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To what degree are well-established methodologies for risk assessment

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4.1 To what degree are well-established methodologies for risk assessment

A variável-resposta dos modelos de regressão corresponde ao resultado do aluno nos testes padronizados de conhecimento em matemática. Como covariáveis de caracterização do perfil do aluno, selecionamos as variáveis sociodemográficas (sexo, cor e estrutura familiar), a defasagem idade-série, o nível socioeconômico e a motivação do estudante. A descrição e as formas de medida destas variáveis estão na TAB. 5:

TABELA 5 - Descrição das variáveis incluídas no modelo do aluno

Descrição Forma de Medida

Resposta

PROFIC Proficiência do aluno Escala contínua

Covariáveis

Variável indicadora: 0 = Masculino 1 = Feminino SEXO_A Indicadora de dado ausente na variável sexo

Variável indicadora: 0 = Faz

1 = Não faz MOTIVACAO_A Indicadora de dado ausente na variável motivação

Variável indicadora: 0 = Não defasado 1 = Defasado DEFASAGEM_A Indicadora de dado ausente na variável defasagem

Variável indicadora: 0 = Não pardo 1 = Pardo Variável indicadora: 0 = Não preto 1 = Preto COR_A Indicadora de dado ausente na variável cor

Variável indicadora: 0 = Reside 1 = Não reside FAMILIA_A Indicadora de dado ausente na variável família

NSE Nível socioeconômico do aluno Escala contínua SEXO Sexo do aluno

DEFASAGEM Defasagem idade-série

Variável

PRETO Autodeclaração da cor "preta"

Reside com ambos os pais? FAMILIA

Faz lição de casa? MOTIVACAO

Autodeclaração da cor "parda" PARDO

Algumas variáveis listadas na TAB. 5 não apresentavam as mesmas categorias de resposta nos questionários e, portanto, foram compatibilizadas para se tornarem comparáveis entre os anos analisados. Este foi o caso das variáveis: motivação e família.

Para medir a motivação do aluno, a primeira opção seria utilizar a resposta do aluno sobre o seu interesse em estudar matemática ou português, dependendo da disciplina em que ele foi avaliado. No entanto, esta informação não foi coletada no questionário contextual da 4ª série do ensino fundamental em 2005. Por este motivo, utilizamos a pergunta sobre o hábito de fazer lição de casa. Segundo Franco et al. (2003), o hábito de fazer lição de casa pode ser entendido como um esforço acadêmico que, por sua vez, resulta em uma tradução da motivação. Para construir esta variável, adotamos a estratégia apresentada no QUAD. 3:

QUADRO 3 - Compatibilização da variável “faz lição de casa?”

Pergunta Recategorização

1 = não tenho lição de casa Não

2 = tenho lição de casa, mas não faço Não

3 = gasto menos de uma hora por dia Sim

4 = gasto mais de uma hora por dia Sim

1 = não, porque os professores não passam Não

2 = não, mesmo quando tenho lição de casa Não

3 = sim, de vez em quando Sim

4 = sim, quase todo dia em que tem lição Sim

5 = sim, todo dia em que tem lição Sim

1 = não, porque os professores não passam Não

2 = não, mesmo quando tenho lição de casa Não

3 = sim, de vez em quando Sim

4 = sim, quase todo dia em que tem lição Sim

5 = sim, todo dia em que tem lição Sim

1 = sempre ou quase sempre Sim

2 = de vez em quando Sim

3 = nunca ou quase nunca Não

4 = o professor não passa lição de casa Não

1 = sempre ou quase sempre Sim

2 = de vez em quando Sim

3 = nunca ou quase nunca Não

4 = o professor não passa lição de casa Não

2003 a042m007

a042l007

Você faz a lição de

casa? Faz lição de casa?

2005 a042m031

a042l031

Você faz a lição de

casa? Faz lição de casa?

2001 a042m026

a042l026

Você faz a lição de

casa? Faz lição de casa?

Categorias originais Compatibilização

Faz lição de casa?

Você faz a lição de

casa? Faz lição de casa?

Quanto tempo você gasta para fazer as

lições de casa? a042_002 1997 Ciclo do SAEB Código da variável Descrição da variável a042_009 1999

Com a compatibilização, transformamos todas as categorias em apenas duas: 0 se o aluno faz lição de casa e 1 se ele não faz a lição de casa.

