4.4 La visión y el conocimiento sobre la diabetes
4.4.4 Dos interpretaciones de la herencia: La genética y las costumbres
Nesta seção são apresentadas as conclusões associadas a esta pesquisa. Com base na descrição dos fundamentos e nos resultados experimentais obtidos é possível responder, de forma mais precisa, as indagações relacionadas ao objetivo da pesquisa. De fato, este trabalho tem como principal objetivo:
“Investigar a interação entre Prognóstico e Gerenciamento da Saúde e Sistema- Produto Serviço para o Suporte de Decisões Operacionais”
Com base no objetivo deste trabalho, as seguintes indagações foram realizadas:
1) Qual o cenário típico para se adotar uma solução PSS-PHM?
2) Como tratar comportamentos dinâmicos em um modelo de negócio PSS? 3) Quais são os índices de desempenho sobre a interação PSS-PHM?
4) Como alcançar uma efetiva interação PSS-PHM?
5) Quais são os benefícios de negócios oriundos da interação PSS-PHM?
Conforme estabelecido no fundamento 01, o cenário típico para adotar um programa PHM em um modelo de negócio PSS é definido pelas necessidades das partes interessadas. Do ponto de vista do cliente PSS, um programa PHM deve ser adotado sempre que houver uma necessidade inerente de garantir alta confiabilidade ou disponibilidade dos ativos. Isto foi devidamente
ferramenta. O monitoramento condicional proporcionou um aumento médio de 45,3% do tempo de vida útil das ferramentas, sendo este aumento diretamente utilizado para reduzir o número de setups aumentando, por conseguinte a disponibilidade dos ativos.
Sob a perspectiva do fornecedor PSS, a oferta de um modelo de negócio PSS com suporte de um programa PHM somente se torna interessante quando isto se transforma em uma considerável vantagem competitiva. Isto porque os custos adicionais associados a um programa PHM devem ser compensados pela fidelização dos clientes e por novas oportunidades de negócio. Dentre as possíveis ofertas associadas a um programa PHM estão: melhoria do desempenho dos ativos, altos índices de confiabilidade e de disponibilidade, treinamento e consultoria, etc. De fato, estabelecer um modelo de negócio PSS assistido por um programa PHM é uma atividade complexa que deve ser cuidadosamente analisada durante a fase de projeto do PSS estando, desse modo, fora do escopo deste trabalho.
Uma vez que o modelo de negócio PSS é estabelecido e um contrato de serviço é firmado entre as partes, o fornecedor PSS deve estar preparado para atender a novas solicitações do cliente. Devido a natureza dinâmica do mercado e ao longo prazo de duração dos contratos, solicitações que não foram previstas durante a fase de projeto do PSS (como extensão do contrato de serviços, aumento da disponibilidade dos ativos, dentre outras) podem ser feitas pelos clientes. Nesse contexto, o fornecedor PSS deve estar preparado para realizar tomada de decisões de cunho logístico e operacional no intuito de atender a novas necessidades sem desrespeitar, obviamente, os limites de desempenho previamente estabelecidos. Neste cenário, o suporte de um programa PHM se torna fundamental quando se deseja monitorar o desempenho individual de cada ativo e utilizar as informações monitoradas para atualizar os índices de desempenho. Isto foi devidamente comprovado a partir dos resultados obtidos com o estudo de caso 02.
Índices de desempenho em modelos de negócio PSS são diversos e podem variar de acordo com o contrato estabelecido entre as partes. Isto porque, um modelo de negócio PSS prioriza a co- criação de valores onde as necessidades de ambas as partes (isto é do cliente e do fornecedor) devem ser consideradas. No contexto da interação PSS-PHM, os índices de desempenho que se destacam são aqueles associados diretamente ao desempenho dos ativos. Por este motivo a disponibilidade operacional, utilização, MTBF, dentre outros, foram enfaticamente utilizados em todos os estudos de caso.
De fato, uma efetiva interação PSS-PHM requer necessariamente a utilização progressiva dos resultados obtidos de um programa PHM no modelo de negócio PSS. Todavia, na prática, isso esbarra na dificuldade de obter dados reais, atualizados e confiáveis. Esse é um dos grandes empecilhos relatados por Greenough & Grubic (2010) para validar as ferramentas MATHS e LIKEMATH por eles desenvolvidas. Essa dificuldade faz com que os projetistas de modelos de negócio PSS assistidos por um programa PHM realizem a modelagem de ativos utilizando uma série de suposições puramente teóricas, susceptíveis a erros e que não podem ser, na maioria dos casos, verificadas na prática. A segunda fase do estudo de caso 01 demonstrou este problema e a capacidade do framework em capturar variações de desempenho dos ativos e considerá-las na formulação dos resultados da simulação.
Ferramentas de modelagem e simulação têm sido comumente empregadas durante a fase de projeto do PSS (Phumbua & Tjahjono, 2011). Todavia, a dificuldade de se capturar dados reais faz com que a visibilidade do negócio, obtida a partir dos resultados da simulação, seja limitada principalmente quando a execução do PSS está sujeita a comportamentos dinâmicos. De fato, pouca ou nenhuma atenção tem sido dada a fase de execução do PSS (Mont, 2002). Isto faz do
framework proposto uma poderosa ferramenta para promover a interação PSS-PHM. Os
benefícios das simulações desenvolvidas com base no framework foram demonstrados em todos os estudos de caso.
A execução do PSS pode durar décadas dependendo das especialidades e das particularidades envolvidas no modelo de negócio. Conseqüentemente, é praticamente impossível prever todos os cenários possíveis durante a fase de projeto do PSS. Isto se torna ainda mais crítico quando ativos de alto valor agregado (high-tech) e garantias de alto desempenho devem ser consideradas no modelo de negócio. Sob estas condições é desejável que o fornecedor PSS tenha capacidade de reagir não só a circunstâncias não-previstas, mas também que seja capaz de reavaliar suas estratégias de negócio. Desenvolver simulações com base no framework proposto proporciona capacidade adicional de reação a circunstâncias não-previstas conforme demonstrado nos resultados de todos os estudos de caso.