• No results found

Erik Landsnes 9.4.2014

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Erik Landsnes 9.4.2014"

Copied!
21
0
0

Laster.... (Se fulltekst nå)

Fulltekst

(1)

Erik Landsnes 9.4.2014

(2)

Innhold

Bakgrunn - GIS finner flomveiene i Grenland

Takk til Rune Bratlie

Takk til Sigurd Laland og Harald Høifødt

Leveranse av analyseresultat og data Framgangsmåte

Verktøy

Tilrettelegging av data

Analyser

Eksport og bearbeiding av analyseresultat

Utfordringer

Utvidede muligheter

(3)

Bakgrunn

Framtidens byer

Gjøre byene bedre og bo i

Samarbeidsområder:

Bedre bymiljø

Areal og transport

Energi

Forbruk og avfall

Klimatilpasning

Kartlegging av flomveier

Ekstremnedbør

ROS-arbeide

Kommuneplanlegging

Fokus på flomveier og overvannshåndtering

Skien kommune

Areal: 779,27 km2 Folketall: 53 052

Siljan kommune

Areal: 213,81 km2 Folketall: 2 410

Porsgrunn kommune

Areal: 169,60 km2 Folketall: 35 409

Bamble kommune

Areal: 304,03 km2 Folketall: 14 126

(4)

Leveranse

Komplett dreneringsnettverk på vektorformat for hver

kommune

Mulighet for presentasjon i WebInnsyn

Detaljerte terrengmodeller for alle kommunene

Dokument som beskriver framgangsmåte

(5)

Framgangsmåte

For å finne flomveier krever det at du har en god terrengmodell og en god

datamaskin. Spesielt om du ønsker å gjøre det for en hel kommune. Jeg skal nå ta for meg framgangsmåten brukt i dette prosjektet.

(6)

Verktøy

(7)

Tilrettelegging av data

10-meter DEM - Kartverket N50-data

Regine områder FKB-vann

Laserdata

Tetthet 2-10 per m2

Nøyaktighet +/- 10 cm

(8)

Framgangsmåte - slå sammen nedbørsfelt

Utfordring å finne en fornuftig avgrensning

Måtte ha et maskeringslag for å unngå unødvendig data

Nedbørsfelt ble en naturlig

avgrensning for disse områdene Valgte nedbørsfelt manuelt og brukte funksjonen "Utvalg til spørring"

Hvert lag ble ett "studieområde"

som analysene ble gjennomført på.

(9)

Fremgangsmåte - import av laserdata

Laserdata for hver kommune ble importert som "footprints"

En rute bestemmer

utstrekningen for hver Las-fil

Mulighet for å velge laser-klasser Brukte bakkepunkt

1-meter oppløsning

1 cm nøyaktighet - units

(10)

Framgangsmåte - produksjon av DEM

Laserdata ble lagret i "studieområdet"

og merget sammen med andre laserfiler (i gjennomsnitt 200 mill.

punkter per. område) Deretter ble det kjørt en

interpolasjonsteknikk (Spline) for å finne verdier mellom punktene

Nedbørsområdene ble brukt som et maskeringslag for hvert studieområde

(11)

Framgangsmåte - analyser

Fill Depression Downhill Path

Downhill

Accumulation Recode

(12)

Framgangsmåte - Eksport av data

Klassifisering ble gjort på

bakgrunn av tabellen til høyre Dataene ble reklassifisert slik at hver klasse ble ett rasterlag Dette pga. store datamengder og enklere eksport

Resultatene ble så eksportert til vektordata

Tilrettelegging av data:

• Klipping mot vannflater

• Union av klassene

• Eksport til Access-base

Akkumulert tilrenningsareal Plannivå

Inntil 200 m2 Den enkelte eiendomsbesitter 200 – 5 000 m2 Kommunens byggesaksarkiv 5 000 – 50 000 m2 Kommunens arealplanavdeling

Over 50 000 m2 Kommuneplanprosessen

(13)

Utfordringer?

Når en jobber med store områder og store datamengder som laserdata, oppstår det noen utfordringer under veis.

(14)

Utfordringer

Debatt - skal man ta høyde for bygg?

Presentasjon blir visuelt renere

Ikke sikkert at kartene blir mer korrekte

Små konstruksjoner som kan lede vannet i vilkårlig retning

Uten bygg er det enklere å se hvor vannet naturlig vil renne

• Planlegging av tiltak i terrenget

Bør også vurdere å bruke DSM (Digital Surface Model)

Hva med sluker, kum, rør, underganger etc.

Dette blir ikke fanget opp i en terrengmodell

Alt forutsetter overflateavrenning

• Vegetasjon ikke tatt med

• Jordsmonn og avsetninger ikke tatt høyde for

(15)

Andre utfordringer

(16)

Andre utfordringer

Datakapasitet PC

• Gruppering av nettverk

• Eksport av hver klasse og merging Tid

• Noen områder tok ca. 8 timer prosessere

• Ca. 30 områder totalt i hele prosjektet Store datamengder

• Totalt 80 GB med Laserdata

• Bamble 12 GB

• Porsgrunn 6 GB

• Siljan 7 GB

• Skien 28 GB

• Totalt = 127 GB

Maskinvare og Software

Model: HP EliteBook 8540W Memory: 8126 MB

(17)

Godt vi er i 2013

867

(18)

Takk og lov for at vi er i 2013

130 048

(19)

Andre muligheter

Så lenge en får produsert gode terrengmodeller fra Laserdata, finnes det en rekke muligheter for videre bearbeiding og analyser av data.

(20)

Havnivå

Produsert nye havnivå Stigning

Fra Skien sentrum til Bøle: 3,9 m

Fra Bøle til Porsgrunn: 3,45 m

Fra Skien/Porsgrunn til Balsøy/Herøya: 3,1 m

Fra Balsøya/Herøya og utover:

2,74 m

Basert på terrengmodeller Reklassifiserte høyder

(21)

Takk for oppmerksomheten!

Takk for oppmerksomheten!

Referanser

RELATERTE DOKUMENTER