vendeu 52 peças.
As 258 (50%) referências seguintes venderam 4372 (56% do total de peças vendidas da zona) (17 peças em média) e as últimas 204 (40%) ref. venderam 0 peças.
O estudo de características que minimizam o erro pode ser dividido em três vertentes; 1. Apertar as margens para previsão;
2. A eliminação de outsiders (referência cujo comportamento está a margem do sistema); 3. A eliminação de possíveis causas;
1. No que diz respeito ao apertar as margens para uma referência ser admissível para previsão, não faz sentido apertar as margens para a previsão, pois tratando-se de uma zona com poucos clientes, o aperto de margens levaria a fazer previsão para um número muito reduzido de referências.
Se fosse considerado o requisito de pelo menos sete solicitações, apenas seriam dadas previsões a três referências; de notar que as três referências em causa, têm um erro médio de 6% e nenhuma excede os 10% de erro.
Assim, surgiu a possibilidade de eliminar referências para estudo após a sua previsão i.e., considerar uma previsão válida se ultrapassar certo valor de referência. No caso em questão foram tidas em conta as referências cuja previsão excediam as 50 peças vendidas
Previsão da Procura na Indústria do Vestuário 63 Erro médio absoluto: 11%
Erro médio absoluto em peças: 10
2. A eliminação de outsiders faz sentido em todas as análises estatísticas, pois a sua existência pode deturpar os resultados globais.
Assim retirando do estudo as três referências com piores desempenhos; Número de referências admissíveis: 50
Erro médio absoluto: 13% Erro médio absoluto em peças: 9
3. A eliminação de possíveis causas
Neste caso a procura de um cliente que estaria a enviesar a previsão não faz sentido, visto que, a maior fonte de erro foi a previsão de clientes totais da zona. Tendo em conta o perfil das vendas /curvas de distribuição dos últimos anos, seria de esperar o aparecimento no máximo de quatro clientes.
Houve então um acréscimo de três clientes (de notar que três clientes tem um peso de 13%, face aos 22 clientes inicialmente previstos) que levaram a que a previsão tenha sido tendencialmente inferior ao realmente vendido
Conclusões;
Tendo em conta as 53 referências, tem-se um erro médio de 15%, sendo previsto 3001 peças vendidas face às 3442 realmente vendidas, uma diferença de 13%, a mesma diferença que os três clientes inesperados representam.
Este desempenho inclui os outsiders (referências cujo desempenho não segue o comportamento da
grande maioria), o que a sua retirada do estudo levaria a um erro mais baixo.
De notar que um erro de 15% representa em média um erro de 10 peças, o que por exemplo distribuindo-as pelos diferentes tamanhos, para posterior produção, daria erros de duas ou menos peças por tamanho por referência.
Este desempenho poderia facilmente ser melhorado de uma forma significativa questionando ao responsável pelas vendas da zona de Lisboa do número de clientes que iria atender e quais lhe pareciam potenciais compradores, i.e., o acompanhamento dos vendedores proporciona grandes vantagens para a correção das previsões.
Previsão da Procura na Indústria do Vestuário 64 A segunda previsão a ser escrutinada é a previsão para a zona centro em que pode ser consultada ao pormenor no Anexo 5.
Previsão V11 Zona Centro; Ficha técnica
Número de clientes à data de previsão: 21 clientes (33% do total de clientes da zona) de 23-07-2010 a 19-08-2010 com 6873 (37% do total de peças vendidas da zona) peças vendidas
Número de clientes que faltavam: 42 clientes (67% do total de clientes da zona), em que o último foi atendido a 05-10-2010 com 11342 (63% do total de peças vendidas da zona) peças vendidas
Final de estação;
Número total de clientes: 63
Quantidade total de peças vendidas: 18215
Número de referências criadas: 515 (excluindo a classe 9)
Previsão de 88 referências (17% das referências criadas) que venderam 10630 peças (58% do total de peças vendidas da zona).
A referência mais vendida excetuando as 53 previstas vendeu 202 peças, já a seguinte vendeu 124. As 269 (52%) referências seguintes venderam 7585 (42% do total de peças vendidas da zona) (28 peças em média) e as últimas 158 (31%) referências venderam 0 peças.
Devido ao fraco desempenho das previsões da zona centro, não faz sentido um estudo das características que minimizam o erro médio, pois o erro mediano situa-se em 25%, tendo apenas 26 referências (30% das referências prevista) um erro inferior a 13%
Conclusões;
Tendo em conta as 88 referências, tem-se um erro médio de 35% (32 peças por referência), sendo previsto 10795 peças vendidas, face às 10630 realmente vendidas, uma diferença de 1,5%.
Este desempenho inclui os outsiders (referências cujo desempenho não segue o comportamento da
grande maioria), pelo que a sua retirada do estudo levaria a um erro mais baixo.
