Utarbeidelse av plan for observasjonene

3.1 DELINEAMENTO DE PESQUISA APLICADA

Quanto aos objetivos

Neste trabalho foi realizada uma pesquisa qualitativa na forma exploratória e descritiva. A pesquisa exploratória tem como objetivo a formulação de questões ou de um problema, com tripla finalidade: desenvolver hipóteses, aumentar a familiaridade do pesquisador com um ambiente, fato ou fenômeno, para a realização de uma pesquisa futura mais precisa ou modificar e clarificar conceitos (MARCONI; LAKATOS, 2009). No caso da presente pesquisa, explorou conceitualmente a dimensão social do conhecimento na administração pública.

Por conseguinte, estudos exploratório-descritivos combinados são estudos exploratórios que têm por objetivo descrever completamente determinado fenômeno, como, por exemplo, o estudo de um caso para o qual são realizadas análises empíricas e teóricas. Nos quais podem ser encontradas tanto descrições quantitativas e/ou qualitativas quanto acúmulo de informações detalhadas ou obtidas por intermédio da observação participante. Dá- se precedência ao caráter representativo sistemático e, em consequência, os procedimentos de amostragem são flexíveis (MARCONI; LAKATOS, 2009).

Nesse sentido, descreveu-se a percepção de servidores ligados à administração pública federal e que detinham conhecimento sobre a gestão do conhecimento em suas organizações na ótica da gestão social do conhecimento. Os servidores participantes da pesquisa possuem pelo menos um ano na atuação na organização com as práticas de gestão do conhecimento.

Quanto aos meios

É um trabalho teórico realizado por meio de revisão bibliográfica, consultas a livros, teses, dissertações e artigos nacionais e internacionais. A busca pelos artigos que envolvem os assuntos de trabalho, poder e temas que envolvam Administração foi realizada pela base de dados SCIELO, SCIRIUS e a CAPES com Qualis A1, A2, B1 e B2. Este critério teve como objetivo identificar os artigos mais citados no meio acadêmico e, portanto, que apresentam os mais representativos estudos sobre o tema estudado.

Os artigos em espanhol sobre a gestão social do conhecimento não tiveram esse critério, devido à dificuldade de localizar o referencial teórico.

A pesquisa foi aplicada e realizada por coleta de dados através de entrevista, definição dos participantes, a formulação, a aplicação e o tratamento das informações coletadas das questões norteadoras.

3.2 ELABORAÇÃO DE QUESTÕES DIRECIONADAS À PESQUISA

Trata-se de um instrumento para levantar informações a que se deve responder sem a interferência do pesquisador e para o qual não existe uma metodologia padrão.

Com relação à formulação da entrevista, pensando em sua eficácia, cuidados foram tomados no sentido de obedecer a um encadeamento lógico, que considerou as premissas referentes à definição dos seus componentes e das decisões para sua elaboração. Foi necessário, também considerar condições como simplicidade na comunicação, facilidade de aplicação e interpretação.

A entrevista junto aos gestores públicos explorou a experiência que possuem com a gestão do conhecimento e a gestão social do conhecimento nas instituições públicas. Foi investigado se este uso proporciona ganho de eficiência na prestação de serviço ao cidadão, de que forma a gestão social do conhecimento é utilizada, quais são os objetivos a serem alcançados pela instituição com seu uso, se algum método foi desenvolvido pela própria instituição ou é um método existente no mercado, se existe algum modelo da gestão do conhecimento e onde a gestão social do conhecimento se encaixa neste modelo. A entrevista possuirá questões abrangendo três pilares de informações: de cunho pessoal, de existência de práticas em gestão do conhecimento e de gestão social do conhecimento e estratégias. A entrevista será aplicada pessoalmente ou por e-mail. Será lido e assinado o termo de consentimento informado. A entrevista será gravada e transcrita, no caso da entrevista ser aplicada pessoalmente.

Foi previamente realizada uma entrevista piloto, do qual decorreram algumas alterações. A entrevista foi melhorada e chegou-se a um resultado final, abordando algumas questões importantes que estavam ausentes na primeira versão (Vide apêndice A).

3.3 PROCEDIMENTO DE COLETA DE DADOS

No que diz respeito ao procedimento empregado na coleta de dados, foi utilizada a técnica de entrevista semiestruturada, elaborada a partir das questões surgidas ao longo da pesquisa bibliográfica. A entrevista semiestruturada considera a construção do conteúdo da pesquisa um feito que envolve tanto o pesquisador como o sujeito da pesquisa, possibilitando que o sujeito participante da pesquisa possa ter liberdade de expressar-se de maneira espontânea (BRITO, 2007).

A entrevista foi gravada, apenas com três entrevistados, pois houve dificuldade para o encontro. O restante das entrevistas foi realizado por e-mail e as dúvidas tiradas por e-mail, também. A entrevista foi realizada no período de Setembro e Outubro de 2013.

3.4 PARTICIPANTES DA AMOSTRA

A pesquisa foi realizada no âmbito do Distrito Federal com nove gestores públicos. Foram contatadas dezessete pessoas via e-mail para participar da entrevista. Foi pré-requisito ter mestrado em gestão do conhecimento para que tivessem familiaridade com o assunto e trabalhar na Administração pública. Dessas dezessete pessoas abordadas, nove gestores responderam a pesquisa e as experiências relatadas foram baseadas nas seguintes instituições públicas: ministérios, banco, tribunal, autarquia e elétrica.

