• No results found

Children of 1970s non‐European labor migrants

Unemploy‐

ment  insurance  2009/2010 

Employed  2012 

Employed  2012 if  unempl’d  2009/2010 

Unemploy‐

ment  insurance  2009/2010 

Employed  2012 

Employed  2012 if  unempl’d  2009/2010 

     

Immigrant average  0.368  0.886  0.857  0.208  0.872  0.810 

Native average  0.099  0.951  0.872  0.075  0.930  0.869 

Imm‐native difference  0.269  ‐0.065  ‐0.015  0.133  ‐0.058  ‐0.059 

       

Difference controlled  for age, tenure,  industry, occupation 

0.169*** 

(0.007) 

‐0.016*** 

(0.005) 

0.011  (0.013) 

0.057*** 

(0.010) 

0.008  (0.009) 

‐0.007  (0.024) 

Note: Standard errors are reported in parentheses. Samples are restricted to wage earners in 2008 (i.e., those  with registered tenure, industry, and occupation) who remained present in Norway in 2012. Control variables  include a quartic polynomial of age, tenure and its square, and indicators for 2‐digit industry and occupation in  2008 (for a total of 114 regressors). Dependent variable in cols I and IV is an indicator for receipt of 

unemployment insurance in 2009 or 2010. Observation counts are as follows: 7,519 immigrants and 34,493  natives (cols I‐II); 2,764 immigrants and 3,414 natives (col III); 2,353 immigrants and 33,007 natives (cols IV and  V); and 490 immigrants and 2,485 natives (col VI). See also note to Figure 9.  

 

In sum, recent labor migrants from Eastern Europe were far more exposed to job loss during the  financial crisis than comparable native workers. And, immigrant unemployment shows greater  persistence as immigrant workers have a lower probability of returning to employment once an  unemployment spell has occurred. The post‐crisis level of employment among labor migrants is  lower than that for natives, but the difference is minor relative to the substantial short‐run variation  in unemployment incidence observed during the economic downturn and largely explained by  differences in tenure, industry and occupation at the onset of the financial crisis.  

5 Children of 1970s non‐European labor migrants

In the longer term, the fiscal impacts of immigration will hinge on the human capital accumulation  and labor market outcomes of their descendants. Fertility differences between immigrants and  natives also form a key factor in the dynamic analysis of fiscal consequences of immigration, as  higher fertility in the immigrant population will alter the composition of age groups with negative  and positive fiscal balances (Preston2013). The rate of immigrant‐native convergence in fertility is of  interest in its own right as it signals the degree of immigrant integration and assimilation in general. 

In this section, we examine education, family, labor market, and social insurance outcomes of the  children of the early labor migrants from Pakistan and Turkey. Given the poor lifecycle labor market  performance of their parents, the question of how their offspring perform in the labor market and  form families is of considerable interest. Will their employment and fertility careers resemble those  of their parents, or can we expect them to converge quickly to the outcomes of natives? 

Prior research shows that age at immigration is important for economic and social outcomes, and  that immigrant children who arrived before school age have better educational outcomes than their  older siblings (Böhlmark, 2008; Bratsberg et al., 2012). For this reason, we distinguish between  immigrant offspring born in Norway and children who came to Norway with their parents (typically  with their mother, 5‐10 years after the father’s original entry), and split child immigrants according to  arrival before and after school age (0‐6 vs 7‐16). Throughout this section, we compare the offspring  of the immigrants from Pakistan and Turkey with a reference group born to native parents and with  the same distribution of birth year as the second generation immigrants. With data including 2012,  we can follow these second generation immigrants into their mid‐thirties. This offers ample 

opportunity for examining final educational attainment, whereas labor market and social insurance  outcomes and fertility patterns can be traced only in the beginning of their career. As for their  parents, both unadjusted and conditional differentials relative to native born are of interest. 

