Den beleirede byen: Zbigniew Herbert

Para perceber a associação entre as características sociodemográficas com a resposta automática dos atributos atitudinais do destino turístico, procedeu-se ao cruzamento das variáveis aplicando o teste de independência do Chi-Quadrado. O Chi-Quadrado testa a hipótese nula de ausência de uma relação de dependência entre duas variáveis, onde um valor significativo, ou seja, p-value < 0,05, indica que se deve rejeitar a hipótese nula e concluir que as duas variáveis não são independentes (Hill e Hill, 2008).

Trata-se de identificar quais os atributos atitudinais (estímulos) em que o referido modo de resposta não é influenciado pelas características pessoais dos indivíduos. Ou seja, temos que verificar se há diferenças estatisticamente significativas entre os 4 modos de resposta (que inclui uma situação etiquetada como não resposta) e as variáveis sociodemográficas (idade, sexo, escolaridade e rendimento) e psicográficas (atitude em relação ao risco/planeamento). Tal exercício permite identificar os atributos atitudinais

176 cujos modos de resposta temporal não são influenciados por essas características pessoais. No final apenas esses atributos designados por homogéneos é que serão considerados para as análises comparativas.

De facto, só esses atributos é que garantem o carácter independente do modo de resposta em relação à interferência do perfil dos entrevistados. Dessa forma, podemos ter garantias que a única influência nas diferenças entre indivíduos, quando se compara o modo temporal de resposta, são as suas crenças inatas relativamente ao destino e que são refletidas nas classificações (usando a escala fornecida).

A tabela 6.26 resume as tabelas de contingência que permitiram estimar os valores do teste do Chi-Quadrado e mostrar se existe significância associada das variáveis “características sociodemográficas”, “atributos do destino” e “tempo de resposta”, ou seja, se são ou não independentes entre si. Quando as variáveis são independentes, ou seja, quando a associação entre variáveis não é estatisticamente significativa (p > 0,05) estão assinaladas com “I”, e quando não são, é apresentado o p-value, o valor da razão F para variável “idade” e Chi-Quadrado para as restantes variáveis.

O teste permite-nos concluir que existe uma associação significativa de algumas características sociodemográficas com o tempo de resposta, rejeitando a hipótese nula:

- A variável “gênero” está associada ao “tempo de resposta” dos atributos: “mais hospitaleiro” (Chi-Quadrado = 9,983, p-value = .019); “melhor infraestrutura” (Chi- Quadrado = 8,574, p-value = .036); “boas oportunidades de negócios” (Chi-Quadrado = 9,112, p-value = .028); “melhor entretenimento” (Chi-Quadrado = 9,401, p-value = .024); “melhor oportunidade de algo novo” (Chi-Quadrado = 10,861, p-value = .013).

- O cruzamento da variável “idade” com “tempo de resposta” rejeita a hipótese nula apenas nos atributos “melhor gastronomia” (razão F=3,692, p-value = .013) e “habitantes mais simpáticos” (razão F=3,319, p-value = .021).

177 - A variável “rendimento mensal” está associada significativamente apenas a ao atributo “mais interesse cultural” (Chi-Quadrado = 42,127, p-value = .004).

- A variável “nível educacional” está associada ao tempo de resposta dos atributos: “melhor desenvolvimento económico” (Chi-Quadrado = 51,169, p-value = .000); “melhor fama/reputação” (Chi-Quadrado = 31,141, p-value = .002); “mais belezas naturais” (Chi-Quadrado = 21,909, p-value = .039); “maior riqueza cultural” (Chi- Quadrado = 29,609, p-value = .003); “mais interesse cultural” (Chi-Quadrado = 22,851, p-value = .029).

Tabela 6.26 – Relação de associação entre o perfil demográfico, os atributos do destino e o tempo de resposta

Atributos Características sócio demográficas

Genero Idade _Educ. Nivel _Mensal Rend.

