Neste trabalho a estimativa das áreas vitais foi efetuada recorrendo aos métodos do MPC e de Kernel, uma vez que estes dois métodos continuam a ser as abordagens mais utilizadas e comparáveis, particularmente para a espécie Tursiops truncatus (Ingram & Rogan, 2002; Cândido, 2003; Silva et al., 2008; Urian et al., 2009; Fury et al., 2013), e foram considerados os mais adequados tendo em conta os objetivos do estudo. Para tal, será utilizado o software de sistemas de informação geográfica ArcGIS 10.1 ESRI, que possibilita armazenar, analisar e visualizar diversos tipos de dados espaciais. Neste caso, trabalhou-se com dados projetados utilizando como sistema de coordenadas projetado o WGS_1984_UTM_Zone_29N e unidade linear o metro.
À semelhança do que acontece no estuário de Shannon na Irlanda (Ingram & Rogan, 2002), a ocorrência de golfinhos-roazes costeiros na área em estudo não é constante, indicando que a sua distribuição vai para além da mesma. Por outro lado, o interior do estuário não está incluído na área de estudo. Assim, neste trabalho sempre que houver referência às áreas vitais dos golfinhos, estas devem ser interpretadas como as “áreas vitais conhecidas” e não como as “áreas vitais completas”, uma vez que os dados relativos aos movimentos dos golfinhos são restritos à área de estudo em causa e sabe-se que as áreas vitais das duas populações vão para além da mesma.
Para além das áreas vitais e áreas críticas das duas populações, estimaram-se as áreas vitais e áreas críticas para os indivíduos mais reavistados de cada um dos grupos a fim de analisar os padrões de distribuição e utilização de habitat ao nível individual.
A estimativa de áreas vitais pelo método do MPC foi realizada utilizando a ferramenta Minimum Bounding Geometry do ArcGIS. Foram consideradas todas as localizações obtidas na área de estudo quer para as populações quer para os indivíduos, pois este método não exige a independência dos dados.
Após a obtenção dos polígonos para a população como um todo e para cada um dos indivíduos escolhidos, foi necessário retirar a cada polígono a parte correspondente a terra. Para tal, utilizou- se a ferramenta Erase no ArcGIS que subtraiu o polígono correspondente à parte de Portugal Continental na área de estudo a cada um dos MPC.
O cálculo da área abrangida pelas áreas vitais estimadas quer das populações quer dos indivíduos foi feito utilizando a ferramenta Calculate Geometry no ArcGIS.
A estimativa de áreas vitais pelo método de Kernel foi realizada utilizando a ferramenta Kernel density da Spatial Analyst Extension do ArcGIS. Esta ferramenta calcula a densidade de utilização com base na função quadrática de Kernel descrita em Silverman (1986, p. 76, equação 4.5). O
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search radius introduzido, que corresponde ao parâmetro de alisamento (h), foi o correspondente a 3 milhas náuticas. Esta distância foi escolhida tendo por base os seguintes fatores:
segundo Cândido (2003), a distância percorrida pelos roazes do Sado é em média 8 milhas náuticas portanto não deveria ser um valor superior a este;
desconhecia-se a distância já percorrida pelos animais aquando do avistamento; segundo Boer et al. (2014), para estudar a selecção de habitat numa escala mais fina
o grau de pormenor deve ser entre 0,5 x 0,5 km2 e 4 x4 km2;
a área de estudo tem uma extensão máxima de cerca de 16 milhas náuticas.
Assim, optou-se por um search radius de 3 milhas náuticas a fim de não sobrestimar nem subestimar demasiado as áreas vitais e de forma aos resultados obtidos apresentarem um grau de pormenor adequado aos objetivos do estudo.
Também para este método foram utilizadas todas as localizações obtidas na área de estudo quer para as populações quer para os indivíduos, procurando assim não reduzir a relevância biológica dos dados e evitar a introdução de erros associados quer à eliminação de dados quer à redução do tamanho das amostras (Shane et al., 1999).
Para obter os polígonos com os contornos de probabilidade de 95% (áreas vitais) e de 50% (áreas críticas) utilizou-se a ferramenta Isopleth no Geospatial Modeling Environment (GME) (Spatialecology.com), que é um conjunto de ferramentas projetadas para facilitar a análise rigorosa de dados geoespaciais, combinando o poder do software estatístico R com a funcionalidade de processamento geográfico do ArcGIS para conduzir análises geoespaciais.
À semelhança do que foi feito para os MPC, após a obtenção dos polígonos correspondentes às áreas vitais (limite de 95%) e às áreas críticas (limite a 50%) foi necessário retirar a cada polígono a parte correspondente a terra e ao interior do estuário (no caso dos roazes do Sado), utilizando-se novamente a ferramenta Erase no ArcGIS.
Para analisar que parte da área crítica de cada indivíduo também era utilizada pela população ou pelos outros indivíduos seleccionados utilizou-se a ferramenta Intersect do ArcGIS, obtendo um polígono que abrangia a área crítica comum entre todos os indivíduos ou a área crítica comum entre cada indivíduo e a população.
O cálculo da área abrangida por cada um dos polígonos obtidos foi feito utilizando sempre a ferramenta Calculate Geometry no ArcGIS.
Pretendeu-se ainda comparar as estimativas das áreas vitais e das áreas críticas entre os indivíduos das duas populações e verificar as diferenças existentes consoante o método utilizado.
A normalidade dos dados foi testada recorrendo ao teste de Shapiro-Wilk (Zar, 2009), rejeitando-se a hipótese nula de normalidade dos dados sempre que o valor de p obtido foi
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inferior ao nível de significância adotado (p < 0.05). Após verificar a não normalidade dos dados, aplicou-se o teste estatístico não paramétrico de Mann-Whitney, com um nível de significância
novamente de 5% (p < 0.05).
Os testes estatísticos foram realizados utilizando o software STATISTICA 12 (StatSoft, 2013).