Evidence of intergenerational assimilation is provided by comparing the outcomes for offspring born  in Norway and the outcomes of their parents described in section 3.   

To begin, in Table 6 we report observed outcomes at age 30 for the various groups of offspring. We  consider three levels of educational attainment: Completion of upper secondary education, 

college/university, and a postgraduate degree by age 30. It is evident from the table that, on average,  the children of the labor migrant cohort obtained less education than the native comparison group  both in terms of completed secondary school and college. However, exposure to the host country  school environment seems to matter as immigrant children born in Norway have much better  educational outcomes than those born abroad and those who arrived before school age have better  outcomes than their older siblings.     

Indeed, a striking feature of the table is that, among offspring born in Norway, a somewhat larger  fraction has completed a postgraduate degree by age 30 compared to natives (10.1 vs. 9.9 percent  for sons and 10.9 vs. 10.3 for daughters). Moreover, a closer look at the underlying data (not  reported in Table 6) reveals that, among those with a postgraduate degree, immigrant children are  overrepresented in high‐earnings fields of study such as medicine. In fact, within the post‐graduate  bracket, fully 41 percent of immigrant sons and 49 percent of daughters born in Norway had  completed medical school by age 30, compared to 7 and 10 percent of sons and daughters with a  post‐graduate education in the native comparison group. At the same time, the fraction of immigrant  children who did not complete upper secondary education exceeds that in the native comparison  group. Immigrant children outdo native children in both ends of the educational distribution, leading  to much greater variability in outcomes among second generation immigrants than children of  natives.  

Compared to their parents, the immigrant offspring born in Norway have completed far more years  of schooling. While only 33 percent of the fathers had completed upper secondary school (see Table  1), the completion rate among sons is 57 percent. The intergenerational improvement is even more  striking among women: only 18 percent of the 1970s female immigrants from Pakistan and Turkey  had completed upper secondary school, compared to 66 percent of daughters born in Norway. The  attainment gap relative to natives is significantly reduced and the gender difference is turned around  from one generation to the next, with girls becoming more successful in school (as is the case for  native children).  

Table 6: Educational attainment and family and labor market outcomes at age 30, children of labor  immigrants from Pakistan and Turkey 

  Sons Daughters 

  I  II  III IV V VI  VII  VIII

 

2nd gen  born  abroad  (7‐16 at 

arrival) 

2nd gen born  abroad  (0‐6 at  arrival) 

2nd gen  born in  Norway 

Native  ref 

2ndgen born  abroad  (7‐16 at  arrival) 

2ndgen  born  abroad 

(0‐6 at  arrival) 

2nd gen  born in  Norway 

Native  ref 

         

Completed upper 

secondary   28.6  47.0  56.6  74.6  34.4  53.0  65.5  80.2 

Completed college   8.4  20.7  25.9  32.8  10.9  20.8  32.6  49.3 

Postgrad degree   2.7  6.5  10.1  9.9  2.3  5.6  10.9  10.3 

       

Married, spouse 

present   76.8  69.8  53.7  21.3  83.9  77.2  64.1  31.1 

  Spouse immigrant  93.6  88.0  76.7  6.6  95.7  91.1  78.2  5.1    Spouse native‐born 

to immigrant parents  2.4  8.7  16.5  0.1  0.9  4.0  11.3  0.2 

Children   1.8  1.3  0.9  0.7  2.0  1.7  1.3  1.1 

         

Outcomes if not enrolled in school:         

  Employment rate  0.769  0.832  0.820  0.908  0.535  0.568  0.658  0.867    Disability program 

participation rate  0.111  0.085  0.093  0.065  0.157  0.169  0.131  0.079 

       

Observations  935  600  1,291  25,742  604  538  1,221  22,335 

Obs if not in school  867  509  1,044  20,753  556  456  991  17,035 

       

Note: Employment and disability data are for those not enrolled in school at age 29 or 30. The native reference  group is stratified to match the distribution of birth year of second generation immigrants. 

