Sex determination

A identificação e representação de autores que colaboram pode ser feita a partir da contagem de coautorias. A contagem de coautorias costuma ter seus dados registrados em forma de uma matriz em que as linhas e colunas são ocupadas pelos nomes dos autores e as células na intersecção da linha e coluna de dois autores é preenchida pelo número de publicações que os autores tem em coautoria.

A busca pelas oportunidades de colaboração passa pela identificação de autores que publicam sobre o mesmo assunto, o que é representado pela ocorrência da mesma palavra- chave nos conjuntos de publicações dos dois autores, mas que ainda não são coautores, o que caracterizaria uma colaboração potencial e não efetivada. Portanto, o critério de ligação entre os autores deve ser a ocorrência de palavras-chave em comum e não mais a coautoria.

Num primeiro momento, foi construída no VantagePoint, a partir das 755 publicações extraídas da PL via SyncLattes, a matriz de coocorrência de autores e palavras-chave, com autores nas linhas, palavras-chave nas colunas e o número de publicações de cada autor da UFSCar com cada uma das palavras-chave sendo preenchido nas células de intersecção.

A matriz foi transferida para o Excel e posteriormente para o Ucinet, onde foi processada, gerando nova matriz importada para o software Netdraw, usando a opção "2- mode" (rede com dois tipos de nós) para representar ligações entre dois elementos distintos. Esse procedimento deu origem à rede apresentada na Figura 9, que representa os autores em círculos vermelhos e as palasvras-chave em quadrados azuis. Nessa rede, a ligação representada pelas linhas é a de autores e palavras-chave. Os autores não estão ligados entre si diretamente. Embora seja possível identificar autores ligados a palavras-chave em comum, a quantidade de informação representada torna difícil a visualização de todos os autores e

61 palavras e também não se sabe sobre a existência ou não de ligações entre os autores. Borgatti, Everett e Johnson (2013) explicam que os dados representados em redes com dois tipos de nós (2-mode) como a da Figura 9 não envolvem interações, apenas relações sociais.

Figura 9 – Rede de relacionamento entre Autores e Palavras-chave presentes nas publicações da UFSCar cadastradas na Plataforma Lattes (2013-2016)

Fonte: Dados do Currículo Lattes coletados pelo SyncLattes e elaborado pela autora no software UCINET/NetDarw.

Para poder representar em uma rede as ligações entre autores a partir da ocorrência de palavras-chave comuns em suas publicações, foi preciso converter a matriz Autor x Palavras- chave em uma matriz Autor x Autor, denominada de acoplamento de autores, que pudesse ser transferida para o software de análise de redes na opção "1 mode" (rede com 1 tipo de nós). Nessa matriz, representada parte dela na Figura 10, tanto as linhas quanto as colunas representam os autores, e os valores das células indicam o número de palavras que cada docente cita. Importante salientar que a conexão entre os docentes não indica coautoria, e sim, que ambos utilizam a mesma palavra, e na melhor das hipóteses, um potencial de interação ou colaboração, uma vez que quanto mais palavras um par de docentes possuem em comum, maiores são as chances de se relacionarem ou colaborarem entre si, pois indica interesses em comum. Borgatti, Everett e Johnson (2013) explicam como construir esta matriz de forma matemática: deve-se multiplicar a matriz de dois modos por sua transposição:





X

X

C

62 Ou seja, para cada par de linhas, olha-se para cada coluna e conta o número de vezes que ambos são iguais a 1. Assim, naFigura 10, é possível verificar que os valores das células são substituídos por um índice de correlação variando de -1 a 1, sendo que quanto mais próximo do 1 o valor da célula, mais palavras em comum os autores tem (nas células que marcam o encontro do mesmo autor na linha e na coluna o valor da célula é 1 pois todas as palavras estão em comum) e quanto mais próximo de -1 menos palavras em comum tem os autores.

Figura 10 – Transposição da matriz de dois modos para um modo com relação por palavra- chave

Fonte: Dados do Currículo Lattes coletados pelo SyncLattes e elaborado pela autora no software UCINET/NetDarw

A conversão da matriz original de Autores x Palavras-chave (2-mode) baseada em ocorrências na matriz Autores x Autores (1 mode) baseada no índice de correlação é é elaborada automaticamente pelo UCINET através da função “Affiliations (2-mode to 1- mode)”, neste trabalho foi feita utilizando os dados da coluna (Colums), que eram onde constavam os nomes dos docentes, e o método por correlação (Correlation).

