Evaluering av fysisk aktivitet

A métrica WAQM (Web Accessibility Quality Metric) (Vigo et al., 2007) considera as diretri- zes do WCAG 1.0 classificadas de acordo com os princípios do WCAG 2.0, de que o conteúdo deve ser: perceptível, operável, inteligível (understandable) e robusto. Ao contrário das outras métricas apresentadas, esta métrica também considera problemas identificados como warnings na contagem.

No algoritmo para cálculo da métrica, basicamente os pontos de verificação são divididos em doze grupos, derivados da combinação das seguintes possíveis variações:

46 4.8. MÉTRICA WAQM (WEB ACCESSIBILITY QUALITY METRIC) • Princípio: pontos de verificação contidos no conjunto {P, O, U, R}, referentes aos quatro

princípios do WCAG 2.0.

• Tipo de assertiva: pontos de verificação dados como erros (errors) ou avisos (warnings), no conjunto {e, w};

• Prioridade: pontos de verificação de prioridades definidas no conjunto {1, 2, 3} do WCAG 1.0.

São utilizadas duas abordagens diferentes para o cálculo do WAQM, utilizando a aproximação de uma hipérbole. Uma decisão é tomada, com base em valores obtidos experimentalmente, para escolher qual das duas fórmulas deve ser utilizada. A fórmula resumida é ilustrada a seguir. A va- riável Nx denota o número de pontos de verificação feridos para um dado princípio. Por exemplo, quando x = p, Np é o número de pontos de verificação violados para o princípio “perceptível”. A variável N corresponde ao número total de pontos de verificação observados. A variável Nxy denota o número de pontos de verificação para um dado princípio e tipo de assertiva. Por exem- plo, Np,edenota o número de pontos de verificação para o princípio “perceptível” que podem ser definidos como erros.

Os pesos Wz foram definidos pelos autores do trabalho experimentalmente como W1 = 0.80, W2 = 0.16 and W3 = 0.04. Os valores da métrica variam entre 0 e 100, onde 100 corresponde a sítios com boa acessibilidade, ao contrário de outras métricas, em que valores altos se referem a páginas com mais barreiras de acessibilidade. Com os pesos definidos desta forma, o total dos pontos de verificação de prioridade 1 somam um total de 80 pontos, os de prioridade 2 somam 16 pontos e de prioridade 3, 4 pontos, totalizando a nota máxima de 100 pontos.

W AQM = 1 T T X j=1 X x∈{p,o,u,r} N Tx N T X y∈{e,w} N Txy N Tx X z∈{1,2,3} WzAxyz (4.12) Para efetuar o cálculo do peso de cada ponto de verificação, é adotada uma abordagem baseada em uma aproximação por meio de uma hipérbole. Na Figura 4.2, traduzida e adaptada de Vigo et al. (2007) é apresentada uma representação gráfica dessa aproximação. Com essa aproximação, na região onde estão concentrados a maioria dos resultados da avaliação, o gráfico apresenta uma distribuição mais discriminativa, “espalhando” melhor os valores, segundo os autores.

Desta forma, a definição do fator Axyz é feita de acordo com a fórmula descrita a seguir. As constantes a e b foram definidos por Vigo et al. (2007) empiricamente como a = 20 e b = 0.3.

Axyz = ( (bxyz Bxyz)( −100 b ) + 100, bxyz Bxyz < a−100 a−100/b −_a(bxyz

Bxyz) + a, caso contrario

(4.13) Os autores apresentam testes efetuados com duas ferramentas automáticas diferentes para 15 sítios Web e é feita uma comparação com algumas pré-condições definidas pelos próprios autores.

CAPÍTULO 4. MÉTRICAS DE ACESSIBILIDADE 47

Figura 4.2: Aproximação do cálculo da métrica WAQM por uma hipérbole (Vigo et al., 2007) Contudo, nenhuma comparação da métrica em relação a outras, nem comparação das métricas obtidas em relação a resultados de testes com usuários são apresentados.

4.9

Considerações finais

Neste capítulo foram apresentados alguns conceitos e trabalhos relacionados a métricas de acessibilidade.

Foram apresentadas algumas das principais métricas de acessibilidade reportadas na literatura, com especial destaque para as métricas WAB, UWEM, A3 e WAQM, utilizadas nos estudos de caso e, posteriormente, no levantamento com pessoas envolvidas em projetos Web.

A necessidade de estabelecer métodos para realização de análises quantitativas se mostra como um aspecto muito importante. Pode-se observar que a partir da primeira proposta de utilização de uma abordagem quantativa para análise da acessibilidade no ano de 2000 (Sullivan e Matson, 2000), passando pelos estudos de González et al. (2003), o interesse pela investigação deste tema tem sido crescente nos últimos anos (Parmanto e Zeng, 2005; Cluster, 2006b; Bühler et al., 2006; Vigo et al., 2007).