 

Family structures differ importantly across groups. The marriage rate is particularly high for 

immigrant children who arrived after school starting age, with 77 percent of sons and 84 percent of  daughters married at age 30. Even the immigrant offspring born in Norway are much more likely to  be married at 30 than natives. Further, an overwhelming majority of second generation immigrants  find their spouse abroad or in the immigrant community. Depending on the group considered,  between 90 and 97 percent of the spouses of second generation immigrants are themselves an  immigrant or a second generation immigrant. In fact, marriage between a second generation  immigrant and someone with Norwegian‐born parents is very rare. Across groups, variation in  fertility mirrors that in marital status as the number of children is increasing in age at immigration  and even for second generation immigrants born in Norway, slightly higher than for young native  adults.  

From an intergenerational perspective, fertility patterns are of particular interest as the second  generation immigrants considered in this section grew up with many more siblings than the native  children in the reference group (see Figure 10). The relatively high fertility rates of their parents also 

likely played an important role in explaining the low lifecycle labor force participation patterns of the  1970s cohort of labor migrants and their spouses (Bratsberg et al., 2010).  Given that relatively few  members of the offspring generation at the present stage can be observed above age 35, it is too  early to draw firm conclusions regarding completed fertility. It is possible, though, to examine  fertility‐by‐age profiles for the offspring up to around age 35 as shown in Figure 10, and contrast  these both within and across generations. For women, Figure 10 reveals substantial convergence to  native fertility patterns from one generation to the next. Age at immigration seems to matter and  immigrant daughters born in Norway have very similar fertility rates as young native women. At age  35, the female immigrants who arrived during the 1970s had on average given birth to 3.4 children,  roughly twice that of native women. Their daughters born in Norway, in contrast, had only 1.9  children compared to about 1.7 among daughters of native parents.  

 

 

Figure 10: Number of children ever born by age, 1970s immigrant cohorts from Pakistan and Turkey  and their children compared to natives.  

 

The convergence to native fertility is also present among men, though less evident than among  women. Again, age at immigration appears important and second generation sons born in Norway  have much lower fertility than those born abroad. At age 35, male second generation immigrants  who arrived after school starting age have, on average, 2.6 children, and those born in Norway 1.6  children, compared to 1.3 among native men of the same generation.   

Returning to the labor market outcomes in Table 6, we see that employment rates at age 30 of  second generation immigrants are substantially lower than those of natives. For immigrant 

0.511.522.533.54

20 25 30 35 40 45 50 20 25 30 35 40 45 50

A. Men B. Women

Immigrant 2nd gen imm 7-16 2nd gen imm 0-6

2nd gen b Norway Nat ref 1st gen Nat ref 2nd gen

Number of children

Age

daughters, the gap is particularly large and increasing in age at immigration. While 87 percent of 30‐

year old native women not in education are employed, the percentage is only 54 among immigrant  daughters who arrived after school starting age. Employment profiles are displayed in Figure 11,  panels A and B, where we simply show the unadjusted employment differential relative to natives by  age (i.e., not accounting for differences in education and family structure, but accounting for  observation year and fitting a quartic polynomial of age to the data). For second generation  immigrant men, the employment differential is around 10‐15 percentage points during the age  interval 25‐35.  Among women, the employment differential is increasing in age and approaches 40  percentage points at age 35 for immigrant daughters who arrived after school starting age. Earnings  differentials among those employed are displayed in panels C and D. Immigrant sons and daughters  born in Norway have earnings closest to young natives with an earnings gap of less than 10 percent. 

And again, immigrant children who arrived after school starting age are the least successful with an  earnings gap among daughters exceeding 20 percent.  

 

  Figure 11:  Differences in employment rate, log earnings, and disability program participation rate  between children of labor immigrants from Pakistan and Turkey and natives. 

