Nesta seção, a abordag isso, o SIT do município CTM estruturado na fo baseados em inteligência deicisão, tornando-a mai
Conforme o [IBGE, 201 colonial que pertence a distritos, possui uma áre 70.227 habitantes. Foi a histórico e cultural da hu Unidas (ONU). 4.1. Área de estudo Figura 33. Área de e A Figura 33 delimita a r escolhida porque vive dinamismo urbano, impu dos grandes desafios pa
aso – o município de Ouro Preto, M
agem proposta é avaliada em um estudo io de Ouro Preto foi desenvolvido como um
forma de DW. Isso permitiu utilizar m cia de negócios que são capazes de aper
ais completa.
010], Ouro Preto é um município famo ao estado Minas Gerais. Além da sede rea total de 1.245,114 Km2 e a populaçã a primeira cidade brasileira ser reconheci humanidade, no ano de 1980, pela Organ
estudo no município de Ouro Preto, Minas
região de estudos utilizada neste traba e um intenso e mais recente processo
pulsionado principalmente pela especulaç ara a gestão urbana e distribuição de recu
51
, MG
o de caso real. Para um sistema de BI e o métodos de análise erfeiçoar a tomada de
oso pela arquitetura de é formado por 13 ão está estimada em cida como patrimônio anização das Nações
as Gerais, Brasil.
alho. Essa região foi so de ocupação. O ção imobiliária, é um cursos.
52 O STDW foi criado a partir de data marts departamentais, ou seja, utilizando a técnica bottom-up. O primeiro departamento a ser contemplado foi a Secretaria de Fazenda, responsável pela arrecadação de vários tributos, dentre eles o imobiliário. Sua escolha se justifica pela recomendação do Ministério das Cidades, na portaria 511, que aconselha utilizar parte do acréscimo de receita proveniente do aumento da arrecadação na evolução do CTM. A estratégia de criar vários data marts permite menor custo inicial e retorno rápido.
O data mart da Secretaria da Fazenda de Ouro Preto foi criado a partir da integração do cadastro imobiliário vigente ao cadastro espacial, proveniente do trabalho de campo. As variações no tempo ocorridas nas unidades habitacionais durante sua existência também foram representadas no data mart. Elas podem ser alfanuméricas ou espaciais. No primeiro caso, quando ocorrem alterações nas informações descritivas das parcelas, por exemplo: titularidade, valor pago e dívidas. O segundo caso geralmente envolve alterações físicas. As mais comuns são a agregação ou desmembramento de parcelas. Essas informações acerca do histórico das parcelas foram obtidas por meio de backups do cadastro imobiliário ocorridos entre os anos de 2009 e 2011 e povoadas no DW através de fluxos ETL.
4.2. O sistema de informação territorial SIGHabitar
O Ministério das Cidades recomenda o uso de ferramentas livres para o desenvolvimento de CTMs e fornece o aplicativo TerraSIG. Tanto o TerraSIG quanto o TerraView são SIGs desenvolvidos pelo uso da biblioteca C++ TerraLib, mantida pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Esta biblioteca permite o desenvolvimento de bancos de dados geográficos sobre diferentes SGBDs. Porém, o projeto TerraSIG não tem sido constantemente atualizado. Por outro lado, a importância do SIG TerraView em projetos de interesse nacional, como o monitoramento e modelagem do desflorestamento na Amazônia [DETER 4e TerraME5], é garantia de sua continuidade e evolução. Por isso, o TerraView é adotado como plataforma para a implementação do CTM e para o desenvolvimento
4 http://www.obt.inpe.br/deter 5 http://www.terrame.org
53 de plugins que permitam a coleta, atualização, controle de qualidade e a análise dos dados.
4.3. O cadastro técnico multifinalitário de Ouro Preto
O modelo lógico da Figura 3 foi implementado na forma de um banco de dados TerraLib sobre o SGBD PostgreSQL com extensão PostGIS. Imagens pancromáticas do satélite Quickbird cuja resolução é de 60 cm foram registradas usando 77 pontos de controle coletados no município. O relevo foi modelado a partir de curvas de nível equidistantes 5 metros, na sede do município, e 20 metros, nas demais regiões. As geometrias do arruamento, das quadras e dos lotes foram desenhadas sobre a imagem. Para isso, foram utilizadas plantas de quadras fornecidas em papel pela prefeitura e a realização de trabalhos de campo para levantamento da toponímia, da localização e da geometria de logradouros e imóveis.