Contudo, também verifica-se que exite uma grande necessidade de estabelecer mecanismos para que a utilização dessas métricas leve em consideração os impactos dos problemas de acessi- bilidade enfrentados por cada tipo de usuário. Em particular, o estabelecimento de coeficientes a partir das experiências de usuários com diferentes tipos de deficiências tem sido apontado como um dos grandes desafios a serem alcançados no projeto UWEM (Cluster, 2006b; Bühler et al., 2006).

48 4.9. CONSIDERAÇÕES FINAIS No próximo capítulo, são apresentadas as atividades relacionadas com a implementação de um módulo para apoiar o cálculo das métricas apresentadas a partir de avaliações com ferramentas automáticas baseadas em diretrizes.

C

5

Hera metrics: módulo para cálculo de

métricas

5.1

Considerações iniciais

A utilização de métricas quantitativas para análise de atributos de qualidade de software é muito importante para apoiar as atividades de garantia de qualidade. Entretanto, muitas vezes o cálculo dessas métricas pode ser muito dispendioso. A utilização de ferramentas adequadas para apoiar as atividades para coleta de dados e cálculo de métricas é muito importante para viabilizar a utilização de processos de medição de maneira eficiente.

Desta forma, no contexto deste projeto, após efetuar o estudo sobre as métricas de acessibili- dade existentes na literatura, foi desenvolvido um módulo para cálculo dessas métricas por meio de uma ferramenta de avaliação de acessibilidade baseada nas diretrizes do WCAG 1.0 (W3C, 1999a).

Para efetuar a implementação deste módulo, foram analisadas diferentes ferramentas de ava- liação disponíveis, enumeradas na Tabela 2.1. Foram consideradas as ferramentas de avaliação disponíveis como sofware de código aberto com licença livre.

50 5.1. CONSIDERAÇÕES INICIAIS As ferramentas consideradas para a análise foram a Hera1_{, A-Checker}2_{, a Functional Accessi-} bility Evaluator3_{, a WAEX}4_{a WAHelper}5 _{e a WAVE}6_.

Como primeiro passo, foi feita a instalação de cada uma das ferramentas a serem analisadas. Apesar de terem sido declaradas como ferramentas de código aberto, as ferramentas WAHelper e Functional Accessibility Evaluator não disponibilizavam o código para acesso em nenhum local, impossibilitando sua instalação.

A ferramenta WAEX se apresentou a princípio como uma alternativa bastante interessante, pelo fato de utilizar transformações XSLT (W3C, 1999b) para efetuar a avaliação das páginas, o que destaca a preocupação com o uso de padrões Web. Contudo, a utilização desta tecnologia limitava a utilização da ferramenta para a avaliação de páginas que necessariamente estivessem em formato XHTML (W3C, 2002b), excluindo páginas em HTML 4.0 (W3C, 1999) ou anterior que não estivessem em conformidade com o padrão XHTML.

As ferramentas WAVE e A-Checker também foram instaladas e examinadas. As duas ferramen- tas foram implementadas em linguagem Java. A ferramenta WAVE se mostrou bastante eficaz para a avaliação. Contudo, na análise do código verificou-se que a sua API não fornecia uma interface adequada para obter os problemas de acessibilidade para cálculo das métricas de forma objetiva. A ferramenta A-Checker se mostrou bastante interessante para uso, pois possui uma implementa- ção bastante modular e oferece recursos para adaptar facilmente o conjunto de diretrizes utilizado para avaliação. Entretanto, verificou-se que esta ferramenta ainda possui muitos problemas de de- sempenho, pois exigia muitos recursos de processamento e memória, além de que constantemente estava indisponível.

Finalmente, a ferramenta Hera mostrou-se a ferramenta mais adequada para efetuar as modifi- cações necessárias para efetuar cálculos de métricas de acessibilidade. A ferramenta é implemen- tada em PHP e também tem o seu código modular, facilitando o entendimento e a realização de trabalhos de manutenção. Apesar de também apresentar problemas de desempenho, verificou-se que normalmente a ferramenta não tinha problemas sérios de disponibilidade.

Este capítulo está organizado da seguinte forma: na Seção 5.2 são apresentados os estudos rea- lizados sobre a ferramenta Hera 2.0, na Seção 5.3 é apresentada a implementação do módulo para cálculo de métricas, na Seção 5.4 são apresentados os estudos de caso realizados com avaliação de acessibilidade baseada em métricas de sítios governamentais brasileiros e, finalmente, na Seção 5.5 são discutidas as considerações finais deste capítulo.

1_{Disponível em http://www.sidar.org/hera} 2_{Disponível em http://checker.atrc.utoronto.ca/} 3_{Disponível em http://fae.cita.uiuc.edu/} 4_{Disponível em http://www.it.uc3m.es/vlc/waex.html} 5_{Disponível em http://wahelper.brailcom.org/} 6_{Disponível em http://wave.webaim.org/}

CAPÍTULO 5. HERA METRICS: MÓDULO PARA CÁLCULO DE MÉTRICAS 51