• No results found

Modellering og simulering av pasientforløp

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Modellering og simulering av pasientforløp"

Copied!
19
0
0

Laster.... (Se fulltekst nå)

Fulltekst

(1)

IKT

Modellering og simulering av pasientforløp

Martin Stølevik, SINTEF IKT

[email protected], tlf 22067672

(2)

Innhold

„ Bakgrunn

„ Beslutningsstøtte

„ Pasientforløp

„ Modellering

„ Simulering

„ Veien videre

(3)

IKT

Hvorfor?

„ Hvorfor skal en modellere noe?

„ Hvorfor skal en simulere det?

„ ...Og hvorfor akkurat pasientforløp?

(4)

Bakgrunn og motivasjon

„ Pålagte kostnadsreduksjoner av myndighetene tvinger frem mer effektiv ressursbruk.

„ Det forventes økt behov for helsetjenester i fremtiden på grunn av bl.a. eldrebølgen og velstandsutvikling.

„ En mer informert og krevende befolkning krever økt kvalitet, mer skreddersøm og individuelle opplegg.

„ Det er høyt fokus på jobbing med, og standardisering av, IKT i helsevesenet.

„ Moderne beslutningsstøtte- og planleggingsteknologi er i utstrakt bruk i industrien med svært gode resultater.

(5)

IKT

Beslutningsstøttesystemer

„ Beslutningsstøttesystemer gir hjelp til å

„ Strukturere informasjon.

„ Generere alternativer.

„ Foreslå beslutninger.

„ Alt fra svært enkle systemer

(tabell i Excel) til svært avansert

(optimeringsprogramvare som ser flere

planleggingsproblemer under ett og foreslår endringer).

„ Gode beslutningsstøttesystemer sørger for tett integrasjon mellom menneske og maskin.

Strategisk

Taktisk

Operativt

(6)

Beslutningsstøtte verdikjede

Simulere Optimere

Strukturere data Finnne interessante

sammenhenger

Scenarier

What-if analyser

Automatisering av what-if analyser

Inspisere

Modellering

Forslag til forbedringer/beslutninger

Passiv Aktiv

Samarbeidende Ingen forslag til beslutninger

(7)

IKT

Pasientforløp – ulike navn

„ Kjært barn med mange navn:

„ Pasientforløp

„ Behandlingslinjer

„ Behandlingsforløp

„ Behandlingskjede

„ Care map

„ Care pathway

„ Clinical pathway

„ Clinical protocol

„ Collaborative care plan

„ Critical pathway

„ Disease management

„ ICP - integrated care pathway

„ Integrated care pathway

„ Model of integrate patient pathway

„ Patient pathway

„ Patient’s journey

„ Standard operating procedures

„ Standardized order set

„ ...

© European Pathway Association, www.E-P-A.org, 2005

(8)

Pasientforløp

„ Vår ”definisjon”:

En beskrivelse av en forventet serie kliniske aktiviteter for en gruppe pasienter der ulike oppgaver er veldefinert og sekvensiert.

„ Binder sammen ulike avdelinger og enheter.

„ Er strukturerte og egnet for modellering og simulering.

„ Beskriver kjernevirksomheten i sykehus.

„ Er en standardisering på tvers av sykehus.

(9)

IKT

„ Aktiviteter i et sykehus krever ressurser (rom, personell, utstyr).

„ Ressurser inngår i mange aktiviteter, og har (i prinsippet) en kalender som sier når de er opptatt.

„ Noen planlegger aktiviteter (aktivitetsplanlegging)

„ Andre planlegger timeplan for ressurser (ressursplanlegging).

„ I noen tilfelle griper disse inn i hverandre.

Pasientforløp og ressurser

(10)

Modellering

„ Vitenskapelig modellering; lage abstrakte, konseptuelle modeller av et underliggende system eller en prosess.

„ Det kreves at man setter seg inn i, og forstår, den underliggende prosessen.

„ En modell fungerer som kommunikasjon på ”tvers”

(akkurat som pasientforløp).

„ Fra et matematisk ståsted kan man se modellering som det å sette opp et ligningssystem med ukjente variable.

„ Dersom en kan løse ligningssystemet kan man fra modellen beregne tilstand ved et vilkårlig tidspunkt.

(11)

IKT

Eksempel: Modellering

„ Anta 1 pasient i timen og at det tar 1 time før en kommer i gang.

Undersøkelse t1 = 30 min

Behandling t2 = 60 min

Avslutning

t3 = 30 min Total tid = 120 min

...

...

...

Undersøkelse Behandling Avslutning

0 60 120 180 240 300 360

Tid (minutter)

p*60+90 m ≤ p*60+120 (p=1,2,3...)

150 m ≤ 180

(12)

Undersøkelse Behandling Avslutning

0 60 120 180 240 300 360

Tid (minutter)

...

Undersøkelse Behandling 1

Avslutning

0 60 120 180 240 300 360

Tid (minutter)

...

...

...

Behandling 2 ...

Eksempel 2: Modellering

„ Anta frekvensen er to pasienter i timen.

(13)

IKT

Simulering

„ Simulering er en imitasjon av noe virkelig, en tilstand eller en prosess.