4.4. Experimentos para avaliação da abordagem proposta
Para que a abordagem proposta fosse avaliada, foram conduzidos três ciclos de desenvolvimento do CTM conforme o processo apresentado na Figura 4. Medidas de qualidade dos dados e de produtividade das equipes foram coletadas a cada ciclo. A equipe envolvida era composta de um programador, um desenvolvedor, um técnico de geoprocessamento e um técnico em edificações. O programador ficou responsável pela construção dos fluxos ETL na ferramenta GeoKettle, customização de relatórios para fomentar o saneamento do banco de dados da prefeitura que alimenta o DW e customização de relatórios. O desenvolvedor realizou a construção dos plugins. Tratamento de informações espaciais, acompanhamento da qualidade das informações e evolução integrada do CTM foram realizados pelo técnico em geoprocessamento. A coleta de informações em campo foi realizada pelo técnico em edificações. Todos os colaboradores ficaram dedicados vinte horas semanais.
O maior esforço no decorrer desses ciclos foi para manter os fluxos ETL. No cadastro imobiliário da prefeitura havia centenas de erros provenientes dos usuários do sistema. Os mais comuns referem-se ao nome da via, bairro e principalmente na informação complementar dos imóveis. Foram detectados 8 variações para o nome
54 da via JUSCELINO KUBITSCHEK, 5 para a informação complementar AP 101 e 6 para identificar o bairro NOSSA SENHORA DO CARMO. Além desses, várias vias e bairros são armazenadas por apelidos, por exemplo, a via CONDE DE BOBADELA tem apelido RUA DIREITA e o bairro VILA ITACOLOMI tem o apelido BAUXITA. A Figura 34 ilustra alguns desses erros de cadastro. As informações saneadas pelos fluxos ETL, realimentam os sistemas legados.
Figura 34. Cadastros incorretos
Durantes os seis meses de experimentos, a equipe conseguiu construir o CTM a partir dos dados espaciais listados na seção 5.3.1. Além disso, conseguiu manter o CTM e fluxos ETL atualizados, absorvendo com rapidez diversas mudanças sofridas pelas fontes de dados, pelo modelo de dados do CTM e pelas demandas dos técnicos administrativos do município. Entre os 3.037 imóveis na área de estudo previamente registrados no cadastro imobiliário do município, 92% foram corretamente georreferenciados e associados a informações oriundas de sistemas legados. Diferentes causas justificam a falha na incorporação de 8% dos imóveis. As três principais são: (i) os cidadãos mudam a numeração dos endereços por vontade própria; (ii) os imóveis foram demolidos ou agregados; e (iii) os imóveis estão fechados, não há numeração afixada e as informações fornecidas por vizinhos não foram suficientes para determinar o endereço. No entanto, 1.195 novos imóveis foram identificados em campo, incorporados ao CTM e, posteriormente associados a informações de sistemas legados. A Figura 36 mostra a análise da evolução espaço temporal do valor do Imposto Predial e Territorial Urbano (IPTU) nos anos de 2009, 2010 e 2011.
Figura 35. Evolução da
A Figura 35 ilustra em 20 Federal de Ouro Preto valor e, portanto, é a reg estes fatores responsáv demais áreas com colo imóveis associados, entr andamento. No ano de 2 em 2011 verifica-se toda intensa representam ma imobiliário mais apurado,
da distribuição espacial do valor do IPTU n 2010 e 2011.
2009 uma cor mais intensa na região próx o (UFOP). Nessa área concentram-se o
egião em que o cadastro é mais preciso veis por iniciar o trabalho de campo sob loração mais fraca no ano 2009 indicam ntre o CTM e o cadastro imobiliário e trab
2010 os trabalhos foram concentrados na da a área mapeada. As regiões que possu aior concentração de imóveis e consequ o, além de melhor infraestrutura e serviços
55 nos anos de 2009,
óximo à Universidade os imóveis de maior o e atualizado. Sendo obre essa região. As m menor número de abalho de campo em nas demais regiões e suem coloração mais uentemente cadastro os disponíveis.
56