V. Oppsummering av innledningen
3.5. Handelstraktatene mellom Bysants og Rus´
Inicialmente, a metodologia proposta para a tese seria realizada por meio do estabelecimento de correlações entre as variáveis que compõem os indicadores de “Demanda”, ‘Oferta” e “Socioeconômicos”, o que se mostrou inviável diante da inexistência de uma série de coleta de dados no período em avaliação. Contudo, a análise foi realizada a partir dos dados disponíveis com o objetivo de aferir o nível de confiança possível na utilização das variáveis identificadas.
Assim, o índice de correlação utilizado foi a correlação de Pearson (Bussab e Morettin, 2011). Por meio do índice foi possível calcular a correlação entre duas variáveis quantitativas
X e Y, sendo dado por , onde
e são as médias de X e Y,
e são os desvios-padrão de X e Y,
n é o número de observações e
i é o índice que identifica cada observação em particular.
Esse índice de correlação varia entre -1 e 1. A interpretação do sinal é direta: sinais positivos indicam correlação positiva, sinais negativos indicam correlação negativa. Correlação positiva é o caso em que valores maiores de X estão associados a valores maiores de Y. Correlação negativa é o contrário. Quanto mais próximo dos extremos (-1 ou 1), mais forte é a correlação. Índices de correlação próximos de 0 indicam correlação fraca, ou seja, não há associação entre X e Y.
Nas ánalises, para facilitar a interpretação, as correlações foram apresentadas como porcentagem, ao invés de utilizar valores decimais. Assim, ao invés de colocar 0,93, por exemplo, foi utilizado 93%.
Posteriormente, considerando-se o conjunto de dados como uma amostra de um universo maior, então pode-se calcular intervalos de confiança para a estimativa. Dessa forma, calculou-se também a probabilidade de que não exista correlação entre as variáveis, o p-valor. Onde, se p-valor é superior a 5% (0,05), não há correlação.
Assim, foram calculadas as correlações entre o número de chegadas rodoviárias interestaduais em cada município e variáveis relativas ao salário, emprego e número de empreendimentos. Os dados disponíveis sobre os salários pagos por empregos formais não são intervalares, não permitindo uma análise direta de correlação. Desta forma, os dados de salários e emprego foram transformados em uma variável intervalar por meio do cálculo do salário médio pago pelos empregos formais em cada município. Essa média foi calculada ponderando-se as frequências absolutas pelos limites inferiores de cada categoria (por exemplo, a categoria de 2 a 3 salários mínimos foi ponderada por 2).
Para os dados com disponibilidade de séries temporais, como o movimento de passageiros nos aeroportos, foi feita regressão com as série de tempo. A movimentação de passageiros nos aeroportos de Porto Seguro e Ilhéus, no período entre 2000 e 2012, foi utilizada como variável independente em regressões explicativas do PIB desses municípios.
Foram também estimadas regressões explicativas tanto do PIB total quanto do PIB Serviços. No caso de Porto Seguro, foram estimadas regressões baseadas tanto no número total de passageiros aéreos. Ao invés de utilizar os totais absolutos de cada variável em cada ano, as regressões estimadas utilizaram a variação de um ano ao seguinte, evitando problemas de regressão espúria, conforme apresentado na equação , onde:
∆Y é a variação absoluta anual da variável explicada, ∆X é a variação absoluta anual da variável explicativa, β0 é o intercepto da regressão,
β1 é o coeficiente da variável explicativa, u é o termo de erro estocástico e
i é o índice que identifica cada observação.
Portanto, foi possível verificar qual a probabilidade de correlação existente entre as variáveis PIB e passageiros do transporte aéreo.
A analise dos indicadores do modelo de transportes para avaliação do desenvolvimento em territórios turísticos – Oferta, Demanda, Ambiente externo, Relações, Socioeconômico (Quadro 5.6) – assume neste tese um caráter descritivo, podendo em outras versões e em estudos posteriores ser desenvolvido a criação de índices e representada quantitativamente.
5.5 TÓPICO CONCLUSIVO
O território em estudo, Costa do Descobrimento e Costa do Cacau, está localizado no Litoral Sul da Bahia, no Brasil, cujo dinamismo econômico nas últimas duas décadas é resultado do desenvolvimento da atividade turística. A consolidação da rede urbana local tem configuração linear, resultado da concentração habitacional, industrial, comercial e de infraestrutura ao longo do eixo litorâneo, das ocupações econômicas desde o período colonial até a segunda metade do século XX, e acentuada a partir dos anos 1950 com a implantação da BR 101. Por isso, a rede urbana é mais densa ao longo desses eixos. Tendência que não se alterou nos últimos anos, mesmo com a diversificação e substituição por novas atividades econômicas.
As características históricas e naturais do território, aliadas à disponibilidade de serviços, equipamentos e infraestrutura de transportes, geram fluxos nos destinos primários. Os demais municípios, destinos secundários, também despertam interesses de visitantes por seus atrativos naturais e culturais. Contudo, possuem infraestrutura pouco desenvolvida, empresas ainda pouco especializadas para atendimento a visitantes e provimento desigual de infraestrutura de transportes.
Neste sentido, a avaliação da influência dos sistemas de transportes para o turismo no desenvolvimento dos territórios possui como principais caminhos metodológicos a identificação das relações estabelecidas e a análise das transformações observáveis entre os anos de 2000 e 2012.
A aplicação do modelo conceitual, ilustrado na Figura 4.3, encontra-se no Capítulos 6, e consiste nas seguintes etapas de implementação (Figura 5.7), primeiramente, foi demonstrada a influência do ambiente externo e dos fluxos turísticos sobre o território e, posteriormente, foram analisados todos os aspectos que implicam em processos de mudança e transformações territoriais na Costa do Cacau e a Costa do Descobrimento e, portanto, que são consideradas sobre o prisma do desenvolvimento. Por fim, foram avaliadas a validade e pertinência das variáveis e indicadores propostos.
Figura 5.7 – Procedimento de avaliação da influência dos sistema de transportes no desenvolvimento dos territórios turísticos Costa do Cacau e Costa do Descobrimento
Fonte: a autora.
Análise do ambiente = cenário nacional e internacional -> PPPP
Análise dos inputs = demanda
Análise do Território turístico = Costa do Cacau e
Costa do Descobrimento
Aumento gradual de acessibilidade aos atrativos,
serviços e equipamentos turísticos = Dotacão de infraestrutura e serviços de de transportes Identificação de mudanças e transformações de ordem socieconômica e territorial?
Análise dos outputs = aspectos do desenvolvimento na Costa
do Cacau e Costa do Descobrimento