1-Mais hospitaleiro 9,983

p=.019 I I I

2-Melhor desenvolvimento económico

I I 51,169 _p=.000 I 3-Maior segurança _{I I I I} 4-Melhor gastronomia _I 3,692 p=.013 I I 5-Melhor fama/reputação _{I I} 31,141 p=.002 I

6-Boas oport.de aventura

I I I I

7-Habitantes mais simpáticos _I 3,319

p=.021 I I

8-Boas oport.de compras _{I I I I}

9-Mais belezas naturais _{I I} 21,909

p=.039 I

10-Menor custo de vida

I I I I

11-Maior riqueza cultural _{I I} 29,609

p=.003 I

12-Melhor infraestrutura 8,574

p=.036 I I I

13-Boas oport.de negócios 9,112

p=.028 I I I

14-Mais requinte/sofisticação _{I I I I}

15-Melhor para relaxar _{I I I I}

16-Mais interesse cultural _{I I} 22,851

p=.029

42,127

178

17-Melhor atendimento nos serviços _{I I I I}

18-Melhor entretenimento 9,401

p=.024 I I I

19-Museus interessantes

I I I I

20-Melhor oport.de algo novo 10,861

p=.013 I I I

A escolha dos atributos (na questão que classifica os destinos para cada atributo – Q5) é efetuada a partir da equivalência semântica entre os atributos atitudinais do primeiro grupo com medição temporal da resposta (frases meramente descritivas na Q1). Ou seja, doravante os “atributos homogéneos” serão os quatro atributos da Q5 que correspondem aos quatro atributos atitudinais da Q1 que estão isentos de qualquer interferência de fatores socio-demográficos e psicograficos no modo de processamento cognitivo (tempo de resposta). Nessa medida garantimos a possibilidade de comparação intergrupos nas análises estatísticas a realizar durante os testes das hipóteses.

Os atributos homogéneos (Q5) são: (1) Beleza natural (item 9 da Q1); (3) Segurança (item 3 da Q1); (6) Gastronomia (item 4 da Q1); (11) Oportunidade de compras/shopping (item 8 da Q1).

6.4.3 Relação entre as características psicográficas e o tempo de

resposta dos atributos do destino

Com esta análise procurou-se perceber se o tempo de resposta do reconhecimento dos atributos do destino é influenciado pelas características psicográficas dos indivíduos. O construto ‘atitude em relação ao planeamento de viagem’ foi medido por cinco itens, numa escala de resposta Likert de cinco níveis (1=não se aplica e 5=aplica-se muito). Contudo, para medir a consistência interna das escalas de medida recorreu-se ao coeficiente Alpha de Cronbach, que é considerado a estatística mais utilizada para apurar a fiabilidade (reliability) das escalas (Malhotra e Birks, 2007), com base na consistência que os itens de cada fator possuem.

179 Após a análise verificou-se que ao retirar dois itens, o grau de confiabilidade da escala passava de 0,238 para 0,774. Assim, foram excluídos da escala de medida do construto ‘atitude em relação ao planeamento de viagem’ os itens: “2 - mais divertido ir à aventura” e “4 - gosto de preparar viagem lendo sobre o país”. A seguir, com os três itens restantes, procedeu-se a segmentação dos indivíduos através da análise de clusters, obtendo-se uma partição em dois clusters: ‘tendência ao risco’ e ‘mais planeado’.

O teste do Chi-Quadrado para os dois segmentos, permite-nos concluir que a atitude do indivíduo em relação ao risco apresenta uma associação estatisticamente significativa com o tempo de respostas apenas para três atributos atitudinais: ‘melhor riqueza cultural’, ‘melhor atendimento nos serviços’ e ‘museus interessantes’. A Tabela 6.26 resume as tabelas de contingência com os valores estimados do Chi-Quadrado mais o p- value para cada um destes atributos.

Tabela 6.27 – Relação de associação entre atitude do turista, atributos do destino e o tempo de resposta Atributos Tempo de resposta vs Atitude do turista Chi-Quadrado P-Value

11-Maior riqueza cultural _{12,279 .006}

17-Melhor atendimento nos serviços _{15,074 .002}

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