Nesta seção é discorrido sobre a escolha dos atributos utilizados nos Modelos de Predição de Evasão aplicados aos finais dos semestres, denominados Modelos nB. Por exemplo, acreditamos que a quantidade de créditos que o estudante cursa por semestre tem um impacto na tendência de evasão. Assim, foram propostos os seguintes atributos: quantidade de créditos cursados por semestre e quantidade de créditos cursados até determinado semestre. Consideramos na abordagem proposta que estudantes que cursam mais créditos por semestre e até determinado semestre têm menos riscos de evasão.
Outras variáveis que consideramos relevantes para prever a evasão de um estudante são: a quantidade de disciplinas reprovadas em um semestre, a quantidade de disciplinas reprovadas até determinado semestre, a quantidade de trancamentos por semestre e a quantidade de trancamentos até determinado semestre. Acreditamos que estudantes que possuem uma quantidade grande de disciplinas reprovadas no semestre e até determinado semestre e uma quantidade alta de trancamentos no semestre ou até determinado semestre têm mais riscos de evadir.
Como métrica para avaliar a evolução do estudante ao longo dos semestres ou períodos, foi escolhido o Coeficiente de Rendimento Escolar (CRE). Acreditamos que estudantes que possuem CREs maiores estão mais motivados e satisfeitos no
curso de graduação a distância. Consequentemente, eles possuem menores riscos de evasão. Já estudantes que possuem CREs menores estão menos motivados e mais insatisfeitos, possuindo maiores riscos de evasão. Como demonstra o trabalho de Levy (2007) que comparou o nível de satisfação dos grupos de alunos que evadiram e que não evadiram, existe uma relação direta entre a insatisfação do aluno e a evasão.
Todas estas e outras variáveis que compõem os Modelos nB, as quais são aplicados ao final de cada semestre, são definidas a seguir:
Média final de uma disciplina no período i (MDPi): a variável MDPi refere-se a
média final de uma disciplina no semestre i. Essa média está em um intervalo entre 0 e 1000. Como um estudante pode cursar uma mesma disciplina mais de uma vez, apenas a média da primeira vez que o estudante cursou a disciplina é considerada;
Situação final de uma disciplina j no período i (SDjPi): a variável SDjPi refere-
se a situação final de uma disciplina j em determinado período i que pode admitir uma das seguintes possibilidades: aprovado (nota final maior ou igual a 500), reprovado (nota final menor do que 500), reprovado por falta (frequência insatisfatória na disciplina) ou interrompido (trancamento da disciplina). Como um estudante pode cursar uma mesma disciplina mais de uma vez, apenas a situação da primeira vez que o estudante cursou a disciplina é considerada;
Vetor de Médias de todas as Disciplinas do Período i (VMDPi): a variável
VMDSi refere-se as primeiras médias finais de todas as disciplinas cursadas
pelo estudante no período i;
Vetor de Situações de todas as Disciplinas do Período i (VSDPi): a variável
VSDPi refere-se as primeiras situações de todas as disciplinas no período i.
Caso o estudante não tenha cursado determinada disciplina, é atribuído o valor “INDEFINIDO” à situação da disciplina;
Quantidade de Créditos Acumulados até o Período i (QCAPi): o QCAPi é a
soma do QCP1 até o QCPi. Acreditamos que estudantes que possuem uma
quantidade maior de créditos acumulados, se esforçam mais para não perderem a chance de terminar uma graduação, já que não querem desistir de todo o esforço realizado. Já estudantes que estão com uma quantidade
menor de créditos acumulados possuem maiores riscos de evadir, pois se sentem desmotivados, sabendo que levarão muito tempo para concluir o curso;
Quantidade de Disciplinas Aprovadas no Período i (QDAPi): a variável QDAPi
refere-se a quantidade de disciplinas aprovadas no período i. Acreditamos
que quanto maior for o valor de QDAPi, menor é o risco de um aluno evadir;
Quantidade de Disciplinas Aprovadas Acumuladas até o Período i (QDAAPi):
a variável QDAAPi refere-se a quantidade de disciplinas aprovadas
acumuladas até o período i. Acreditamos que quanto maior for o valor de
QDAAPi, menor é o risco de um aluno evadir;
Quantidade de Disciplinas Reprovadas no Período i (QDRPi): a variável
QDRPi refere-se a quantidade de disciplinas reprovadas no período i.
Acreditamos que quanto maior for o valor de QDRPi, maior é o risco de um
aluno evadir;
Quantidade de Disciplinas Reprovadas Acumuladas até Período i (QDRAPi): a
variável QDRAPi refere-se a quantidade de disciplinas reprovadas
acumuladas até o período i. Acreditamos que quanto maior for o valor de
QDRAPi, maior é o risco de um aluno evadir;
Quantidade de Disciplinas Reprovadas por Faltas no Período i (QDRFPi): a
variável QDRFPi refere-se a quantidade de disciplinas reprovadas por falta no
período i. Acreditamos que quanto maior for o valor de QDRFPi, maior é o
risco de um aluno evadir;
Quantidade de Disciplinas Reprovadas por Faltas Acumuladas até o Período i (QDRFAPi): a variável QDRFAPi refere-se a quantidade de disciplinas
reprovadas por falta acumuladas até o período i. Acreditamos que quanto
maior for o valor de QDRFAPi, maior é o risco de um aluno evadir;
Quantidade de Disciplinas Interrompidas no Período i (QDIPi): a variável
QDIPi refere-se a quantidade de disciplinas interrompidas no período i.
Acreditamos que quanto maior for o valor de QDIPi, maior é o risco de um
aluno evadir;
Quantidade de Disciplinas Interrompidas Acumuladas até o Período i (QDIAPi): a variável QDIAPi refere-se a quantidade de disciplinas
interrompidas acumuladas até o período i. Acreditamos que quanto maior for
o valor de QDIAPi, maior é o risco de um aluno evadir.
Na Tabela 8 são mostradas todas as variáveis propostas utilizadas nos Modelos nB.
Tabela 7 – Variáveis Dinâmicas do Modelo ao final do semestre n (Modelos nB)
Variável Descrição
MDPi Média final de uma Disciplina no Período i
SDPi Situação final de uma Disciplina no Período i
VMDPi Vetor de Médias de todas as Disciplinas do Período i
VSDPi Vetor de Situações de todas as Disciplinas do Período i
MDPi A Média das Disciplinas no Período i
CREi O Coeficiente de Rendimento Escolar no Período i
QCPi Quantidade de Créditos no Período i
QCAPi Quantidade de Créditos Acumulados até o Período i QDAPi Quantidade de Disciplinas Aprovadas no Período i
QDAAPi Quantidade de Disciplinas Aprovadas Acumuladas até o Período i QDRPi Quantidade de Disciplinas Reprovadas no Período i
QDRAPi Quantidade de Disciplinas Reprovadas Acumuladas até o Período i QDRFPi Quantidade de Disciplinas Reprovadas por Falta no Período i
QDRFAPi Quantidade de Disciplinas Reprovadas por Falta Acumuladas até o Período i
QDIPi Quantidade de Disciplinas Interrompidas no Período i
QDIAPi Quantidade de Disciplinas Interrompidas Acumuladas até o Período i
VPi Variável Preditiva de Classe: o aluno evadiu ou graduou-se no curso de graduação tomando como referência o Período i.
Fonte: o autor (2015)
4.5 Arquitetura dos Modelos Preditivos de Identificação de Evasão