„ Typisk nyttig når modellen ikke har en ”enkel” løsning - når man ikke kan løse ligningssystemet.

„ Betingelser for simulering:

„ Initialtilstand.

„ Oppførsel / sammenheng.

„ Parametre man vil endre på.

„ En kan bruke simulering til prediksjon av dette ”noe” ved endrede betingelser. Eksempler:

„ Værmelding.

„ Trafikk.

„ Prosessimulering.

(14)

Eksempel: simulering av akuttmottak

(15)

IKT

Hvorfor simulere pasientforløp?

„ Helhetsbilde og forståelse.

„ Undersøke ressursbruk.

„ Finne flaskehalser.

„ Billigere å simulere enn å teste i praksis.

„ Teste ut svært mange alternativer på kort tid.

(16)

Kompleksitet

„ Helseforetak er komplekse organisasjoner med komplisert drift under usikkerhet.

„ Ulike typer behandlinger, gjerne individualisert.

„ Stort antall pasientforløp.

„ Dynamiske avgjørelser.

„ Dynamiske hendelser.

„ Mange innsatsfaktorer (ressurser og mennesker) som (potensielt) kan anvendes ulike steder.

„ Generelt prinsipp: Jo flere planleggingsoppgaver som planlegges samtidig, jo større frihet har man til å finne gode løsninger. Men det blir da også mer komplekst….

„ Dette gjør at en ofte tvinges til å, eller føler at en må,

planlegge små, håndterbare deler. Det er suboptimalt og øker kostnadene.

(17)

IKT

HOSPITAL-prosjektet

„ 5-årig forskningsprosjekt finansiert av Norges forskningsråd, DIPS og Gatsoft.

„ Samarbeid med Universitetet i Oslo og University of Nottingham.

„ Vi skal forske på optimeringsmetoder til bruk i beslutningsstøtte.

„ Målet er å bidra til mer kvalitet og høyere effektivitet i helsevesenet.

„ Initielt fokus på to viktige planleggingsoppgaver:

operasjonsplanlegging og turnusplanlegging.

„ Angrepsmåte: Spesifikasjon, modellering, simulering og optimering.

(18)

Veien fremover

„ HOSPITAL-prosjektet vil etter hvert også fokusere på sammenhengen mellom ulike planleggingsproblemer.

„ SINTEF vil kontinuerlig oppdatere og jobbe med en konseptuell modell for planleggingsproblemer i

helsevesenet.

„ Mye ligger til rette for et varig ”senter” som forsker på, og driver utvikling av, beslutningsstøttesystemer for norsk og nordisk helsevesen.

„ Muligheter for større, bredere og dypere kunnskapsnettverk.

„ Økonomisk ramme og langsiktighet større muligheter for å oppnå den kritiske masse som er nødvendig for å nå ambisiøse mål.

„ Et senter blir mer synlige både nasjonalt og internasjonalt og vil ha evne til å tiltrekke seg ressurser (forskere og forskningsmidler).

(19)

IKT

Oppsummering

„ Helsevesenet er modent (nok) for beslutningsstøtte.

„ Beslutningsstøtte er nettopp støtte, ikke ”black-box”

„ Pasientforløp er strukturert informasjon som er egnet for modellering, simulering og optimering.

„ Modellering gir forståelse og felles språk.

„ Simulering er et kraftig verktøy når modeller ikke kan løses ”matematisk”.

„ Det er viktig å hensynta kompleksiteten.

„ SINTEF syns det er viktig, og akter å jobbe videre med, beslutningsstøtte i helsevesenet.

Referanser

RELATERTE DOKUMENTER

Her legger vi til grunn naturtypesystemet Natur i Norge (NiN 2.1), med dette systemets underliggende konseptuelle forståelse og konkrete beskrivelse av

Avgjør om det er en deteksjon basert på tersklingsnivå og valgt metode: De ulike metodene som er implementert i denne versjonen er en ren terskling, ikke koherent cell-averaging

Ved bruk av et antall parallelle konvolusjonskretser kan beregningshastigheten i mange tilfeller økes betraktelig. Minimumsforsinkelsen gjennom modulatoren er imidlertid begrenset

original.ref med filnavnet subdivide.ref. Subdivide.ref hentes så inn i CADIR, for å lage nye mål filer. De nye målfilene hentes så inn i programmet MVE, som vist figur 4.3. I

I tillegg skal entitetsbaserte simuleringer kunne inneha modeller for kommunikasjon seg i mellom, det vil si mot lag syv i OSI-modellen, og kunne benytte OMNeT++ for modellering

tommelfingerregel sier at hvis man har n observasjoner bør antall intervall, k, velges ut fra formelen k ≈ n.. Selv om observasjonene er trukket fra en normalfordeling, ser

Figur 4.4 Forskjeller i midlere lydhastighetsgradient mellom midlere observert og modellert LHPer (blå) og midlere observert og klimatologisk LHP (rød) for 13 områder i

It was assumed that the probability of occurrence depends on two factors; an expert evaluation of expected unobserved threatened species as described in section 2.5, and the