A problematização resultante da falta de monitoramento dos indicadores da Doença Renal Crônica, por parte de profissionais de APS, lançou um alerta para a necessidade de criação de ações educativas capazes de inseri-los na prevenção da DRC, motivando esta pesquisa para o desenvolvimento de um referatório semântico de objetos de aprendizagem relacionados à DRC, o EducaDRC.
Direcionado para profissionais de APS, o principal objetivo do EducaDRC é facilitar e promover o acesso à informações relacionadas à DRC. Tais informações são fornecidas, pelo próprio EducaDRC, a partir de inferências realizadas em uma ontologia, ou são resultantes de objetos de aprendizagem, sugeridos por este software
educacional, armazenados em um banco de dados.
Portanto, para subsidiar a gestão de informações sobre DRC promovida pelo EducaDRC, está pesquisa desenvolveu uma ontologia e uma base de conhecimento constituída de objetos de aprendizagem. A ontologia, chamada de OntoEducaDRC, é capaz de responder cinco perguntas específicas:
O que é a DRC?
Como detectar pacientes com DRC?
Como se caracterizam os estágios da doença? Quais são os fatores de risco da DRC?
Quais são as medidas nefroprotetoras indicadas para impedir a progressão da DRC sob a perspectiva de cada fator de risco e dos estágios da doença?
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Como pode ser observado, a OntoEducaDRC abrange tópicos gerais e recorrentes do domínio. Buscando alguma especificação destes tópicos, a ontologia também abrange definições e uma indicação de como os conceitos estão inter- relacionados. O que permite, consequentemente, que o profissional de APS consulte definições acerca de tópicos relevantes do domínio e descubra tópicos relacionados enquanto interage com o conteúdo do EducaDRC.
Para a composição da base de conhecimento constituída de informações sobre objetos de aprendizagem relacionados à DRC, esta pesquisa desenvolveu uma abordagem para gerenciar objetos de aprendizagem que são componentes de repositórios na Web. A abordagem é dividida em quatro etapas: extração, representação semântica, armazenamento e anotação semântica. A etapa de extração tem o intuito de localizar, extrair e/ou manipular os metadados de objetos de aprendizagem presentes nas páginas dos repositórios. A etapa de representação semântica transforma os metadados de um objeto de aprendizagem em sentenças, processáveis por máquina, que descrevem características do objeto de aprendizagem em questão. A etapa de armazenamento é responsável pelo armazenamento das sentenças sobre objetos de aprendizagem em um banco de dados. E a etapa de anotação semântica é responsável pela criação de sentenças, também processáveis por máquina, que classificam o conteúdo dos objetos de aprendizagem.
A execução de cada etapa da abordagem, com a finalidade de gerenciar informações de objetos de aprendizagem sobre a DRC que estão dispostos em diferentes repositórios da Web, resultou na produção de artefatos. Para a etapa de extração, por exemplo, foi necessária a seleção de repositórios que armazenavam objetos de aprendizagem, descritos na língua portuguesa, com conteúdo educacional relacionado à DRC. Dessa forma, esta etapa resultou em uma lista específica contendo seis repositórios desta natureza, conforme pode ser visto no Quadro 18.
. Na etapa de representação semântica, a representação de metadados de objetos de aprendizagem, que estavam descritos a partir do padrão Dublin Core, como
um conjunto de sentenças RDF resultou em um modelo de representação semântica que une os benefícios potenciais dos dois padrões. O padrãi Dublin Core fornece um
conjunto simplificado, descritivo e autoexplicativo de elementos que pode ser utilizado na descrição de objetos de aprendizagem. Já o RDF permite estender a descrição, fornecida pelos metadados Dublin Core para o formato de sentenças, processáveis
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por máquina, que tornam explícitas propriedades e relacionamentos de um objeto de aprendizagem.
Além disso, para utilizar os elementos disponibilizados pelo padrão Dublin Core
para a descrição de objetos de aprendizagem em RDF, se fez necessário o levantamento de todos os metadados do padrão Dublin Core, o que inclui os quinze
elementos pré-definidos pelo padrão e suas especializações (os qualificadores). No total, foram encontrados cinquenta e nove qualificadores (59), além dos quinze elementos pré-definidos pelo padrão (15). Esta pesquisa disponibilizou, conforme pode ser visto no Quadro 19, os setenta e quatro (74) elementos acompanhados de sua descrição e organizados em três grupos: relacionados com o conteúdo do objeto de aprendizagem, relacionados com a propriedade intelectual do objeto de aprendizagem e relacionados com características formais do objeto de aprendizagem. O resultado da etapa de armazenamento foi o armazenamento de informações semânticas sobre objetos de aprendizagem no banco de dados de triplas OpenLink Virtuoso e, portanto, a composição de uma base de conhecimento que provê
informações sobre cento e noventa e três objetos de aprendizagem relacionados à DRC.
Da etapa de anotação, o resultado foi uma abordagem que utiliza os conceitos representados em uma ontologia para anotação ou classificação do conteúdo intelectual de objetos de aprendizagem disponíveis em banco de dados de triplas. Nesta abordagem, o modelo RDF de cada objeto de aprendizagem recebe triplas de anotação que são responsáveis por associá-lo a URIs de classes da ontologia.
Portanto, com a execução desta etapa, cada objeto de aprendizagem sobre DRC foi anotado com URIs de classes da OntoEducaDRC que representavam conceitos
relevantes do domínio presentes no resumo, título ou assunto do objeto de aprendizagem em questão. É a partir deste processo que o EducaDRC consegue sugerir objetos de aprendizagem relacionados a um conceito específico do domínio da DRC.
De uma forma geral, todos as abordagens, envolvidas no desenvolvimento desta pesquisa, contribuíram para a composição do EducaDRC, que se firmou como um software educacional capaz de fornecer e evidenciar conceitos relacionados à
DRC que são indispensáveis para que o profissional de APS consiga observar os indicadores da doença em pacientes que eles assistem. Além de permitir que o
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profissional amplie seus conhecimentos a partir de um acervo de objetos de aprendizagem, categorizados de acordo com diferentes conceitos do domínio e descritos por metadados que expõem suas características.