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A visualização da rede de influência interpessoal obedece à mesma representação das redes da subseção 4.1.1.2, conforme Quadro 15.

Quadro 15 – Representação das alternativas da questão referente à influência interpessoal

QUESTÃO REDE ESCALA ALTERNATIVA

ESCOLHIDA REPRESENTAÇÃO Esse membro já influenciou de forma considerável as minhas ações relacionadas à empresa que está sendo alvo de discussão.

Influência

Interpessoal 1 = Discordo totalmente Quando a opção 1 é escolhida = “ALTERNATIVA 1” 2 = Discordo Quando a opção 2 é

escolhida = “ALTERNATIVA 2”

3 = Neutro Quando a opção 3 é

escolhida = “ALTERNATIVA 3”

4 = Concordo Quando a opção 4 é

escolhida = “ALTERNATIVA 4”

5 = Concordo

totalmente Quando a opção 5 é escolhida = “ALTERNATIVA 5”

Fonte: elaboração própria

Assim, a Figura 20 apresenta a alegação dos respondentes no que se refere à influência exercida por cada nó de sua relação, em suas ações com a empresa alvo de discussão, evidenciando que 24,06% e 61,55%, concordam ou concordam totalmente com a afirmação, respectivamente, o que implica afirmar que 85,61% das interações ocorridas exerceram algum tipo de influência nas ações dos membros da comunidade para com a empresa reclamada, ainda, 1,42% das respostas foi discordante e 12,97% das respostas foram anuladas. Ao considerar que não necessariamente todos os membros da comunidade têm o potencial de exercer influência perante os demais, já que possivelmente há a figura de um líder ou várias instauradas, que exercem grande parte dessa influência, entende-se que o índice é bem significativo, e pode ser complementado com as respostas da próxima rede apresentada.

Figura 20 - Rede de influência interpessoal Fonte: dados da pesquisa (2012)

A influência é fator chave para o objetivo da pesquisa e, embora os resultados mostrados até o momento apontem de forma positiva para a coesão do grupo, que no estudo leva à influência, uma questão foi primordial para efetivamente dirimir quaisquer dúvidas acerca do verdadeiro papel da comunidade no comportamento anticonsumo de seus

membros, assim, a Figura 21 evidencia os dados derivados da tabulação da afirmação 5, em

que o respondente deveria, em uma escala de 5 pontos, que varia do “discordo totalmente” ao “concordo totalmente” apontar se, fazer parte da comunidade em questão foi determinante para não mais comprar da marca alvo de discussão. Nesse sentido, 1 ator discordou totalmente, 3 discordaram, 7 se mantiveram neutros, 69 concordaram e 86 concordaram totalmente com a afirmação exposta (ver Tabela 9). Em resumo, fica claro que a comunidade em si é, genuinamente, formada por atores que, não só proliferam o discurso anticonsumista da marca, mas efetivamente apresentam tal comportamento, uma vez que dos 166 atores da rede, 155 dizem concordar ou concordar totalmente com a afirmação. Destes, 27 foram entrevistados, por meio da ferramenta Messenger, a fim de melhor esclarecer o fenômeno, e argumentaram que fazer parte da comunidade fortalece o sentido de união, de pertencer a um grupo em que todos “lutam por uma mesma causa”, o que acaba repercutindo na decisão de influenciar outros a não mais consumirem daquela empresa.

Figura 21 - Rede de anticonsumo Fonte: dados da pesquisa (2012)

Tabela 9 - Distribuição de frequência por cluster – influência no anticonsumo

Fonte: dados da pesquisa (2012)

Quanto aos 7 respondentes que preferiram se colocar como neutros na questão, estes também foram entrevistados e expuseram que a comunidade não foi determinante, mas a situação desgastante de contato com a empresa e não ter sua solicitação atendida, estes sim, foram primordiais para se adotar uma postura anticonsumo, sendo a afiliação à comunidade uma consequência do que foi supracitado. Já com relação aos 4 membros que mencionaram discordar ou discordar totalmente da afirmação, não foi possível estabelecer um maior contato com os mesmos, elucidando melhor a questão. Observa-se que o desenho da rede não adota a padronagem em círculos, apenas por ter sido energizada6com o recurso “Kamada Kawai”, no intuito de melhorar a visualização das legendas dos vértices.

Assim, ratifica-se a assertiva de que a comunidade estudada se constitui efetivamente uma rede de mobilização. As atitudes e comportamentos dos membros engajados buscam não só resolver suas pendências, como também disseminar e robustecer a postura anticonsumo da marca reclamada, enfim, esta é a razão de ser da comunidade.

Por fim, a rede de quantidade de interagentes (Figura 22) apresenta todos os membros da comunidade divididos por clusters que indicam o número de nós com quem se relacionam. Assim, confirma-se que o nó LVA é o que possui o maior número de interagentes, pois está diretamente ligado a 25 outros membros; seguido de RBS, ligado a 22; ADX, que interagiu com outros 19 nós; JNT, ligado a 17 membros; AMY, a 16; DIN, a 15; CRA, a 14. Tem-se outros dois nós com 8 interagentes, JRD e VTR; CRS, DVO e VCS com 7; CRI com 6; FBA, GBL e MTN, com 5 interagentes cada. Os demais membros da comunidade interagiram com 4,3,2 ou 1 outro vértice. A visualização dessa rede é interessante, visto que a priori pode-se detectar os possíveis líderes da rede, que são aqueles que se relacionam com mais membros, estabelecem mais interações, conseguintemente, têm o conjunto maior de nós que pode ser influenciado, ajudando a espalhar as informações de forma mais rápida, alcançando um maior número de membros. A análise das redes de cada

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Energizar um grafo é desenhá-lo usando algoritmos que interferem na distribuição dos vértices no desenho, permitindo uma melhor visualização da estrutura da rede.

CLUSTER FREQ FREQ% FREQ ACUM. FREQ ACUM.% REPRESENTANTE

1 1 0.6024 1 0.6024 RNA 2 3 1.8072 4 2.4096 SRG 3 7 4.2169 11 6.6265 ADR 4 69 41.5663 80 48.1928 ALN 5 86 51.8072 166 100.0000 ALS SOMA 166 100.0000

um dos membros que se relacionaram com 14 a 25 outros atores é realizada em seção a parte, na análise das redes egocêntricas.

Figura 22 - Rede de quantidade de interagentes Fonte: dados da pesquisa (2012)

Por ora, convém apontar que a constância dos nós DIN, JNT, RBS, AMY, ADX, CRA, LVA, nas partes mais densas das redes, ainda, por serem apontados por si mesmos como cooperadores de outros membros, a partir do fluxo de informações que geram, ao mesmo tempo, por se tratar de atores com maior tempo de afiliação e que gastam mais tempo na comunidade semanalmente, faz com que estes mereçam análise direcionada quanto ao seu papel na rede em estudo. Antes, algumas considerações obtidas a partir da abordagem sociocêntrica são elucidadas, no intuito de rematar as exposições feitas até o momento.