3.5 PROCEDIMENTO DE ANÁLISE DOS DADOS

A análise dos dados foi auxiliada pelo software ALCESTE (Analyse lexicale par contexte d`un ensemble de segments de texte). Apesar de o trabalho ter sido realizado por coleta de dados textuais, cabe ressaltar que a utilização do software não dispensou a interpretação e análise do material pela pesquisadora, já que houve a necessidade de interpretações pessoais para se chegar a conclusões sobre o resultado do trabalho.

As categorias de análise não foram prévias e sim, dedutivas. Foi criado a partir da interpretação da análise dos dados gerados pelo ALCESTE e apoiados pela revisão de literatura.

O software ALCESTE foi criado na França, em 1979, por Max Reinert. O programa chegou ao Brasil em 1986 (BRITO, 2007; NASCIMENTO; MENANDRO, 2006; GOMES; OLIVEIRA, 2005; MOREIRA et al, 2005). Criado para realizar análises de dados textuais sendo utilizado inicialmente no sistema operacional Windows. Emprega uma análise de classificação hierárquica descendente do arquivo a ser analisado mediante certas regras. A classificação hierárquica descendente fornece a relação existente entre as classes de palavras (BRITO, 2007; NASCIMENTO; MENANDRO, 2006; GOMES; OLIVEIRA, 2005; MOREIRA et al, 2005).

A utilização do Alceste demanda que o texto seja digitado no programa Word, com fonte Courier 10 e obedeça ao espaçamento simples (BRITO, 2007; NASCIMENTO; MENANDRO, 2006).

O ALCESTE realiza, de maneira automática, a análise de diálogos, de questões abertas de enquetes socioeconômicas, de um conjunto de textos diversos: obras literárias, artigos de revistas, romances, etc. Apresenta uma organização dos dados que através de análises estatísticas e matemáticas, fornece o número de classe, as relações existentes entre as mesmas, as divisões realizadas no material analisado até a formação das classes, as formas radicais e palavras associadas, além do contexto semântico de cada classe (NASCIMENTO; MENANDRO, 2006; GOMES; OLIVEIRA, 2005; MOREIRA et al, 2005).

A Análise de Dados Textuais é a metodologia que visa descobrir a informação essencial de um texto. Um conjunto de unidades de contexto iniciais (UCIs) forma um único arquivo, o corpus, a partir do qual se elabora a análise. O objetivo é quantificar um texto para extrair as estruturas mais significativas. As pesquisas mostraram que essas estruturas estão estreitamente relacionadas com a distribuição de palavras em um texto e que essa distribuição raramente é aleatória. Descrever, classificar, assimilar, resumir automaticamente um texto, este é o atual propósito do software ALCESTE (NASCIMENTO; MENANDRO, 2006; GOMES; OLIVEIRA, 2005; MOREIRA et al, 2005).

As UCI´s são separadas por linhas de comando também chamadas de linhas com asteriscos (NASCIMENTO; MENANDRO, 2006; GOMES; OLIVEIRA, 2005; BRITO, 2007; MOREIRA et al, 2005). No caso desse trabalho, como foram nove entrevistas, cada uma delas é uma unidade de contexto inicial (UCI), e cada uma iniciou na tabulação dos dados com uma linha de comando com asteriscos.

O ALCESTE baseia-se em cálculos efetuados correlacionando palavras em segmentos de texto que são chamados, de corpus, buscando distinguir as palavras que representem formas distintas da fala dos entrevistados sobre o assunto abordado. Na análise do corpus, o programa reconhece as UCIs e, posteriormente, divide-as e as classifica em Unidades de Contexto Elementar (UCE). Essas UCE.s se constituem de segmentos textuais na maior parte das vezes do tamanho de três linhas. As palavras mais significativas devem ser agrupadas com “_” para que o texto seja analisado. Os materiais a serem analisados em grandes unidades denominadas Unidades de Contextos Iniciais (UCI), podem consistir de entrevistas de diferentes sujeitos reunidas em um mesmo corpus, respostas a perguntas específicas, normalmente abertas, de questionários.

O objetivo do ALCESTE é obter em uma primeira classificação estatística de enunciados simples do corpus estudado, em função da distribuição de palavras dentro do enunciado, a fim de apreender as palavras que lhes são mais características. É realizada uma análise que identifica a diversidade temática de todo o texto e agrupamentos de elementos de significados mais próximos, viabilizando a formação de categorias mais gerais de conteúdo. As ideias e os temas dominantes do corpus são representados pelas classes. Essas classes consistem em unidades de texto, classificados de acordo com sua associação Phi. (NASCIMENTO; MENANDRO, 2006; GOMES; OLIVEIRA, 2005; MOREIRA et al, 2005).

O ALCESTE percorre várias etapas até a geração dos relatórios sintético e analítico. A partir desses relatórios são baseadas as conclusões da pesquisa. São elas: leitura de formas do corpo e extração, formas de categorização e decorrentes, dicionários de formas reduzidas de cálculo, definição de unidades textuais do corpus, construção de tabelas de dados, classificação hierárquica descendente, definição e seleção de classes, formas de presenças e ausências, análise de correspondência, seleção de unidades de texto por classe, segmentos repetidos de classes e corpus, agrupamento hierárquico, formas de redes locais, mapeamento das unidades do corpus do texto, curvas de crescimento do vocabulário, classificação dos indivíduos e variáveis e edição de relatórios detalhados e resumo (ALCESTE 2012 PLUS, 2013).