Erik Landsnes 9.4.2014
Innhold
Bakgrunn - GIS finner flomveiene i Grenland
• Takk til Rune Bratlie
• Takk til Sigurd Laland og Harald Høifødt
Leveranse av analyseresultat og data Framgangsmåte
• Verktøy
• Tilrettelegging av data
• Analyser
• Eksport og bearbeiding av analyseresultat
Utfordringer
Utvidede muligheter
Bakgrunn
Framtidens byer
• Gjøre byene bedre og bo i
Samarbeidsområder:
• Bedre bymiljø
• Areal og transport
• Energi
• Forbruk og avfall
• Klimatilpasning
Kartlegging av flomveier
• Ekstremnedbør
• ROS-arbeide
• Kommuneplanlegging
• Fokus på flomveier og overvannshåndtering
Skien kommune
Areal: 779,27 km2 Folketall: 53 052
Siljan kommune
Areal: 213,81 km2 Folketall: 2 410
Porsgrunn kommune
Areal: 169,60 km2 Folketall: 35 409
Bamble kommune
Areal: 304,03 km2 Folketall: 14 126
Leveranse
Komplett dreneringsnettverk på vektorformat for hver
kommune
Mulighet for presentasjon i WebInnsyn
Detaljerte terrengmodeller for alle kommunene
Dokument som beskriver framgangsmåte
Framgangsmåte
For å finne flomveier krever det at du har en god terrengmodell og en god
datamaskin. Spesielt om du ønsker å gjøre det for en hel kommune. Jeg skal nå ta for meg framgangsmåten brukt i dette prosjektet.
Verktøy
Tilrettelegging av data
10-meter DEM - Kartverket N50-data
Regine områder FKB-vann
Laserdata
• Tetthet 2-10 per m2
• Nøyaktighet +/- 10 cm
Framgangsmåte - slå sammen nedbørsfelt
Utfordring å finne en fornuftig avgrensning
Måtte ha et maskeringslag for å unngå unødvendig data
Nedbørsfelt ble en naturlig
avgrensning for disse områdene Valgte nedbørsfelt manuelt og brukte funksjonen "Utvalg til spørring"
Hvert lag ble ett "studieområde"
som analysene ble gjennomført på.
Fremgangsmåte - import av laserdata
Laserdata for hver kommune ble importert som "footprints"
En rute bestemmer
utstrekningen for hver Las-fil
Mulighet for å velge laser-klasser Brukte bakkepunkt
1-meter oppløsning
1 cm nøyaktighet - units
Framgangsmåte - produksjon av DEM
Laserdata ble lagret i "studieområdet"
og merget sammen med andre laserfiler (i gjennomsnitt 200 mill.
punkter per. område) Deretter ble det kjørt en
interpolasjonsteknikk (Spline) for å finne verdier mellom punktene
Nedbørsområdene ble brukt som et maskeringslag for hvert studieområde
Framgangsmåte - analyser
Fill Depression Downhill Path
Downhill
Accumulation Recode
Framgangsmåte - Eksport av data
Klassifisering ble gjort på
bakgrunn av tabellen til høyre Dataene ble reklassifisert slik at hver klasse ble ett rasterlag Dette pga. store datamengder og enklere eksport
Resultatene ble så eksportert til vektordata
Tilrettelegging av data:
• Klipping mot vannflater
• Union av klassene
• Eksport til Access-base
Akkumulert tilrenningsareal Plannivå
Inntil 200 m2 Den enkelte eiendomsbesitter 200 – 5 000 m2 Kommunens byggesaksarkiv 5 000 – 50 000 m2 Kommunens arealplanavdeling
Over 50 000 m2 Kommuneplanprosessen
Utfordringer?
Når en jobber med store områder og store datamengder som laserdata, oppstår det noen utfordringer under veis.
Utfordringer
Debatt - skal man ta høyde for bygg?
• Presentasjon blir visuelt renere
• Ikke sikkert at kartene blir mer korrekte
• Små konstruksjoner som kan lede vannet i vilkårlig retning
• Uten bygg er det enklere å se hvor vannet naturlig vil renne
• Planlegging av tiltak i terrenget
• Bør også vurdere å bruke DSM (Digital Surface Model)
Hva med sluker, kum, rør, underganger etc.
• Dette blir ikke fanget opp i en terrengmodell
• Alt forutsetter overflateavrenning
• Vegetasjon ikke tatt med
• Jordsmonn og avsetninger ikke tatt høyde for
Andre utfordringer
Andre utfordringer
Datakapasitet PC
• Gruppering av nettverk
• Eksport av hver klasse og merging Tid
• Noen områder tok ca. 8 timer prosessere
• Ca. 30 områder totalt i hele prosjektet Store datamengder
• Totalt 80 GB med Laserdata
• Bamble 12 GB
• Porsgrunn 6 GB
• Siljan 7 GB
• Skien 28 GB
• Totalt = 127 GB
Maskinvare og Software
Model: HP EliteBook 8540W Memory: 8126 MB
Godt vi er i 2013
867
Takk og lov for at vi er i 2013
130 048
Andre muligheter
Så lenge en får produsert gode terrengmodeller fra Laserdata, finnes det en rekke muligheter for videre bearbeiding og analyser av data.
Havnivå
Produsert nye havnivå Stigning
• Fra Skien sentrum til Bøle: 3,9 m
• Fra Bøle til Porsgrunn: 3,45 m
• Fra Skien/Porsgrunn til Balsøy/Herøya: 3,1 m
• Fra Balsøya/Herøya og utover:
2,74 m
Basert på terrengmodeller Reklassifiserte høyder