A estrutura familiar (com quem o aluno mora), assim como o sexo e a cor, é considerada por Franco et al. (2003) como um dos principais discriminantes individuais. Neste trabalho, optamos por dividir a estrutura familiar em duas categorias: 1) se o aluno reside com ambos os pais (recebeu a categoria 0); 2) se o aluno não reside com ambos os pais, podendo residir apenas com o pai ou a mãe, outros parentes ou outra situação (recebeu a

categoria 1). Para tanto, foi necessário uma compatibilização das perguntas e itens de resposta dos questionários do SAEB ao longo dos anos, conforme mostra o QUAD. 4:

QUADRO 4 - Compatibilização da variável “família”

Pergunta Recategorização

1 = com a própria família Com pai e a mãe

2 = só com o pai Outra situação

3 = só com a mãe Outra situação

4 = com parentes Outra situação

5 = com amigos Outra situação

6 = com o pai ou a mãe em nova união Outra situação

1 = sim 2 = não 1 = sim 2 = não 1 = sim 2 = não 1 = sim 2 = não 1 = sim 2 = não

3 = não, moro com outra mulher responsável por mim 1 = sim

2 = não

3 = não, moro com outro homem responsável por mim 1 = sim

2 = não

3 = não, moro com outra mulher responsável por mim 1 = sim

2 = não

3 = não, moro com outro homem responsável por mim

Com o pai e a mãe = combinação das categorias 1 em a041_026 e 1 em a041_027

Outra situação = qualquer outra combinação

Outra situação = qualquer outra combinação Com o pai e a mãe = combinação das categorias 1 em

a041_025 e 1 em a041_026

a042m004 a042l004

Você mora com o seu

pai? Outra situação: qualquer outra combinação

Com o pai e a mãe: combinação das categorias 1 em a042m001(a042l001) e 1 em a042m004 (a042l004) 2003

a042m001 a042l001

Você mora com a sua mãe?

Com quem você mora?

a041_028 Você mora com o seu

pai? Outra situação: qualquer outra combinação

Com o pai e a mãe: combinação das categorias 1 em a041_024 e 1 em a041_028 2003

a041_024 Você mora com a sua

mãe?

Com quem você mora? a041_025

Você mora com a sua mãe ou mulher

responsável por você? Com quem você

mora? a041_026

Você mora com o seu pai ou mulher responsável por

você?

a041_027 Você mora com a sua mãe?

2001 1999

a041_026 Você mora com o seu

pai?

Com quem você mora?

Categorias originais Compatibilização

1997 a041_005 Com quem você mora? Com quem você

mora?

Ciclo do SAEB

Código da

variável Descrição da variável

A defasagem idade-série é utilizada como um indicador da trajetória escolar do aluno. Nos questionários contextuais do SAEB, há questões sobre a situação do aluno quanto à repetência e ao abandono escolar. Entretanto, como estas perguntas não se repetem em todos os ciclos de avaliação, optamos por utilizar a defasagem idade-série que funciona como uma síntese do fluxo escolar dos alunos. Para os alunos da 4ª série do ensino fundamental, esta variável foi construída da seguinte forma:

• Não defasados: alunos que no mês da matrícula escolar (fevereiro) possuíam 10 anos ou menos de idade;

• Defasados: alunos que no mês da matrícula escolar (fevereiro) possuíam 11 anos ou mais de idade.

Para encontrar a idade do aluno em fevereiro, utilizamos as informações sobre a idade do aluno na data de realização do SAEB e o mês de seu nascimento.

O nível socioeconômico do aluno é um dos fatores individuais mais importantes no processo de produção do desempenho escolar. Neste trabalho, optamos por construir uma medida-síntese que discriminasse a posição social do aluno através do uso de informações

sobre a educação de seus pais e sobre a existência de bens de conforto doméstico em sua residência. Esta opção metodológica foi baseada no trabalho de Alves e Soares (2008) que utilizam a Teoria de Resposta ao Item para estimar o construto latente associado ao nível socioeconômico do aluno. Os detalhes desta estimação encontram-se no Anexo 1.

Para cada covariável selecionada, incluímos também uma indicadora de dados ausentes com o intuito de evitar a perda de informações e os vieses de seletividade que podem estar presentes quando não há aleatoriedade na não-resposta33.