De acordo com o capítulo 1, “Introdução”, este trabalho tem como foco o emprego de um método de tomada de decisão, no qual seja utilizada a simulação- otimização durante o processo de planejamento negócio.
Como observado no capítulo 8, “Aplicação do método proposto”, tal método foi aplicado durante o planejamento de negócio na cadeia produtiva de minérios de ferro da Samarco Mineração S/A, e, além de viável, este demonstrou um significante avanço na qualidade do processo decisório de escolha da melhor alternativa de investimentos para este plano.
Observou-se que o desdobramento em fases, garantido pelo método proposto, proporcionou uma convergência de fatores, desde o início da coleta das informações das áreas proponentes até o alinhamento às regras do negócio, simplificando e otimizando a tomada de decisão gerencial.
Os objetivos específicos foram alcançados, durante o desenvolvimento desta dissertação, proporcionando uma análise da evolução das técnicas de PO até o emprego conjunto de simulação-otimização, como mostrado no capítulo 4, “Simulação-otimização”.
Ao avaliar e confrontar os conceitos de simulação, otimização e heurísticas no capítulo 3, “Revisão bibliográfica”, observou-se que existe um caminho bem explorado de técnicas para resolução de problemas, no sentido de aprimorar, em cada uma destas áreas de conhecimento, separadamente, a busca da melhor solução, deixando de se aproveitar o potencial que se pode conseguir com a integração dessas técnicas.
Neste sentido, buscou-se, no capítulo 4, ”Simulação-otimização”, evidenciar que não era objetivo desta pesquisa analisar qual é a melhor ferramenta a ser empregada em cada problema que afeta os sistemas logísticos em geral.
Assim como muitos autores apresentados durante este trabalho afirmam que estas técnicas são complementares, a meta é estimular a discussão sobre o correto emprego destas ferramentas, utilizando-as em partes do processo decisório, em que suas características fundamentais podem ser potencializadas e bem exploradas, essenciais para garantir o sucesso da solução do problema ou da concretização da oportunidade.
e discutida em detalhes, conforme objetivo desta dissertação, nos capítulos 6, “Descrição do modelo de otimização” e 7, “Descrição do modelo de simulação”, o que possibilitou a aplicação do método proposto no capítulo 5, “Modelagem conceitual do problema e método proposto”, tornando possível a avaliação dos benefícios que a integração destes dois modelos pode trazer.
9.1 BENEFÍCIOS DO MÉTODO DE SIMULAÇÃO-OTIMIZAÇÃO
1. Não se toma decisões sobre algum problema ou oportunidade, através de indagações como: “e se fosse feito isso...”, e, sim, sobre, “qual é a melhor opção para...”. Mas, para se chegar ao melhor resultado para o negócio, é necessária a correta avaliação do problema ou oportunidade e, neste cenário, os dois questionamentos são imprescindíveis. Então, nada mais enriquecedor, se as duas técnicas trabalhassem de forma colaborativa no processo decisório.
2. Garantia da aplicação dos métodos de PO nos problemas ou oportunidades na qual é possível potencializar seus resultados individuais, contribuindo para a melhor decisão global: a otimização para tomar a melhor decisão e a simulação para testar o comportamento do sistema.
3. Filtro de informações de acordo com o comportamento de sistema, melhorando a qualidade da informação de entrada e retirando possíveis ruídos ou erros que podem prejudicar o desempenho do próximo passo do método de tomada de decisão.
4. Formalização no mesmo método decisório das regras do negócio e do comportamento do sistema, contribuindo para um melhor desempenho do planejamento.
5. Garantia de uma tomada de decisão sistêmica, levando em consideração as restrições do processo produtivo e as regras de decisão estratégicas.
6. Segurança de alinhamento entre os projetos do sistema produtivo global. 7. A simulação-otimização é uma abordagem poderosa, mas não substitui o
analista. Ainda, consome um bom tempo de análise devido a variáveis qualitativas que podem ser incorporadas no processo e pode não garantir o ótimo.
9.2 RECOMENDAÇÕES
Conforme apresentado nesta dissertação, o processo de unificação das duas técnicas de PO para a resolução de problemas de sistemas logísticos podem ser aplicados em muitos sistemas produtivos e/ou decisórios que possuem características como:
sistema produtivo complexo com alta variabilidade e/ou aleatoriedade; processo decisório possível de ser equacionado;
processo decisório dentro de um sistema logístico complexo;
uma realidade que integre um processo decisório a um planejamento de cenários, em que envolva uma alta variabilidade ou um processo logístico complexo.
Alguns sistemas que podem servir de exemplo no emprego deste método e de acordo com estas características mencionadas anteriormente são:
Processos de integração de gestão de projetos e planejamento do negócio, isto se aplica a qualquer empresa de qualquer processo produtivo complexo.
Processos que envolvem a variabilidade do processo produtivo e de seus deslocamentos e a tomada de decisão: para onde enviar os recursos de forma a minimizar custos? Isto se aplica nas indústrias como:
i. colheita de cana-de-açúcar;
ii. abastecimento de gás e/ou combustíveis; iii. lavra de minérios;
ferro, visto que integra as decisões empresariais às restrições operacionais, garantindo um melhor planejamento do negócio. Desta forma, ter acesso a essas ferramentas de auxílio ao estudo de soluções para otimizar os investimentos, torna- se uma oportunidade vantajosa para a gestão estratégica desta organização.