-.4-.20

A. Sons, employment B. Daughters, employment

-.2-.10

C. Sons, log earnings D. Daughters, log earnings

0.1.2

25 30 35 25 30 35

E. Sons, disability participation F. Daughters, disability participation

2nd gen born in Norway 2nd gen imm 0-6 2nd gen imm 7-16 Age

Difference between immigrant and native children

Like their parents, second generation immigrants are overrepresented in disability programs. At age  30, around 15 percent of immigrant daughters receive disability benefits, about twice the level of  natives (see Table 6).  For immigrant sons, about 10 percent are enrolled in a in disability program,  compared to 6.5 percent of the native reference group. The age profiles in Figure 11 indicate that  these differentials can be expected to rise during the years to come. Among immigrant daughters  born abroad, the disability differentials relative to natives are growing rapidly with age.  

Next we account for differences across groups in educational attainment, family structure and  fertility, all of which may explain parts of the observed gaps in labor market outcomes. In Table 7, we  adopt a similar empirical strategy as we did in Section 3 for the parent generation and study 

conditional differences between immigrant and native children in terms of employment, earnings,  and participation in disability programs, but evaluated at age 25, 30, and 35 rather than years since  arrival. The differentials are based on coefficients from a standard regression framework jointly  estimating age profiles for each offspring group, and controlling for educational attainment, marital  status, number of children, year of observation, and, in the earnings equation, log municipal  unemployment.  

Among male second generation immigrants, Table 7, Panel A, reveals small conditional differences in  employment of those born abroad and those born in Norway. All three groups have lower 

employment rates than native children throughout the age interval considered, varying between 5  and 10 percentage points. Immigrant sons born in Norway experienced more rapid earnings growth  than their foreign‐born siblings, however (see Panel B). In fact, at age 35 their earnings are only  marginally below those of the native comparison group. Disability program participation is slightly  higher than for young native males with the same educational attainment and family characteristics. 

In general, when we compare the conditional differentials in Table 7 and the observed (unadjusted)  numbers in Figure 11, we see that a substantial part (up to one half at age 35) of the observed  differential is accounted for by differences in education and family structure. Comparing immigrant  sons who arrived before and after school‐starting age, the adjusted differentials in Table 7 imply  relative disadvantages at age 30 for those who were 7 to 16 at arrival of five percentage points lower  employment and five percent lower earnings. These estimates are in line with those based on  Swedish data in Böhlmark (2009).  

To provide an intergenerational perspective, we compare outcomes of the two generations after  approximately 15 years in the Norwegian labor market. That is, we compare parents 15 years after  arrival with offspring born in Norway at age 35. For male employment, the gap relative to natives  shows modest improvement and is reduced from 11.5 to 8 percentage points across generations. The  intergenerational convergence is much stronger for earnings and disability program participation. 

From one generation to the next , the male native‐immigrant earnings differential declines from  0.253 to 0.040 log points and the immigrant‐native difference in disability program participation falls  from 11.8 to 2.2 percentage points.  

Among daughters, family structure and number of children in particular are strongly correlated with  labor market outcomes. The conditional employment differentials among daughters reported in  Table 7 are sizable, but close to one half of the observed differences displayed in Figure 11. 

Employment rates among daughters born abroad are significantly below those of their sisters born in  Norway. The unconditional earnings differentials for daughters displayed in Figure 11, Panel D, reveal 

significant variation in earnings by place of birth and age at arrival. But, as Table 7, Panel B, shows,  these differentials are almost completely explained by differences in educational attainment and  family structure. On the other hand, the more frequent disability program participation observed for  female second generation immigrants remains even when we control for education and family  structure. The higher disability rates among immigrant daughters compared to natives may reflect  intergenerational spillovers and even a causal impact of parental disability insurance (Dahl et al.,  2013).   

 

Table 7: Predicted differences in employment, log earnings, and disability program participation  between children of labor immigrants from Pakistan and Turkey and natives. Education and family  controls.  