A partir desta matriz Autores x Autores (1-mode) de relação entre docentes por palavras, é possível selecionar qualquer palavra de interesse para analisar se já existe ou não colaboração por coautoria entre estes autores. Para isto foi elaborada uma rede por coautoria, dentro do mesmo período (2013-2016) e selecionado os docentes que trabalham com a mesma palavra de interesse. A partir daí é possível verificar se os docentes que possuem relação por palavra, já possuem colaboração ou não. Se não, pode-se apontar que existe aí uma

63 possibilidade de colaboração científica entre ambos. No entanto, nesta rede de autores ligados com base na ocorrência de palavras-chave ainda há autores que já são colaboradores e autores que não são colaboradores.

Para chegar às oportunidades de colaboração intrainstitucionais foi necessário filtrar da rede de autores ligados pela ocorrência de palavras os autores que já colaboravam. Para isso feita a importação da matriz Autores x Autores (1-mode) de relação entre docentes por palavras, apresentada na Figura 10, e da matriz de coautoria gerada pelo VantagePoint. para o Microsoft Excel. As duas matrizes foram combinadas para a geração de uma terceira matriz, denominada "Autores x Autores (1-mode) sem colaboração", onde apenas os autores ligados por palavras e sem coautoria entre si deveriam ser apontados, parte desta matriz é demonstrada na Figura 11. Nota-se então que a intersecção entre os mesmos autores já não apresenta valores igual a 1, mas sim 0.

Figura 11 – Matriz Autores x Autores (1-mode) sem colaboração.

Fonte: Dados do Currículo Lattes coletados pelo SyncLattes e elaborado pela autora no software UCINET/NetDarw

Este cálculo foi realizado através da seguinte função condicional do Excel: =SE(coautoria!B3>0;0;'correlação palavra'!B3), ou seja, se na matriz de coautoria (denominada aqui de “coautoria”), a célula pesquisada tem valor maior que 0, significa que este par de autores tem ao menos uma publicação em parceria, desta forma, deve-se retornar o valor 0 na matriz "Autores x Autores (1-mode) sem colaboração", pois não interessa que esta relação apareça na rede em questão. Mas se na planilha de coautoria o valor não for maior que 0, significa que este par de autores não teve publicação em parceria no quadriênio, assim, deve retornar o valor constante na planilha chamada “Autores x Autores (1-mode)”, que vai

64 indicar se estes pesquisadores são potenciais colaboradores pela proximidade das palavras- chave utilizadas. Assim, foi possível gerar a matriz "Autores x Autores (1-mode) sem colaboração" com as associações por palavras, mas excluindo os docentes que já possuem coautoria, já que não há interesse neste momento. Essa matriz foi utilizada para a elaboração de uma rede de autores docentes da UFSCar, em que os docentes com palavras-chave em comum são ligados, apenas se esses docentes ainda não são colaboradores.

Na Figura 12, é possível verificar de maneira resumida o procedimento utilizado para criar a matriz de colaborações potenciais.

Figura 12 – Procedimento para a elaboração da matriz de colaborações potenciais.

Fonte: Elaborado pela autora

Assim, foram geradas as duas matrizes de coocorrência no Vantage Point: autor x palavra-chave e autor x autor. A partir da primeira matriz, o UCINET faz a transposição, onde ela deixa de ter duas variáveis e passa a ser de autor x autor, mas a ligação entre estes autores passa a ser a palavra-chave e não mais a co-autoria. E, por fim, com as duas matrizes de autor x autor, foi elaborado no Excel uma matriz com a condicional, onde primeiro verifica se já existe ou não co-autoria, se existir, retorna o valor zero, se não, retorna o valor da segunda matriz, que pode ser maior ou menor que zero, ou seja, tem alguma aproximação temática ou não.

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4 Resultados e Discussão

Segundo Bello (2013) observar redes de colaboração permite visualizar as relações constituídas pelos pesquisadores, e promover novos direcionamentos no âmbito das publicações científicas. Colaborar tem uma função social, pois é através dela que o pesquisador estabelece laços, acumula créditos científicos e fornece visibilidade aos campos científicos a que pertence. Nesse capítulo encontram-se os resultados que buscam demonstrar como se dá essa relação de colaboração entre os docentes da UFSCar e quais são as possíveis colaborações a serem fomentadas pela Instituição.