A principal conclusão passa pela necessidade de ter pelo menos 40% dos clientes da zona atendidos, isso deve-se à característica de as referências canceladas, ou a cancelar, apenas serem identificadas por esta altura, tal como a aceleração ou o abrandamento das vendas de uma determinada referência.
Considerando as trinta referências com maiores previsões tem-se um erro médio de 32%. O outsider com maior peso nessas trinta referências, ao ser eliminado reduz a média para 27%, o que significa a possibilidade de grande variação das previsões, face à realidade com apenas 30% dos clientes atendidos.
Previsão da Procura na Indústria do Vestuário 65 A terceira previsão a ser escrutinada é a previsão para a zona norte em que pode ser consultada ao pormenor no Anexo 6.
Previsão V11 Zona Norte; Ficha técnica
Número de clientes à data de previsão: 44 clientes (58% do total de clientes da zona) de 21-07-2010 a 20-08-2010 com 14311 (63% do total de peças vendidas da zona) peças vendidas
Número de clientes que faltavam: 32 clientes (42% do total de clientes da zona), em que o último foi atendido a 15-09-2010 com 8428 (37% do total de peças vendidas da zona) peças vendidas
Final de estação;
Número total de clientes: 76
Quantidade total de peças vendidas: 22739
Número de referências criadas: 515 (excluindo a classe 9)
Previsão de 161 referências (31% das referências criadas) que venderam 18737 peças (82% do total de peças vendidas da zona).
A referência mais vendida excetuando as 161 previstas vendeu 68 peças.
As 200 (39%) referências seguintes venderam 4002 (18% do total de peças vendidas da zona) (20 peças em média) e as últimas 154 (30%) referências venderam 0 peças.
O estudo de características que minimizam o erro pode ser dividido em três vertentes; 1. Apertar as margens para previsão;
2. A eliminação de outsiders (referência cujo comportamento está a margem do sistema); 3. A eliminação de possíveis causas;
1. No que diz respeito ao apertar as margens para uma referência ser admissível para previsão, foi feito um estudo em relação ao comportamento das referências cujo erro sobressai.
Duas fontes de erro foram encontradas;
A referência parar de vender; 37 referências são caracterizadas e estas possuem um erro médio
absoluto de 27%.
(considera-se como referência que para de vender, a referência que apenas possui três ou menos solicitações nos clientes que faltam atender)
A referência não começar a vender; 12 referências são caracterizadas e estas possuem um erro
médio absoluto de 33%.
(considera-se como referência que não começa a vender, a referência que apenas possui quatro ou menos solicitações nos clientes atendidos)
Previsão da Procura na Indústria do Vestuário 66 Desta combinação surgiu a característica de sete solicitações à data da previsão, assim considerando as referências com sete ou mais solicitações;
Número de referências admissíveis: 121 Erro médio das referências admissíveis: 15%
Erro médio das primeiras 80 referências (com mais de 100 peças vendidas): 13%
2. A eliminação de outsiders faz sentido em todas as análises estatísticas, pois a sua existência pode deturpar os resultados globais.
Assim retirando do estudo os 6% piores desempenhos para as 80 primeiras referências e 6% para as 161 referências tem-se dois resultados distintos;
Número de referências admissíveis: 75
Erro médio absoluto das 80 primeiras referências: 12% Número de referências admissíveis: 151
Erro médio absoluto global: 15%
3. Por fim a eliminação de possíveis causas prende-se pelo impacto que um determinado cliente pode ter no desempenho global, assim foi identificado um cliente que, devido ao seu comportamento distinto face aos outros a nível das escolhas e quantidades associadas, teve um efeito negativo no desempenho da previsão.
O cliente em causa, segundo o vendedor da zona norte, trata-se de um cliente cujas encomendas costumam diferir dos restantes.
Assim sem este cliente os resultados obtidos sofrem uma alteração; Erro médio absoluto das 80 primeiras referências: 12%
Erro médio absoluto global: 17%
Estas duas últimas opções de minimização do erro em conjunto levariam um erro médio absoluto das 80 primeiras referências de 11%.
Conclusões;
Tendo em conta as 80 primeiras referências, tem-se um erro médio de 13%, sendo previsto 12623 peças vendidas, face às 12948 realmente vendidas, uma diferença de 2,5%.
Este desempenho inclui os outsiders (referências, cujo desempenho não segue o comportamento da
grande maioria), cuja retirada do estudo levaria a um erro mais baixo.
De notar que um erro de 13% representa em média um erro de 21 peças, o que por exemplo, distribuindo-as pelos diferentes tamanhos, para posterior produção, daria erros de 2 a 3 peças por tamanho, por referência.
Previsão da Procura na Indústria do Vestuário 67