  Sons Daughters 

Age:  25  30 35 25 30  35

A. Employment rate:     

2nd generation, born Norway  ‐0.081***  ‐0.064***  ‐0.080***  ‐0.092***  ‐0.142***  ‐0.149*** 

  (0.010)  (0.010)  (0.016)  (0.011)  (0.012)  (0.019) 

Born abroad, imm age 0‐6  ‐0.083***  ‐0.049***  ‐0.085***  ‐0.133***  ‐0.194***  ‐0.228*** 

  (0.015)  (0.013)  (0.017)  (0.017)  (0.018)  (0.023) 

Born abroad, imm age 7‐16  ‐0.085***  ‐0.100***  ‐0.099***  ‐0.139***  ‐0.188***  ‐0.212*** 

  (0.011)  (0.011)  (0.013)  (0.017)  (0.017)  (0.020) 

B. Log earnings:     

2nd generation, born Norway  ‐0.088***  ‐0.065***  ‐0.040*  ‐0.027**  ‐0.024*  ‐0.015 

  (0.012)  (0.013)  (0.021)  (0.011)  (0.013)  (0.020) 

Born abroad, imm age 0‐6  ‐0.064***  ‐0.070***  ‐0.059***  ‐0.033*  ‐0.054***  ‐0.055** 

  (0.018)  (0.018)  (0.021)  (0.018)  (0.018)  (0.026) 

Born abroad, imm age 7‐16  ‐0.088***  ‐0.116***  ‐0.125***  ‐0.020  ‐0.031*  ‐0.012 

  (0.015)  (0.015)  (0.018)  (0.019)  (0.018)  (0.023) 

C. Disability program participation:     

2nd generation, born Norway  ‐0.015**  0.004  0.022  ‐0.034***  0.010  0.069*** 

  (0.007)  (0.008)  (0.014)  (0.008)  (0.010)  (0.018) 

Born abroad, imm age 0‐6  ‐0.035***  ‐0.009  0.017  ‐0.020*  0.033**  0.112*** 

  (0.009)  (0.011)  (0.015)  (0.010)  (0.015)  (0.023) 

Born abroad, imm age 7‐16  ‐0.032***  0.006  0.042***  ‐0.041***  0.003  0.059*** 

  (0.009)  (0.010)  (0.012)  (0.010)  (0.014)  (0.019) 

  (0.015)   

Note: Standard errors, clustered within individuals, are reported in parentheses. Regression includes quartic  polynomial of age; the age polynomial interacted with each immigrant child cohort; and indicators for 

immigrant child cohort; educational attainment (5 levels); number of children (0, 1, 2, 3, 4 and 5 plus); married,  spouse present; previously married; year of observation; and, in panel B, log municipality unemployment rate  interacted with native child and each immigrant child cohort (for a total of 69 regressors). The regression  samples exclude those enrolled in school the year of or the year prior to the outcome observation. Samples  consist of 356,363 observations of 38,390 sons and 270,115 observations of 32,629 daughters in panels A and  C, and 312,768 observations of 36,545 sons and 219,988 observations of 30,558 daughters in panel B. 

 

Finally, despite the gaps relative to native children, the differentials found for immigrant daughters in  Table 7 indicate substantial assimilation across generations.  When we compare outcomes of 

daughters born in Norway at age 35 with those of their mothers 15 years after arrival, the  employment gap relative to natives falls from 30.5 to 14.9 percentage points, the log earnings  differential from ‐0.084 to ‐0.015, and the immigrant‐native difference in disability program  participation declines from 8.7 to 6.9 percentage points.  

To summarize our evidence on labor market outcomes and disability program participation among  immigrant offspring, we find substantial gaps relative to natives in terms of lower employment and  earnings, as well as higher participation in disability programs. Even so, there is clear evidence of  assimilation across generations. Immigrant offspring born in Norway are more similar to natives than  their parents in terms of educational attainment, labor market outcomes, disability program 

participation and fertility.