Geochemistry of hydrothermal and non-hydrothermal sediments

5.9.1 Construção do Banco de Dados

O banco de dados contendo informações de identificação, antropométrica e de estilo de vida, foi construído com dupla digitação no software Epidata, versão 3.1 (83).

Já a entrada dos dados dos R-24h no software Virtual Nutri Plus® foi feita por dois digitadores, porém não em duplicada. Os dados digitados foram conferidos por uma terceira pessoa, com o intuito de minimizar os possíveis erros ocorridos durante este processo. Ao

final, os dados foram exportados do software Virtual Nutri Plus® para uma planilha do

Microsoft Office Excel®, na qual foi organizado o banco de dados.

As porções dos alimentos pertencentes a cada grupo alimentar foram tabuladas em uma planilha do Microsoft Office Excel®. Esta continha fórmulas para facilitar a conversão da quantidade de alimento ingerida em número de porções. A digitação dos dados foi única, sendo igualmente conferida por outra pessoa.

5.9.2 Análise Estatística

A análise estatística foi realizada no software Stata, versão 9.0 (84), sendo adotado o nível de significância igual a 5%.

A análise exploratória dos dados foi realizada por meio da distribuição de frequência absoluta das variáveis categóricas e da obtenção das medidas resumo para as variáveis contínuas (85), expressas como média e desvio padrão ou como mediana e intervalo interquartil (percentis 25 e 75). As alterações entre os dois momentos de estudo foram expressas pela diferença das médias ou medianas das variáveis contínuas.

Para apresentação dos dados e para análise estatística, foram considerados adolescentes aqueles que no início do estudo apresentavam idade inferior à 20 anos, segundo a classificação da WHO (86). Os indivíduos com sobrepeso e obesidade foram agrupados e os indivíduos muito ativos foram unidos à categoria de ativos. O ganho de peso corporal foi avaliado em porcentagem do peso inicial, sendo avaliados os ganhos ≥2,5%, ≥5% e ≥7,5% do peso inicial.

O teste de Shapiro-Wilk foi utilizado para verificar a normalidade dos dados contínuos, tais como os antropométricos, ingestão de energia, nutrientes, porções dos grupos alimentares e densidade energética.

5.9.2.1 Teste do Qui-quadrado de Pearson e Exato de Fisher

O teste do Qui-quadrado de Pearson ou Exato de Fisher foram utilizados para verificar associação entre as variáveis categóricas, sendo realizadas comparações entre os indivíduos participantes e não participantes da etapa de seguimento.

As frequências no início e final do estudo foram comparadas pelo Teste de McNemar, utilizado para as variáveis dicotômicas. Para as variáveis com mais de duas categorias, foi empregado o Teste Q-Cochran. Tais testes foram utilizados para verificar se houve alteração no estado nutricional, no estilo de vida e na adequação do consumo de energia e nutrientes.

A apresentação das variáveis categóricas, no início e final do estudo, foi feita apenas para os indivíduos que possuíam as informações nos dois momentos. Devido à variação do número de participantes que responderam as questões relacionadas ao estilo de vida, o “N” amostral para cada variável de estilo de vida foi indicado nas tabelas.

5.9.2.3 Teste t-Student e Teste de Wilcoxon

As diferenças entre as médias e as medianas no início e no final do estudo foram comparadas, respectivamente, pelo Teste t-Student pareado e pelo Teste de Wilcoxon. Estes testes também foram utilizados para avaliar a adequação da ingestão das porções dos grupos alimentares, sendo o consumo médio ou mediano de porções comparado à recomendação do Guia Alimentar para a População Brasileira (82).

5.9.2.4 Análise de sobrevivência

Foi feita a análise de sobrevivência por meio da verificação do tempo de ocorrência do evento nos indivíduos estudados. Foram incluídos todos os participantes do estudo (n=258), sendo utilizadas as informações dos participantes até o momento da ocorrência do evento ou até quando censurados (perdidos). Em seguida foi calculada a taxa de incidência do evento, sendo os dados expressos por 100 pessoas/ano.

Os eventos estudados foram o excesso e o baixo peso, bem como o ganho de peso ≥ 2,5%, 5% e 7,5%.

5.9.2.5 Modelo de Riscos Proporcionais de Cox

A análise dos dados de sobrevivência dos eventos, ajustada pelas variáveis independentes (covariáveis) de interesse, foi realizada pelo modelo de riscos proporcionais de Cox, utilizando o método de máxima verossimilhança parcial.

Foi realizada análise univariada entre o evento e as covariáveis, sendo as variáveis com mais de duas categorias transformadas em variáveis de desenho (dummies). Aquelas que

apresentaram p<0,25 foram selecionadas e agrupadas em: 1) Variáveis demográficas e econômica; 2) Variáveis de estilo de vida; e 3) Variáveis de consumo alimentar. Procedeu-se a análise dos grupos e as variáveis que obtiveram p<0,15 em cada grupo foram selecionadas para compor o modelo de riscos proporcionais. O modelo final foi constituído por todas as variáveis que permaneceram significativas (p<0,05). O modelo obtido foi avaliado pela análise dos resíduos de Schoenfeld e pelo Teste de Hipóteses de Riscos Proporcionais.

Desta forma, o modelo de Cox foi utilizado para verificar a relação entre a taxa de risco para o ganho de peso corporal ≥ 2,5%, 5% e 7,5% e as covariáveis demográficas, econômica, de estilo de vida e de consumo alimentar. As variáveis contínuas foram categorizadas para melhor interpretação dos resultados.