O conhecimento utilizado para a análise da qualidade da informação relativa a um conjunto de dados coletados envolve a aplicação de conhecimentos oriundos de diversas áreas. Em uma tarefa dessa natureza, a primeira questão que precisa ser respondida é se os resultados esperados compensam o investimento demandado.
Para responder essa pergunta, foi analisada a necessidade das informações relativas aos eventos de falha e manutenção de equipamentos industriais aplicados na indústria petrolífera. Com base na revisão bibliográfica sobre a evolução da área de manutenção, foi constatado que a expectativa atual de uma ação pró-ativa exige o acompanhamento da “saúde” dos equipamentos e que o sucesso das ações empregadas para incremento da confiabilidade e disponibilidade das plantas industriais está diretamente relacionado à qualidade dos diagnósticos realizados com base no comportamento dos equipamentos.
Esse comportamento costuma ser registrado em um sistema informatizado, que é responsável por auxiliar a gestão do processo de manutenção, no qual ficam armazenados dados relativos às falhas detectadas e manutenções efetuadas.
Uma vez justificada a necessidade desse acompanhamento, é preciso estabelecer quais são as informações que devem ser obtidas. Para isso, foi utilizada a norma ISO 14224 que lista diversas informações que podem ser obtidas com base no controle de eventos de manutenção e o conjunto de dados requeridos para a produção dessas informações.
A partir desse cenário, havia a necessidade de explicitar como o conhecimento poderia ser aplicado para avaliar a qualidade das informações presentes nesse conjunto de dados. Para isso, primeiramente foram estabelecidas, com base em uma revisão bibliográfica, as diferenças entre os significados desses termos no universo desse trabalho:
¾ dados: informações fornecidas por alguma fonte, obedecendo um formato pré- determinado para utilização em um conjunto de aplicações previsto durante sua concepção;
¾ informação: idéias geradas como fruto de um processo de conhecimento e transmitidas em um processo de comunicação, mediado ou imediato. Termo usado também para designar um dado obtido a partir do processamento de outros dados;
¾ conhecimento: resultado emergente da interação entre um ente cognoscente e seu ambiente e que permite selecionar ações e gerar novas informações.
Então, foi apresentada a metodologia CommonKADS, que especifica todas as etapas necessárias para a construção de um Sistema Baseado em Conhecimento, e realizado um estudo para identificar quais aspectos devem ser envolvidos em uma avaliação de qualidade da informação.
Como ponto de partida foi examinado os requisitos especificados na norma NBR ISO 9000 sobre os aspectos envolvidos na medição de qualidade, seguido de uma revisão bibliográfica sobre a área de qualidade da informação.
Como principais frutos desse estudo foram identificados que:
9 a definição do processo de registro das ocorrências de manutenção sofridas pelos equipamentos, dos fatores de influência desse processo e dos atores envolvidos é fundamental para o correto entendimento das informações armazenadas;
9 a análise da qualidade da informação pode ser separada e avaliada de acordo com o ciclo de vida da informação, o que está de acordo com a proposta deste trabalho de restringir a avaliação da qualidade ao processo de coleta;
9 a avaliação da qualidade da informação pode ser realizada em níveis crescentes de profundidade, permitindo que a implantação de um processo de avaliações periódicas foque, inicialmente, em um conjunto pequeno de aspectos, o qual deverá ser refinado de acordo com as melhoras obtidas na qualidade dos registros; e
9 o conjunto de atributos relevantes para a avaliação da qualidade da informação relativa a um processo de coleta abrange: Clareza, Objetividade, Acurácia, Completeza, Consistência, Controle de Duplicação, Probidade do coletor, Reputação, Atualidade, Relevância, e Credibilidade.
Por fim, foi estudada a pertinência e aplicação desses atributos para o processo de avaliação dos registros de falha e manutenção de equipamentos da indústria petrolífera, com indicação clara de como os mesmos podem ser utilizados.
Devido às diferenças entre fatores de influência de cada atributo, estes podem ser separados em três níveis: aqueles que a avaliação necessita de um agente humano (Clareza, Acurácia e Probidade do coletor), aqueles que a avaliação pode ser auxiliada por um KBS (Credibilidade, Completeza e Consistência) e aqueles cuja avaliação pode ser realizada com base em um conjunto de regras mais simples (Objetividade, Controle de Duplicação, Reputação, Atualidade e Relevância).
Foi estabelecido então um conjunto inicial de atributos a ser utilizado e quais aspectos desses atributos poderiam ser considerados.
Uma vez estabelecido o esquema para essa análise de qualidade da informação, foi proposta a construção de um indicador cujo valor é gerado a partir da composição dos resultados das análises de cada atributo empregado. Para que seja possível associar o significado dos valores obtidos com esse indicador a realidade por ele retratada, devem ser gerados alguns cenários como exemplo e identificados que valores eles produziriam no indicador. Por meio desse processo, deve ser realizado o ajuste de sensibilidade do indicador através do valor dos pesos utilizados.
A combinação entre os resultados gerados diretamente pelo sistema e aqueles oriundos de auditorias tanto fornece subsídios para a evolução do indicador quanto aumenta a confiança nos resultados por ele apresentados.
Dessa forma, a elicitação do conhecimento necessária para construção de um KBS pode ser realizada com base nos próprios relatórios de auditoria, simplificando o processo de modelagem do conhecimento. É importante ressaltar que esse processo, como depende da interpretação subjetiva do engenheiro do conhecimento, está sujeito a falhas e por isso demanda uma comparação entre os seus resultados e os que seriam produzidos pela análise de um especialista da área.
Finalizando, a estrutura criada neste trabalho permite tanto entregar um mecanismo de controle de qualidade das informações a gerência das empresas (com o qual é possível inferir a efetividade das ações para incremento da QI) quanto resguardar o conhecimento de seus especialistas relativo a essa análise de qualidade em uma estrutura automatizada.